Real-time hybrid simulation of structures equipped with viscoelastic-plastic dampers using a user-programmable computational platform

A user-programmable computational/control platform was developed at the University of Toronto that offers real-time hybrid simulation （RTHS） capabilities. The platform was verified previously using several linear physical substructures. The study presented in this paper is focused on further validating the RTHS platform using a nonlinear viscoelastic-plastic damper that has displacement, frequency and temperature-dependent properties. The validation study includes damper component characterization tests, as well as RTHS of a series of single-degree-of-freedom （SDOF） systems equipped with viscoelastic-plastic dampers that represent different structural designs. From the component characterization tests, it was found that for a wide range of excitation frequencies and friction slip loads, the tracking errors are comparable to the errors in RTHS of linear spring systems. The hybrid SDOF results are compared to an independently validated thermal- mechanical viscoelastic model to further validate the ability for the platform to test nonlinear systems. After the validation, as an application study, nonlinear SDOF hybrid tests were used to develop performance spectra to predict the response of structures equipped with damping systems that are more challenging to model analytically. The use of the experimental performance spectra is illustrated by comparing the predicted response to the hybrid test response of 2DOF systems equipped with viscoelastic-plastic dampers.

社交商务平台的同质性、茧房效应及破解策略研究

社交商务作为数字经济的重要组成,拥有巨大的市场潜力,但也面临着平台发展模式同质化等问题,导致形成固化用户的自我认识和网络信息行为的信息茧房。由于社交媒体的多样性、群体关系复杂性,茧房效应与社交商务结合的研究有待进一步挖掘。通过中国知网和Web of Science核心集,截至2023年3月31日,检索并筛选获取606篇相关文献,运用社会网络分析方法进行分析。其中300篇中文文献重点探讨个性化推荐算法对信息茧房形成的影响,306篇英文文献更多关注信息茧房与平台和用户行为之间的关系。基于信息茧房相关概念的研究明确其内涵和特征,根据平台、算法和用户3个维度的作用机制分析构建信息同质化视角下信息茧房形成机制框架,即社交平台内外部信息趋同导致了用户选择同质化、平台内容同质化以及用户群体同质化问题,并以正反馈的形式不断加强,最终形成信息茧房。由此,基于同质化视角,分别从政府、平台和用户3个主体层面提出社交商务平台应对信息茧房的策略。

联动共创:情境差异下基于播客的跨平台知识交流研究

[研究目的]聚焦情境差异下基于播客的用户跨平台知识交流行为,对其行为规律和特征进行分析,揭示此过程所呈现的跨平台知识共创模式及效果,有助于完善网络平台知识共创机制,为平台及用户提供实践指导。[研究方法]以1 169档播客为研究对象,分别获取垂直类平台150 497条和综合类平台7 494条知识交流数据,并实现跨平台用户对齐,从跨平台用户特征、知识交流主题、情感倾向等方面开展跨平台知识交流前后的比较分析。[研究结论]垂直类播客平台与综合类平台基于跨平台用户实现联动,产生了行为复杂度和内容创新度不同的五类跨平台知识共创模式,提升了播客的知识价值和正向传播效应;跨平台知识共创效果与平台情境差异关联密切,亦存在用户类型差异的影响,其中高影响力生产者用户在跨平台过程中表现出更高的创新性、正向情感倾向性以及跨平台身份表征相似性。

数字平台生态系统的动态治理机制研究——基于平台所有者与互补者交互影响的视角

有效治理是数字平台生态系统可持续发展的关键,治理机制已经成为当前数字平台生态系统研究中备受关注的议题。已有研究大多从静态视角审视平台治理机制,而没有采用动态视角对平台演化发展过程中治理机制的变化展开详细的分析。将数字平台生态系统的演化发展总结为涌现阶段、震荡阶段、规范阶段、更新阶段,基于平台所有者与互补者交互影响视角分析不同阶段的重要特征和关键挑战,提出基于开放、控制、制度化、变革的治理模式。涌现阶段需采取解耦策略、开放访问权限、资源信息提供、共生推广战略、建立互动机制等措施应对选择关键互补者合作和鼓励吸引互补者加入等挑战;震荡阶段需采取访问权限设置与反馈系统、纠纷解决机制、行为控制、外部关系控制、规范交易过程等措施应对避免互补者竞争加剧和筛选锁定互补者等挑战;规范阶段需采取分配协商程序、限制所有者权力、授予自主权、确保程序公正等措施应对明确各自战略定位、确立价值分配机制等挑战;更新阶段需采取提升平台质量、关注互补者反应、关注前沿数字技术、协作组织设计、促进共同成长等措施应对建立新的价值主张和实施平台变革等挑战。

