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大数据驱动的企业与用户互动创新:理论框架与前沿课题 被引量:2
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作者 谢康 胡杨颂 肖静华 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2024年第1期147-161,共15页
大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与... 大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与用户互动创新的研究洞见。针对情境和工具如何影响领先用户与普通用户关系及二者的相互作用机制两个研究缺口,提出大数据驱动的企业与用户互动创新“条件—路径—绩效”理论框架。依据该理论框架,结合文献和案例证据,重点阐述在什么情境和工具条件下企业与领先用户、普通用户以何种互动创新路径影响创新产品和大数据合作资产,由此形成理论创新。分析结果表明,互动创新路径选择本质是在异质性情境和工具条件下,企业在创新新颖性—泛用性以及数据分析成本—收益之间的动态权衡;两类创新路径的动态变化由互动创新工具成熟度、创新主导权的变更所触发。最后,进一步提炼出大数据驱动的企业与用户互动创新理论研究的三类前沿课题,并讨论其理论和实践意义。 展开更多
关键词 产品创新 大数据驱动 企业与用户互动创新 大数据合作资产
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基于大数据的医学图书馆智能化信息服务模式研究
2
作者 史蓉 《微型电脑应用》 2024年第6期253-256,共4页
医学图书馆的智能化建设是现代医疗卫生体系发展战略中的重要一环。文章对医学图书馆智能化信息服务模式的服务目标、服务需求等进行了分析,构建了一种基于大数据、云计算等现代互联网技术的医学图书馆智能化信息服务模式。该服务平台... 医学图书馆的智能化建设是现代医疗卫生体系发展战略中的重要一环。文章对医学图书馆智能化信息服务模式的服务目标、服务需求等进行了分析,构建了一种基于大数据、云计算等现代互联网技术的医学图书馆智能化信息服务模式。该服务平台能够基于大数据和用户画像实现医学图书馆的个性化服务。 展开更多
关键词 大数据 用户画像 智慧图书馆 信息服务
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大数据赋能下移动App个性化用户报告技术特征的维度探索与量表开发
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作者 臧维 崔宇晴 +1 位作者 徐磊 郭婧 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2024年第10期1541-1551,共11页
基于需求-示能性-特征理论,厘清移动App个性化用户报告情境下用户与品牌间产生情感联结的心理机制。采用定性与定量相结合的研究范式,通过扎根理论对技术特征的结构维度展开探索性研究,在此基础上开发并检验了测量量表,还实证检验了技... 基于需求-示能性-特征理论,厘清移动App个性化用户报告情境下用户与品牌间产生情感联结的心理机制。采用定性与定量相结合的研究范式,通过扎根理论对技术特征的结构维度展开探索性研究,在此基础上开发并检验了测量量表,还实证检验了技术特征对用户心理的预测效用。研究表明:该情境的技术特征包括镜像性、客观性、社会性、趣味性、安全性5个维度;技术特征的测量量表由5个因子、21个题项构成,且信度和效度均达到理想水平;技术特征能够通过自我展示示能性对心理所有权进行正向预测,满足用户心理需求并促进用户与品牌的关系。 展开更多
关键词 大数据 移动App个性化用户报告 技术特征 维度探索 量表开发
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基于大数据分析的计算机网页设计系统研究
4
作者 罗文 聂司羽 王秋晨 《移动信息》 2024年第4期229-231,共3页
针对当前计算机网页设计中缺乏对用户行为的深入分析和个性化设计反馈的问题,文中提出了一种基于大数据分析的计算机网页设计系统。该系统旨在通过综合利用用户交互数据,提高网页设计的个性化程度和用户体验质量。通过引入大数据分析,... 针对当前计算机网页设计中缺乏对用户行为的深入分析和个性化设计反馈的问题,文中提出了一种基于大数据分析的计算机网页设计系统。该系统旨在通过综合利用用户交互数据,提高网页设计的个性化程度和用户体验质量。通过引入大数据分析,该系统能从大量的用户交互数据中提取关键信息,为设计师提供数据支持。实验结果显示,该系统有效提高了网页设计的用户交互质量和满意度,证明了大数据分析在计算机网页设计中的应用价值。其为网页设计领域提供了一种新的工作模式,有助于设计师更好地理解用户需求,创造出更具吸引力和有效性的网页设计方案。 展开更多
