嵌入式操作系统UC/OS-II的内核实现

介绍一种源代码公开的嵌入式操作系统 UC/OS II,由美国人 JEAN J.L ABROSSE编写。程序主要用 C语言编写 ,已在全世界流传 ,可以移植到多种 CPU平台上 。

基于UC/OS-II的UCGUI和LWIP资源整合的研究

介绍了针对实时内核UC/OS-II的资源扩展,主要是UCGUI和LWIP的资源整合,探讨了两者在UC/OS-II中的移植方法,丰富了UC/OS-II的功能。

uC/OS-II和uC/GUI在SmartARM2200平台上的整合移植

uC/OS-II是一款非常优秀的开源实时嵌入式操作系统,但由于其简单功能特性,限制了应用范围,与其它支撑软件如TCP/IP、文件系统(FS)、图形界面(GUI)等结合使用构建嵌入式应用软件是一个必然的趋势。针对目前嵌入式系统对开发图形用户界面应用的迫切要求,详细介绍了图形用户界面软件uC/GUI在SmartARM2200的硬件平台上的移植过程和应用方法,归纳出整合移植的具体步骤,经任务实现证明,该整合移植工作是成功的,整合出的平台是稳定的,可靠的。

基于UC/GUI嵌入式用户图形界面的某型装备检测诊断系统设计

针对某型装备单元部件故障定位手段缺乏的难题,基于UC/GUI嵌入式用户图形界面,设计了集自检、备件检测、实装检测、示教于一体的新型检测诊断系统。该系统采用C8051F020单片机和S3C2440 ARM9微处理器,综合应用数据采集、LCD触摸控制及显示、串口通信等技术进行系统硬件设计,并基于UC/GUI构建了全新的菜单系统。

DCS中串级PID调节器的用户功能块设计及应用

为了研究串级PID调节器在DCS中的应用,选用一种基于ABB-800F软件自定义的用户功能块作为研究对象,对该软件自带PID通用连续调节控制块(C_CU)展开PID调节器面板及程序设计,增强其功能,通过密码解锁,实现一种能够直观进行图形化界面参数整定及调试的通用PID软调节器,既可以单回路PID控制,又可以串级PID控制,且能在编程组态中像功能块FBD指令一样使用。该用户功能块串级PID软调节器在某化工甲醛生产中应用,已经取得良好的效果。

含大量继保和安自装置的连锁故障并行仿真软件研发

基于MPI实现了一种基于用户自定义建模思想的含有大量继电保护和安全自动装置的连锁故障并行仿真软件。软件首先采用面向对象的用户自定义建模方法,完成大量继电保护和安全自动装置建模;然后采用分网并行和分组并行计算技术,将大规模电网进行网络分割,分配给子网进程;将大量继电保护和安全自动装置模型进行分组划分,分配给外接进程。任务分配后的数据被提交到并行集群上,执行连锁故障的并行仿真。由于子网进程和外接进程由不同的CPU并行计算,程序效率得以提高,能在用户可接受的时间内完成大电网的连锁故障仿真。

社交网络中基于K核分解的意见领袖识别算法

针对在社交网络中挖掘意见领袖时存在的计算复杂度高的难题,提出了一种基于K核分解的意见领袖识别算法CR。首先,基于K核分解方法获取社交网络中的意见领袖候选集,以缩小识别意见领袖的数据规模;然后,提出包括位置相似性和邻居相似性的用户相似性的概念,利用K核值、入度数、平均K核变化率和用户追随者个数计算用户相似性,并根据用户相似性对候选集中的用户计算全局影响力;最后,根据用户全局影响力对意见领袖候选集中的用户进行排序,从而识别意见领袖。在实验部分使用独立级联模型(ICM)预测的用户影响力和中心性两种评价指标在三个大小不同的真实数据集上对所提算法选出的意见领袖集进行评估,并将该算法与其他三种识别意见领袖的算法对比,结果表明该算法选出的影响力Top-15的用户平均影响力以21.442高于其他三个算法。另外,与四种与K核相关的算法做相关性指标对比的结果表明,CandidateRank算法总体来说效果较好。综上,CandidateRank算法在降低计算复杂度的同时提高了准确性。