基于政府监管的社交媒体用户隐私保护演化博弈分析

基于政府监管政策探讨社交媒体用户、平台及政府三方主体参与下的用户隐私披露行为系统决策规律,运用MATLAB软件及演化博弈理论,构建用户、平台及政府间的博弈模型,仿真分析用户预期收益、政府惩罚力度、政府补贴力度等参数对各参与主体行为策略演化的影响。结果表明,系统共存在3种可能达到的均衡状态,其中妥协均衡和恶性均衡可通过政府监管进行优化。政府监管部门应在平衡自身成本与收益的前提下,积极发挥补贴与惩罚的协同效应,引导平台合理使用用户数据。研究结果将为政府监管决策的制定提供一定的理论支持和实践指导,以实现行业效益和隐私保护的平衡发展,构建更加安全、透明、高效的网络生态系统。

基于脑电技术的MOOC平台用户体验优化策略研究

目的通过脑电技术与主观问卷相结合的方式,测量MOOC平台用户体验水平,探索影响MOOC平台用户体验的主要因素,提出设计优化建议。方法通过脑电技术采集各被试者在使用MOOC平台时的脑电信号特征,结合用户体验量表获取用户的主观评价。采用频域分析的方法提取节律波能量值并进行定量化分析,洞察节律波能量与主观评价的内在联系,从而实现MOOC平台用户体验水平的定量化分析。结论中国大学MOOC平台用户体验优于学堂在线平台,MOOC平台可用性、可寻性是影响用户注意力、脑力负荷、唤醒度的重要影响因素,MOOC平台愉悦性是影响用户情绪的主要因素。

多平台视角下用户知识交流主题挖掘与画像分析——以ChatGPT话题为例

[目的/意义]基于多平台视角挖掘用户知识交流主题特征,构建用户画像标签体系,有助于全面理解用户利用差异化平台开展知识交流行为的规律偏好,为平台提供精确优化策略,为平台间生态建设提供参考依据。[方法/过程]采集大众社交平台、兴趣交流平台、垂直知识平台3类典型平台中ChatGPT话题相关的原创博文及用户数据,采用BERTopic模型凝练知识交流主题,结合多平台数据特点,从自然属性、社会属性、知识交流行为属性和知识交流主题属性4个维度抽出画像标签,通过K-means聚类实现用户画像,呈现群组特征并进行平台差异对比。[结果/结论]研究识别出了应用场景、行业进展、未来探讨、相关产业、咨询求助、热门话题、使用感受、风险监督8大知识交流方向及46个主题;根据属性特征将用户划分为专业贡献型、综合共享型、社交求知型和话题潜力型4类,平台间知识交流主题和用户画像存在显著差异,各平台应采取差异化的激励方式,增强平台用户黏性。

一种新型5G专网组网方案及实现

本文分析了目前5G专网的现状及存在问题,提出一种新的组网方案,并分析其部署场景,介绍具体实现过程。这种新的组网方案克服目前专网建设的难点,推动5G专网更好融入千行百业。

平台生态系统中零工合规行为的三方演化博弈分析——以网络直播带货平台生态系统为例

随着零工经济的快速发展,平台零工的监管问题成为社会和企业面临的挑战。基于此,运用演化博弈理论,以网络直播带货平台生态系统为例,构建网络主播、平台企业和平台用户的三方演化博弈模型,并通过MATLAB进行仿真分析。结果表明:单方的演化策略受到其他两方策略的影响;网络主播采取合规行为需要考虑平台企业奖励和惩罚强度、平台用户造成的声誉损失以及损失赔付等因素;平台企业监管行为需要考虑监管获得的额外收益、不监管造成的潜在损失、监管成本与声誉等因素;平台用户选择参与行为需要考虑参与成本、额外奖励以及不合规行为带来的赔偿等因素;当演化策略为网络主播合规,平台企业监管和平台用户参与时,零工平台生态系统达到最佳状态,实现平台生态系统协同发展。