关键词 大数据分析 计算机网页设计 用户交互 个性化设计
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基于AI大数据的无线基站节能系统的设计与应用 被引量:2
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作者 罗鹏举 王彪 +1 位作者 闫林 施清启 《数字通信世界》 2024年第3期114-117,共4页
为应对2G/3G/4G无线基站在运营商日常运营中高能耗开销及不断上升的电费支出问题,文章提出了一种基于AI大数据技术的无线RAN基站节能系统。该系统旨在针对全网各种场景和不同设备,通过对现有网络配置的深入梳理与调整优化,以及节能功能... 为应对2G/3G/4G无线基站在运营商日常运营中高能耗开销及不断上升的电费支出问题,文章提出了一种基于AI大数据技术的无线RAN基站节能系统。该系统旨在针对全网各种场景和不同设备,通过对现有网络配置的深入梳理与调整优化,以及节能功能的智能部署和优化,并对现网站点的建模寻找最优门限值,最后通过AI大数据的持续优化迭代,持续提升节能效益,增强系统的稳定性。在满足用户业务需求的前提下,不断优化无线基站的节能功能,从而显著降低设备功耗,大幅度降低运营商的节能支出。通过实验结果表明,该系统部署到运营商网络中的节能效果十分明显,相比部署该系统之前功耗降幅接近12%,远远高于传统节能手段的增益效果。 展开更多
关键词 无线基站 AI大数据 用户感知 智能节能系统
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无线网络智能化的探索和应用
6
作者 毕强 吴彦涛 张冠楠 《邮电设计技术》 2024年第5期14-18,共5页
随着5G网络的完善和5G流量的快速增长,如何满足网络连接的多样化需求,提升客户感知保障能力,成为网络运营智能化的关键点。介绍了某省联通在无线网络智能化、潜在贬损用户识别与感知提升方面所做的探索与实践,通过整合XDR话单和专业网... 随着5G网络的完善和5G流量的快速增长,如何满足网络连接的多样化需求,提升客户感知保障能力,成为网络运营智能化的关键点。介绍了某省联通在无线网络智能化、潜在贬损用户识别与感知提升方面所做的探索与实践,通过整合XDR话单和专业网管等多源数据,引入熵权法、分层二元评分法等科学算法模型,结合用户体验回访结果不断迭代优化算法,实现了对潜在贬损用户的有效识别,同时在感知驱动网络问题闭环解决方面也取得了较好的效果。 展开更多
关键词 无线智能化 大数据 贬损用户识别
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大数据时代用户需求视角下的汽车售后服务创新研究 被引量:3
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作者 谢松祥 王静 《内燃机与配件》 2024年第3期113-115,共3页
经过多年的发展,中国的汽车市场已经形成了一个庞大的市场体系,不但用户群体众多,而且售后市场多样。汽车企业要生存和发展不但要为用户群体提供高品质的汽车,还要提供完善的售后服务工作。大数据技术下,信息的挖掘变得更加的精准,针对... 经过多年的发展,中国的汽车市场已经形成了一个庞大的市场体系,不但用户群体众多,而且售后市场多样。汽车企业要生存和发展不但要为用户群体提供高品质的汽车,还要提供完善的售后服务工作。大数据技术下,信息的挖掘变得更加的精准,针对不同的汽车用户需求可以实现个性化的服务,也实现了“一切从客户出发”的汽车售后服务理念,帮助了汽车企业抢占更多的客户。文章主要使用大数据技术挖掘汽车用户的使用数据,获得他们的需求特点,从而为他们制定符合要求的售后服务工作,以满足用户的个性化需求。 展开更多
关键词 大数据技术 用户需求 汽车售后服务 创新
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大数据驱动用户运营
8
作者 曲谱 《软件》 2024年第1期104-106,共3页