级联失效条件下路网修复模型研究与仿真

针对传统的路网修复模型未考虑修复时同样会发生级联失效效应,从而降低模型精度的缺陷,建立一种上层以路网阻抗最小为目标,下层为固定起讫点需求的用户均衡配流的双层修复模型,构建路网修复所需资源、路段通行能力、出行路径交通流量等约束条件。设计了改进的粒子群优化算法求解,增加了扰动因子,克服传统算法在处理该问题时收敛速度慢且精度低的缺陷。使其摆脱局部最优解,实现全局最优解。采集相关数据,建立银川市区部分路网拓扑结构模型对提出的修复方法进行求解验证。仿真结果表明,上层以网络阻抗最小为目标,下层为固定起讫点需求的用户均衡配流的双层修复模型的修复结果优于传统模型且收敛速度更快,求解效率更高,为解决实际问题提供了思路。

在线用户羊群行为的理论解释及应对策略

网上用户行为容易跟风或从众,具有明显的羊群效应。从网络外部性、信息级联和口碑效应三个角度对在线用户羊群行为进行了理论解释,对它们进行了比较分析,提出了用户和IT企业应对羊群效应的对策。最后,对未来有待深入研究的问题进行展望。

多用户网络高风险连锁故障区域预警方法仿真

对多用户网络高风险连锁故障区域进行预警,能够确保多用户网络的安全运行。对高风险连锁故障区域进行预警,需要故障数据进行经验模态分解,获取故障信号特征估计结果,完成连锁故障区域的预警。传统方法通过迁移学习模型得到不同故障间差异,获得多网络连锁故障区域风险度,但忽略了对连锁故障信号特征进行估计,导致预警精度偏低。提出基于小波包调频估计的多用户网络高风险连锁故障区域预警方法。建立高风险连锁故障信号采集模型,并对高风险连锁故障信号进行分解滤波处理。对滤波处理信号后的故障数据进行经验模态分解,对分解后的高风险连锁故障信号特征进行估计,实现多用户网络高风险连锁故障区域预警。实验结果表明,所提方法可有效减少多用户网络的连锁故障,预警精度较高,可保障多用户网络的稳定性。

基于CASIO Fx-5800P计算器的空间点位坐标变换

CASIO Fx-5800P计算器具有28 500 bytes数据储存单元、分层嵌套调用和程序通讯等特点,其编程语言功能和编写形式已十分接近于BASIC语言。在测量中,为了便于工程的设计和量测,需要在现场将观测对象(工程建筑物或工业品)的坐标换算到特定坐标系中,有时也需要在外业工作中给出坐标转换结果。据此,研究利用CASIO Fx-5800P计算器编程实现空间点位坐标系间的相互转换,并通过实例进行验证,以满足测量现场进行坐标变换的需要。

双向级联反馈模式的网络图书广告传播机制和策略

电子商务的快速发展引起图书销售模式和图书产业链的变革,出版商利用网络图书广告向消费者传递畅销书籍信息成为图书销售的重要途径。研究充分考虑了信息流的双向性和反馈性,针对当前网络图书广告的传播现状,提出网络图书广告的双向级联反馈传播机制,对网络图书广告传播中存在的问题提出相关举措,强调有效调节网络图书广告传播的信息流向,合理控制信息的级联放大效应,关注消费者的UGC效应才能提高网络图书广告的传播效率,使出版商、政府、消费者三方获得最优效益。

星座卫星通信系统前向链路梳状滤波器补偿设计

针对星座卫星前向链路数字上调频部分最后一级梳状滤波器（CIC滤波器）频谱特点，设计了一个低通补偿滤波器，它能有效弥补CIC滤波器通带内的频谱衰减，两者合成一个较理想的低通滤波器，与前一级基带成形滤波器配合能有效抑制码间干扰，整体阻带旁瓣也较小。最后将该补偿滤波器与基带成形滤波器合成一个滤波器，与后面CIC滤波器组成二级内插，这样可以不用任何乘法结构单元实现基带成形，从仿真结果上看效果较好。这种频谱补偿设计的思路，可以推广应用在数字下调处理、陷波器、均衡等领域。