考虑同侧和跨侧网络效应的UGC平台广告投放和内容创作补贴策略

UGC平台连接着内容创作者和消费者,双边用户间存在的同侧和跨侧网络效应吸引着他们进入一个或多个平台,从而形成不同的部分多归属结构。基于Hotelling模型,通过构建UGC平台的竞争模型,研究了双方均单归属(SS)、仅消费者边部分多归属(MS)和仅内容创作者部分多归属(SM)3种部分多归属结构下同侧和跨侧网络效应影响下的平台广告投放与内容创作补贴决策,以及其对市场份额和平台利润的影响。研究发现:当消费者边单归属(SS或SM)时,平台的广告投放随同侧网络效应单调递减;当消费者边多归属(MS)时,平台的内容创作补贴和消费者规模会随同侧网络效应单调递增,而同侧网络效应对平台的广告投放水平的影响是非单调的,其受到消费者对广告厌恶水平的影响。当消费者边多归属(MS)时,随着消费者边的跨侧网络效应的增加,平台会采取提高广告投放水平和内容创作者补贴,即从消费者处获得更多的广告收入以补贴内容创作者的策略;而随着内容创作者边的跨侧网络效应的增加,平台会降低广告水平并提高内容创作者补贴,即采取同时向两边用户让利的策略。当内容创作者边多归属(SM)时,随着消费者边的跨侧网络效应的增加,平台会同时向两边用户让利;而随着内容创作者边的跨侧网络效应的增加,平台会降低广告投放和内容创作者补贴水平,即降低对内容创作者的补贴而让消费者观看更少的广告。当某一边用户选择多归属时,该边用户的规模会随跨侧网络效应的提升而增长。通过对不同情形下均衡结果的横向比较,还发现双边用户中存在多归属的前提是较强的跨侧网络效应,而内容创作者多归属时,平台更容易对内容创作者提供补贴。

基于推拉理论的数字健康平台用户持续参与行为的组态效应

针对数字健康平台用户持续参与行为的组态效应问题,基于推拉理论,以26个典型数字健康平台为研究对象,采用问卷调查法、模糊集定性比较分析法等,对问诊价值、感知价值、社会网络价值、功能服务质量、系统质量和信息质量,以及信息安全认知价值对用户持续参与行为的组态效应进行分析。研究表明:推力因素和拉力因素的单项前因条件均不是结果变量的必要条件;用户持续参与行为的前因具有复杂性,需要推力因素与拉力因素共同作用。提出效益主导型、专项问诊型、内在关注型3种构型模式下的5条驱动路径。研究结论为优化数字健康平台,提升用户存留率提供参考。

融合跨平台用户偏好与异质信息网络的推荐算法研究

[目的/意义]本文基于跨平台用户的异构大数据,提出一种融合跨平台用户偏好与异质信息网络的推荐算法(CPHAR),对于缓解个性化推荐的稀疏性和冷启动问题具有重要意义。[方法/过程]首先,根据跨平台用户信息构建核心兴趣朋友圈,使用卷积神经网络和自注意力机制捕捉用户在源平台和目标平台中的信息偏好特征;其次,根据核心兴趣网络以及推荐项目之间的关系构建异质信息网络,使用异质图注意力网络模型进行特征聚合;最后,将以上特征嵌入改进后的矩阵分解模型,计算推荐得分。[结果/结论]模型在自主构建的4个跨平台数据集中均表现出优越的性能,本文不仅弥补了推荐领域中跨平台多属性和细粒度数据集的空缺,而且通过引入跨平台特征进一步完善了推荐系统相关的理论与方法体系。

社交网络平台用户特征识别及其行为演变--以微博为例

根据微博用户特征进行聚类,识别不同类别的用户特征;依据行为数据,分析用户不同使用行为的差异。对于优化社交网络平台、推进用户持续使用等具有重要意义。使用八爪鱼采集器抓取微博平台1200个用户的样本数据以及13840个微博数据,运用数理统计方法进行统计分析和归纳,探讨用户个人特征和行为规律。研究结果显示,微博用户无论在用户特征变量还是行为变量方面,均存在高度相关性。通过聚类结果进行不同类别用户特征的比较。在微博使用中发现持续使用、中较使用、停止使用等用户不同使用行为以及动态特征。

基于体验视角的社区化电商用户忠诚度作用机理及提升机制研究

以社区化电子商务为背景,结合其“网络社区+购物平台”的特性,基于社区体验和购物体验两个维度构建社区化电商用户忠诚度影响因素模型并提出相关研究假设,采用因子分析和结构方程模型揭示其用户忠诚度的影响因素和作用机制,在此基础上进行忠诚度提升机制研究。研究表明社区化电子商务背景下,用户满意度、信任度正向影响用户忠诚度,并在社区体验、购物体验对用户忠诚的影响中发挥中介作用;社区体验和购物体验共同作用于用户满意度和信任度的提升,是忠诚度的主要影响因素并影响忠诚度的积累。研究结论对社区化电商平台有针对性地实施客户关系管理具有较好的指导意义。