针对海量的用户视频行为数据,如何利用这些数据对用户进行画像,找到用户的偏好,从而进一步实现精准营销,是本文重点探讨的话题。基于此,本文实现用户中心运营系统。介绍系统的功能架构,本系统基于大数据平台,构建用户标签体系,详细阐述... 针对海量的用户视频行为数据,如何利用这些数据对用户进行画像,找到用户的偏好,从而进一步实现精准营销,是本文重点探讨的话题。基于此,本文实现用户中心运营系统。介绍系统的功能架构,本系统基于大数据平台,构建用户标签体系,详细阐述用户标签的构成开发方式以及用户分群,并针对特定的人群进行相应的营销策略的推荐。最后介绍该系统的实际应用情况。用户中心运营系统业务人员更加地了解用户,从而使运营的策略更加准确。 展开更多
关键词 大数据 用户行为 用户标签 用户画像 精准营销
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基于时序聚类算法的家宽大数据运营分析系统方案研究与实践
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作者 滕丽颖 高娃 +2 位作者 田宇琼 朱建飞 阿娜尔 《长江信息通信》 2024年第8期219-224,共6页
随着家宽用户规模不断扩大,家宽业务泛视频化,用户对宽带网络质量要求越来越高,如何提高客户满意度,快速定位宽带故障点成为亟需解决的问题。文章从内蒙古移动家宽故障定位目前的现状痛点入手,引入时序聚类算法,提出基于时序聚类算法的... 随着家宽用户规模不断扩大,家宽业务泛视频化,用户对宽带网络质量要求越来越高,如何提高客户满意度,快速定位宽带故障点成为亟需解决的问题。文章从内蒙古移动家宽故障定位目前的现状痛点入手,引入时序聚类算法,提出基于时序聚类算法的家宽大数据运营分析系统,并提出该系统的两种实现方式。随后根据内蒙古家宽建设情况提出家宽大数据分析系统网络部署架构、工程实践、以及使用该技术获得的建设成效,并对未来系统建设思考提出展望。 展开更多
关键词 家庭宽带 时序聚类 采集 大数据 用户满意度 质差分析
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数据挖掘技术在社交媒体大数据分析中的应用及挑战
10
作者 廖慧 《移动信息》 2024年第7期282-285,共4页
社交平台的普及使得海量用户数据持续积淀于数据库,为广大研究者呈现了一批宝贵且稀缺的知识资源。数据挖掘技术被认为是高效的应用方法,社交媒体大数据分析在诸多领域中具有重要应用价值。文中主要探讨了数据挖掘在处理社交媒体大数据... 社交平台的普及使得海量用户数据持续积淀于数据库,为广大研究者呈现了一批宝贵且稀缺的知识资源。数据挖掘技术被认为是高效的应用方法,社交媒体大数据分析在诸多领域中具有重要应用价值。文中主要探讨了数据挖掘在处理社交媒体大数据中遇到的机遇与挑战,详述了社交媒体大数据的特性,及数据挖掘在此领域的基础运作原理。经过对数据挖掘技术在社交媒体大数据分析领域的深入研究,归纳出了涉及用户行为分析、情感解读、社交网络探究等的关键应用。 展开更多
关键词 社交媒体 大数据分析 数据挖掘技术 用户行为分析 情感分析
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基于大数据驱动的电力营销用户行为分析
11
作者 丁骎 耿然 《集成电路应用》 2024年第6期364-365,共2页
阐述通过收集和分析用户数据,如用电记录、消费习惯等,可以准确地了解用户特征、需求和偏好。借助大数据技术,从海量的数据中发现隐藏的规律,并将其应用于电力市场的营销策略中。
关键词 计算机工程 大数据技术 用户行为分析
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基于大数据分析的能源行业电商平台用户行为预测模型研究
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作者 谭震 郭奕 +2 位作者 李旭方 李怀亮 孙苗苗 《无线互联科技》 2024年第16期16-18,共3页
近年来,大数据技术飞速发展,在各领域的应用范围持续扩大。基于此背景,为了提高电商平台的运营效率,增强用户体验,在竞争激烈的市场中取得竞争优势,文章研究并开发一种基于大数据分析的能源行业电商平台用户行为预测模型。文章明确大规... 近年来,大数据技术飞速发展,在各领域的应用范围持续扩大。基于此背景,为了提高电商平台的运营效率,增强用户体验,在竞争激烈的市场中取得竞争优势,文章研究并开发一种基于大数据分析的能源行业电商平台用户行为预测模型。文章明确大规模电商平台用户行为数据的采集思路,通过数据预处理、特征工程和机器学习建模,构建强大的用户行为预测模型。在此基础上,文章利用真实电商平台数据对模型进行验证。结果显示,所提模型在用户行为预测方面表现出色,具有较高的准确率和召回率。 展开更多
关键词 大数据分析 能源行业 电商平台 用户行为 预测模型
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基于C4.5决策树算法构建学生画像模型的研究与实现