综合能源规划中配网/用户侧锂电池储能系统的技术经济研究

为消纳本地可再生能源和降低用户用能成本,在城市园区能源规划中,随着储能成本的降低,储能系统成为一个可能的选项。本文对锂离子电池的技术特性、大规模电池储能系统应用的技术、经济进行研究分析,为城市园区级综合能源规划提供参考;通过案例研究,计算储能系统的年收益与支出,得到四类情况下峰谷差与静态回收周期的关系,对比了新旧电池、不同充放电策略的经济性和适用性。相比于新电池,梯级利用电池可缩短25%的回收周期;"两充两放"策略相比于"一充一放"策略可以更快获得40%的收益,适合于峰谷电价差较大的地区。本文的研究为用户侧中建设储能系统提供理论依据。

一种多用户MIMO系统预编码级联设计

提出一种级联的多用户MIMO系统预编码设计方法,将多用户干扰(MUI)抑制与依据不同准则的系统性能优化分开考虑,目标是尽可能多地使用可获知的用户空间资源,同时最小化不同用户之间的干扰,通过迭代或者在时、频域联合预编码,以获取系统的最大分集增益。最后通过仿真验证了所提方案的优越性能。

园林建筑图形结构分析及作图方法

在建筑设计中 ,三维图形的绘制是必不可少的。通过绘制小亭子 ,简要介绍了利用AutoCAD三维图形功能 ,对建筑物形体进行分析 ,结合好的创意 ,绘制出精确、形象、造型多样的建筑图形。通过该例可以对实体模型的建立及立体图形编辑进行综合训练 。

嵌入式系统中用户界面定制技术的研究与应用

在分析了界面定制技术及XML在嵌入式系统中应用的基础上,本文提出了一种基于XML的嵌入式界面定制技术,并将此应用于uC/OS-II实时操作系统下的全站仪系统软件的界面设计开发中。利用该技术可以通过修改XML文件的方式改变用户界面的显示,而无需对相关程序进行重新烧录,实现了用户界面设计与应用模块的分离。

社交网络用户影响力的建模方法

社交网络用户影响力在舆情演化、广告营销及政治选举等领域有着广泛应用,研究者在过去的工作中,通过分析和建模,在影响力方面取得了一定的成果,但还存在着定义不明晰、技术落后和应用缺乏等问题。文中明确提出了社交网络用户影响力的研究模型,将传统技术与先进技术结合,并据此梳理了该领域的相关文献,主要从用户、内容特征和深度学习技术的角度论述了基于社交网络的用户影响力的研究方法,并进一步划分成本质和邻域属性、情感分析和元数据、面向局部网络和基于用户及内容特征,还介绍了节点识别的方法,为该领域的学者提供有效且全面的参考。其次,文中还介绍了用户影响力建模方法在预测应用方面的数据集、评价指标和实验结果等,旨在预测下一个激活节点。最后对其未来的发展趋势作出展望。

基于遗传算法的用户行为数据生成

用户使用互联网产生了大量的行为数据,这些大数据在分析用户行为,进行精准推荐,构造知识图谱和用户画像,改善用户体验方面具有重要的作用。由于种种原因,一直以来,用户及其行为数据的采集获取较为困难。提出了一种基于遗传算法的用户行为数据生成方法,该方法以图书馆借阅用户为例,首先对用户行为数据中的每个特征进行级联编码,将编码组合在一起,形成初始化种群;然后根据原始数据的概率分布得到适应度函数,对种群进行优化;得到最优解或达到迭代的结束条件,生成模拟数据。实验结果表明,该方法可以依据需求快速生成大量用户行为数据,且生成的数据基本符合原始数据特征分布。

JSP与UI技术应用——蔬菜配送管理系统设计与实现

文章以实际开发项目为基础,从应用视角讨论了在电子商务类软件开发中使用JSP(Java服务器页面)技术的简单快速架构方法以及在客户端UI(用户界面)开发中CSS(层叠样式表)和JavaScript语言的重要作用,并给出了具体的应用实例。