符合28181标准的User Agent

GB/T 28181标准对安全防范视频监控联网系统提出了新的要求,该标准规定了具体的SIP交互流程,并提出了新的扩展.其中用户代理是SIP设备、SIP客户端等规定实体的重要组成部件.用户代理的主要任务是不仅要符合标准的SIP流程,还要作为UAC负责发起呼叫,也要作为UAS负责接收呼叫并作响应.用户代理的研究和设计对视频监控系统是否符合GB/T 28181标准及系统性能有着重要影响.本文设计了一个符合标准的高效的用户代理,内容主要包括整体结构设计,设计的关键思想,以及如何基于该用户代理构建SIP客户端.本文设计的用户代理具有高度模块化、低耦合、高效率、易扩展等特点,视频监控系统可以很方便快捷地构建相应的SIP实体.

Server-Agents-Users通信系统的Stackelberg模型

在多媒体通信系统中引入代理服务器,使其成为Server-Agents-Users系统,并用对策论的Stackelberg理论研究该系统.针对Server、Agents和Users地位不平等的情况,建立了该系统的Stackelberg策略模型,得到一个三层规划模型.

基于大语言模型的新型电力系统用户特性立体应用模式初探

随着新型负荷的广泛接入与虚拟电厂建设的不断推进,新型电力系统中多元的负荷结构与频繁的网荷交互使得用户特性应用在数据融合、特性挖掘和业务赋能面临关键挑战。因此,该文首先深入分析了用户特性的研究现状,以此为基础提出了新型电力系统用户特性立体应用模式,贯通了“多源数据-多维特性-多元模块-多样业务”的应用链路。然后,针对该模式实践中海量多源数据可用性差、特性刻画灵活性低、业务贯通复杂性高的核心技术难题,立足于近期大语言模型备受关注的显著能力与智能体应用范式,分别在自适应数据治理、对话式数据交互、自动数据分析与机器学习、多智能体应用系统架构方面提出了解决方案。进一步,更通过用电数据库交互与业扩报装接入优化的案例表明所提方案能够自动化、智能化、个性化地开展用户特性应用,有望在实际中应对用户侧业务面临的关键挑战。最后,对大语言模型赋能用户侧海量资源管控以及系统智能水平跃升进行了展望。

面向用户多样化业务需求的多波束卫星系统动态资源分配算法

多波束卫星通信系统由于其高吞吐量和高资源利用率而受到广泛关注.已有研究主要考虑多波束卫星通信系统的信道或功率分配问题,但较少考虑用户分组和动态资源分配策略的联合优化设计,导致系统性能受限.此外,现有研究往往假设固定的波束覆盖半径,忽略了波束覆盖半径可变性对波束覆盖性能提升的影响.本文研究了多波束卫星通信系统中的用户分组和资源分配问题,提出了一种两阶段资源管理方案.针对动态和多样化的用户服务需求,首先设计一种基于Voronoi图的迭代用户分组算法以实现分组之间的负载均衡,然后将子信道和功率分配问题建模为系统平均效用函数最大化问题.为解决该问题,将每个波束视为一个智能体,采用一种基于多智能体深度Q网络(Deep Q Network,DQN)的算法来确定子信道和功率分配策略.仿真结果表明,与K-均值用户分组方案相比,本文所提出的基于Voronoi图的迭代用户分组算法对应的用户组负载差异值可降低49.2%,体现了本文所提算法在实现用户组间负载均衡方面的优势.此外,本文所提两阶段资源管理方案与现有文献中所提算法相比,系统所提供容量与用户需求差值可降低83.43%,体现了本文所提算法在实现系统资源高效利用及用户服务需求保障方面的性能优势.

一个智能用户接口Agent设计与实现

文章主要介绍了DOLTRI－Agent（distanceandopenlearningtrainingresourceinformationretrievalagent）系统中的用户接口Agent（NanDauserinterfaceagent，简称NDUIA）的设计和实现的关键技术．此系统扩展了memory－basedreasoning技术，采用了多个记忆模型和多个分析模型，通过对不同用户使用经验的分析，产生该用户专用的用户兴趣模型；同时，根据用户兴趣模型和特定场景的使用经验共同作用来提供主动的智能服务，包括信息导引、搜索结果的预处理、智能即时帮助和分类信息的修改等，从而实现软件与人的协作．

基于Agent的Visual C++ COM编程实现技术

MicrosoftAgent可提供人性化编程技术,可使计算机具有更好的人机交互性,其应用前景相当广泛。它支持VC、VB、Java、JScript和VBScript等多种编程语言,并提供多种编程方法,文章讨论利用VC的MFC类库技术直接使用COM对象接口来编程,从这一点出发,详细介绍了基于Agent的VCMFC基本编程方法和实现技术,并给出实例。

智能用户接口Agent的用户模型与系统构建方法

在简要给出智能用户接口的体系结构后 ,主要讨论了智能用户接口Agent的构建、用户模型及建立方法 .通过属于数字个人助手类型的Agent实例 ,介绍几种典型的智能用户接口Agent.