13
作者 代洪伟 梁文栊 +1 位作者 苏森 陈剑炜 《长江信息通信》 2024年第9期68-70,98,共4页
近年来,随着大数据分析技术的发展,用户画像技术日趋成熟,挖掘数据中的隐藏信息已经成了研究热门。文章参考用户画像技术,提出了一种基于C4.5决策树算法的学生画像建模方法。文章以广西大学计算机与电子信息学院的本科生为研究样本,搜... 近年来,随着大数据分析技术的发展,用户画像技术日趋成熟,挖掘数据中的隐藏信息已经成了研究热门。文章参考用户画像技术,提出了一种基于C4.5决策树算法的学生画像建模方法。文章以广西大学计算机与电子信息学院的本科生为研究样本,搜集学生们的行为数据制作数据集。该模型采用平均值填充法进行数据预处理,并将清洗完毕的数据投入训练模型进行调参,从而获得最后的测试模型。该模型能够按照三级标签体系将学生分类,准确率达到62.3%。最后该文对研究结果进行了分析总结,确定了未来的发展方向。 展开更多
关键词 大数据分析 用户画像 学生画像 C4.5决策树算法 标签体系 学生分类
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大数据背景下高校图书馆参考咨询服务创新研究 被引量:1
14
作者 杨志强 《文化创新比较研究》 2024年第6期186-190,共5页
大数据时代的到来为高校图书馆带来了信息资源管理模式的转变、用户行为分析的深化,以及服务流程的优化等新的需求和挑战。传统的图书馆服务模式在面对大数据时显现出一系列局限性,这促使图书馆必须寻求创新的服务模式以适应新时代的需... 大数据时代的到来为高校图书馆带来了信息资源管理模式的转变、用户行为分析的深化,以及服务流程的优化等新的需求和挑战。传统的图书馆服务模式在面对大数据时显现出一系列局限性,这促使图书馆必须寻求创新的服务模式以适应新时代的需求。该文通过阐述大数据的核心定义和特征,探讨其在当代社会的广泛应用及其对高校图书馆参考咨询服务的深远影响。研究发现,通过利用大数据进行资源优化、提供个性化的用户服务,以及对服务流程进行优化和创新,可以显著提升图书馆服务的质量和效率。这些创新措施不仅有助于高校图书馆更好地满足用户的需求,也为图书馆学和信息管理学科的未来发展提供了新的视角和启示,为高校图书馆在大数据时代下的服务创新提供理论支持和实践指导,推动图书馆服务在数字化、信息化背景下的持续发展和进步。 展开更多
关键词 大数据 高校图书馆 参考咨询服务 服务创新 用户行为分析 优化
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基于大语言模型的个性化资源推荐方法研究
15
作者 朱敏 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2024年第5期59-64,共6页
为了能够高效地理解、分析资源用户的需求,并精准推荐符合用户预期与偏好的个性化资源,提高资源推荐的效率与准确性,提出基于大语言模型的个性化资源推荐方法.结合层次分析法,深度分析用户兴趣数据属性结构;利用多维兴趣标签与项值权重... 为了能够高效地理解、分析资源用户的需求,并精准推荐符合用户预期与偏好的个性化资源,提高资源推荐的效率与准确性,提出基于大语言模型的个性化资源推荐方法.结合层次分析法,深度分析用户兴趣数据属性结构;利用多维兴趣标签与项值权重,对应抓取不同属性的用户兴趣数据,构建包含兴趣标签与特征权重的用户数据数学模型;融合大语言模型的核心数据处理架构,将数学模型中代表用户需求的用户兴趣信息序列作为输入;优化搭建Transformer架构进行上下文学习,实现个性化资源推荐.实验结果表明:设计方法的精确率最大值为0.56,召回率最大值为0.8,具有较好的应用效果,能够有效避免不相关项目的干扰,更准确地找到用户感兴趣的项目. 展开更多
关键词 大语言模型 Transformer架构 学习资源 个性化推荐 用户兴趣数据
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基于机器学习的匿名大数据访问控制系统设计
16
作者 夏浩洎 《长江信息通信》 2024年第9期108-110,126,共4页
为提高大数据环境下访问控制效率与数据匿名性,保障用户隐私和数据安全,本研究设计了一种基于机器学习技术的新型匿名大数据访问控制系统。通过对当前大数据访问控制技术、机器学习在访问控制中应用及匿名技术的发展与应用深入分析,采用... 为提高大数据环境下访问控制效率与数据匿名性,保障用户隐私和数据安全,本研究设计了一种基于机器学习技术的新型匿名大数据访问控制系统。通过对当前大数据访问控制技术、机器学习在访问控制中应用及匿名技术的发展与应用深入分析,采用B/S架构匿名大数据访问控制系统框架,系统软件模块主要由数据预处理、机器学习模型训练与评估、访问控制决策以及用户界面模块构成,为验证系统功能有效性进行了详细的对比实验。结果表明,该系统能提高大数据访问控制精确性与处理速度,有效保护数据的匿名性,本研究成果证明了采用机器学习技术优化大数据访问控制系统可行性与有效性。 展开更多