基于智能Agent的用户兴趣发现和更新

提出了一种新的基于智能Agent的用户兴趣发现和更新方法，主要介绍了智能Agent需要跟踪用户的哪些行为，如何发现用户真正感兴趣的文献，如何通过分析提取兴趣特征词及权重计算等内容。该方法主要利用了用户浏览文献页面的信息，有效地解决了用户兴趣的自适应变化。

Agent在智能信息检索中的应用研究

从信息检索的现状出发 ,运用人工智能的技术 ,提出了一种基于Agent的信息检索方法。通过建立用户个性化信息表 ,辅助过滤Agent在信息提取过程中的精确性 。

基于Agent的Visual Basic人性化软件编程技术

Agent具有自治性、交互性、协作性、可通信性等特性,MicrosoftAgent可提供人性化编程技术,可使计算机具有更好的人机交互性,其应用前景相当广阔。论文将介绍VB6.0调用AgentActiveX控件进行编程的基本方法,如Word文语转换、语音识别等,并给出编程实例,希望能够起到抛砖引玉的作用。

基于Agent的用户界面模型研究

智能Agent被越来越多地应用于用户界面的设计中。该文介绍了几种基于Agent的交互式用户界面的设计思想,并基于此讨论了如何完善在矛盾的需求中折衷的方案。

基于Agent的个性化搜索模型

该文针对传统搜索引擎单纯面向信息过滤的缺点 ,引入Agent技术 ,提出了第 2层信息服务模型 ,其中采用了基于用户个性的信息再过滤方法。第 2层信息服务模型在第 1层信息服务 (即传统的搜索引擎 )之上构建用户兴趣模板和分组模型 ,将用户需求定义为显性需求和隐性需求并给出了相关算法。依据此定义获得相应信息服务于用户 ,增强了信息搜索能力。

基于Agent的个性化教学系统研究

个性化教学实现方法的研究是人们对网络教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。从现有网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发,提出了一个基于Agent的个性化教学系统原型,并结合神经网络技术,以用户兴趣追踪为出发点,探讨了采用启发式算法来获取用户兴趣特征的方法,从而以最快的速度学习到最新的用户兴趣。

一种新的软件Agent设计的评价标准:用户自治性

本文提出了软件Ａｇｅｎｔ设计中的用户自治性标准．我们认为用户自治性是Ａｇｅｎｔ设计中需要考虑的重要方面，探讨了用户自治性标准在Ａｇｅｎｔ设计中的定义以及Ａｇｅｎｔ如何影响用户自治性，并在此基础上提出了一个新的软件系统模型．

智能人机界面Agent的用户模型及其构建方法

智能Agent是计算机领域中自适应人机界面需要研究的关键问题之一。文章论述了智能Agent的定义、功能和组成。给出了用户模型的结构框图,探讨了用户模型及其构建方法,并通过实例介绍了几个典型的智能Agent系统。

基于改进用户Agent的个性化检索系统实现方法的研究

在智能多Agent系统(Multi-Agent)以及黑板协作机制的基础上,对用户Agent进行改进,并以此为核心,开发一种基于用户Agent的多介质知识源下的个性化信息检索系统。提出整个系统的框架结构,分析用户Agent黑板结构分区及数据格式,并给出任务分解、任务分区信息、通信信息分区的组织及监控机制的实现,最后对多Agent系统的协作机制进行讨论。

基于多Agent的用户上下文自适应站点构架

自适应站点很少考虑对用户环境的自适应。为此,提出用户上下文自适应站点的概念,给出基于多Agent技术的用户上下文自适应站点构架模型。阐述用户上下文获取、挖掘过程以及站点改造过程中各Agent的作用和交互情况。给出根据用户网络带宽和终端屏幕尺寸来调整推荐和显示的策略,并依据该构架实现了一个网上家具商场的原型站点。

个性化网络信息过滤Agent的反馈评价机制

文章描述了信息过滤的作用,并介绍了一个基于Agent的万维网文档信息过滤系统。文中提出了个性化网络信息过滤Agent的结构及其实现方案,并讨论了用相关反馈评价机制更新用户兴趣模型的问题,建议用决策树从用户分类的文档集中学习用户的信息兴趣。

智能体数字孪生人的形象——行为相似性对用户体验的影响研究

数字孪生人技术能够实现人类生理特征的数字化呈现,但是在社会传播和营销领域因其意识和自主语言行为处理能力的欠缺而导致无法对用户体验的提升产生有效作用。以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)已被研究证明具有强大的应用价值,AIGC赋能的智能体能够与数字孪生人深度融合,形成具有个性化自我意识和行为的数字化身新形态——智能体数字孪生人。智能体数字孪生人在个性化模型建构和生成式AI的技术支撑下,其形象和行为与人类的相似性将发生重大提升,不仅拥有人类的一系列内外特征,而且能够在与用户沟通的过程中实现从感官、交互到情感全流程的用户体验优化,构建新型人与智能体社交关系。

基于多Agent的生物信息数据整合系统-BioAgent1

随着人类基因组计划的实施 ,生命科学研究已进入后基因组时代 .人们基于指数形式增长的核酸、蛋白质序列和结构等数据 ,开发了数百种不同类型的数据库 .由于不同数据库存贮和检索方式的极大差异 ,给研究者对它们的整合应用造成了一定的难度 .本文建立了一个基于多Agent的生物信息数据整合系统 BioAgent,通过信息采集A gent、信息整合Agent、用户Agent的协调 ,完成数据抽取、数据标准化、数据存储、数据融合、Web显示等工作流程 ,以实现数据整合的自动化 .同时利用BioAgent系统 ,开发了人类精神分裂症相关基因的突变信息多层次定位数据库 .