关键词 机器学习 大数据访问控制 数据预处理模块 用户界面模块
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大数据环境下企业精准营销策略探索
17
作者 李珍珍 黄利坤 《市场周刊》 2024年第33期96-98,共3页
大数据环境下的精准营销能以数据驱动的决策提升营销活动精准度,实现高效资源配置和实时市场洞察,从而增强客户互动和满意度。文章探讨了大数据环境下企业精准营销的优势,分析了数据收集与整合、用户画像分析、营销渠道优化、内容创新... 大数据环境下的精准营销能以数据驱动的决策提升营销活动精准度,实现高效资源配置和实时市场洞察,从而增强客户互动和满意度。文章探讨了大数据环境下企业精准营销的优势,分析了数据收集与整合、用户画像分析、营销渠道优化、内容创新以及自动化技术在精准营销策略中的应用,以确保精准营销策略的有效执行。 展开更多
关键词 大数据 精准营销 数据驱动决策 用户画像 营销自动化
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基于大数据的公交车厢实时截面客流研究
18
作者 邹大毕 何子登 +1 位作者 李帼蕴 宋秉麟 《城市公共交通》 2024年第11期47-53,共7页
公交出行每天都会产生海量的刷卡(扫码)数据,这些数据蕴含着不同乘客的出行特征。本文以广州市历史进出站数据、车辆行车信息、路网信息、全天刷卡数据等为基础,建立用户乘坐行为画像,并结合实时公交支付数据等实现实时OD与实时截面客... 公交出行每天都会产生海量的刷卡(扫码)数据,这些数据蕴含着不同乘客的出行特征。本文以广州市历史进出站数据、车辆行车信息、路网信息、全天刷卡数据等为基础,建立用户乘坐行为画像,并结合实时公交支付数据等实现实时OD与实时截面客流的预测。通过与公交车实际客流数据对比,该平台对公交车厢实时截面客流准确率较高,为基于实时客流开展的增值拓展应用提供数据支撑,具有较好的实践意义。 展开更多
关键词 出行特征 用户画像 实时截面客流 大数据平台 Mean Shift聚类算法
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基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究 被引量:61
19
作者 徐国虎 孙凌 许芳 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期100-105,共6页
分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包... 分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面. 展开更多
关键词 数据挖掘 O2O电商 用户数据 大数据
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基于用户大数据的电驱动系统可靠性工况特征研究 被引量:11
20
作者 赵礼辉 王震 +1 位作者 冯金芝 郑松林 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期1386-1396,共11页
对基于用户运行数据的电驱动系统可靠性工况特征的研究,是电驱动系统可靠性载荷谱的编制与评价验证的前提和基础。本文以不同地域与车型的实际用户运行数据为基础,对用户数据预处理并关联电驱动系统典型部件失效主导载荷构造工况特征参... 对基于用户运行数据的电驱动系统可靠性工况特征的研究,是电驱动系统可靠性载荷谱的编制与评价验证的前提和基础。本文以不同地域与车型的实际用户运行数据为基础,对用户数据预处理并关联电驱动系统典型部件失效主导载荷构造工况特征参数;采用主成分分析法对多维度特征参数降维,运用聚类算法将电驱动系统运行片段整体划分为5种典型工况;对各工况运行时间、行驶里程和损伤贡献与损伤强度分布进行分析,并进一步将5大类典型工况细化为13种工况。研究成果为用户使用条件下电驱动系统可靠性试验工况的选取、全寿命周期可靠性目标的确定和载荷谱的编制提供了参考和依据。 展开更多
关键词 用户大数据 电驱动系统 可靠性 工况特征
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