重混创作的用户生成内容著作权问题研究

数智化时代的技术加持、智能手机APP的飞速发展,使得重混创作的用户生成内容持续迸发出勃勃活力。合理界定重混创作的用户生成内容并分析其引发的相关著作权问题有利于促进文化传播和知识创新。虽然可以采用“差异化独创性标准”对重混创作进行保护,但重混创作毕竟要利用在先作品,因此必须要明确是否构成侵权或者合理使用,采用“转换性使用”的标准具有一定的合理性,将其纳入合理使用兜底性条款开创了判断重混创作的用户生成内容构成合理使用的新路径。从保障公众参与文化的角度提出了用户“使用者权”,以积极性权利激发用户重混创作的活力;从保障著作权人固有正当利益的角度建议设置“选择退出”的消极许可模式,从而更好地调和著作权人与用户的关系,推动文化市场的扩展和文化价值的传播;从技术赋能的角度促使重混创作UGC平台服务者在事前阶段积极行动、主动作为,以营造风清气正的平台环境,提高用户社交体验感。

平台型企业的社会责任治理能提升用户响应吗?——基于短视频平台的调查研究

随着平台经济的崛起,平台型企业已成为社会经济发展的主力军,平台型企业的社会责任治理备受瞩目。基于SOR模型构建了平台型企业社会责任治理、用户内部心理响应与用户外部行为响应之间的理论模型,以短视频平台为研究对象,采用问卷调查法收集数据进行实证检验。研究发现:无论是对用户内部心理响应(满意度和认同度),还是对用户外部行为响应(持续使用意愿和社会责任参与意愿),贡献责任治理、合理责任治理和底线责任治理呈现出了由强到弱的正向影响程度,体现了3种责任的内涵和本质差异。并且,3种责任治理对认同度的影响均强于对满意度的影响,认同度对外部行为响应的影响也强于满意度对其的影响,揭示出反映长期心理承诺的认同度,相比反映短期心理认知的满意度,是更为关键的内部心理响应变量。另外,用户粘性能正向调节合理责任治理、贡献责任治理和社会责任参与意愿之间的关系。

戒毒服务型平台使用意愿影响因素及构建研究

自“智慧戒毒”概念提出以来,我国积极建设了许多戒毒服务型平台,为社会有寻求戒毒相关内容与线上服务人群提供了专业、便捷的途径,然而,当前这类平台普遍未深入用户视角设计平台功能。以技术接受模型为理论基础,构建戒毒服务型平台的使用意愿模型,再通过线上线下相结合的问卷调查方式,采用SPSS 21.0软件对311份有效问卷进行统计分析,将所得数据导入AMOS对模型进行测试,以了解用户对现有戒毒服务型平台的使用意愿及影响因素,从而推进我国戒毒康复平台的构建与发展。结果表明:感知有用性、感知易用性、交互体验和自我效能感对戒毒服务型平台使用意愿有正向显著影响。

有声创作博主持续创作的行为影响因素及平台优化路径研究——基于MOA理论模型的实证分析

持续不断的用户生成内容是平台实现长期发展和保持竞争力的基础。本研究基于MOA理论,借助问卷调查法探讨影响有声创作者持续创作行为的关键因素。实证结果显示,娱乐动机、利益动机、感知有用性、感知易用性、创作设备、自我效能共同作用于有声创作者持续性内容生产。相比之下,社交动机、分享动机及创作技能对持续创作的影响并不显著。研究基于实证分析,提出互动仪式链、弱关系与强连接、创作激励、版权再耕力这四项相关策略,旨在为增强有声创作者持续创作动力提供参考。

混合学习情境下直播教学平台体验设计研究

探索疫情背景下,高校混合学习直播教学平台的用户体验框架与构成要素,为混合学习直播教学情境搭建与受众深度体验设计提供交互设计策略。基于扎根理论研究方法,首先,从高校直播教学软件用户的深度访谈中获取初步文本数据;其次对数据进行开放性编码、主轴性编码、选择性编码,形成框架并进行策略阐释。混合学习直播教学体验要素由拟真性体验、自如性体验、效益性体验、共创性体验4个宏观维度以及信息直观、功能适切等8个微观层面组成。并围绕发掘的维度进一步提出相应设计优化策略。混合学习背景下直播教学平台体验需设计适于在线教学的互动功能和布局,搭建沉浸的互动环境,赋能知识共创,综合提升学习者的深度学习体验。

知识服务平台用户检索与推荐交互行为关系研究

[目的/意义]“推荐交互行为”特指用户在信息检索过程中与系统提供的推荐功能进行交互的行为。揭示用户检索行为与推荐交互行为之间的关系,为改善知识服务平台的推荐算法提供实证参考。[方法/过程]以CNKI和ScienceDirect为实验平台,采用实验研究方法开展用户研究,招募36位实验参与者,利用Morae软件采集用户的交互行为数据,并进行分析。[结果/结论] 6种检索行为与用户推荐交互行为具有相关性,且构建查询、浏览文献详情页面、在线阅读文献及下载文献对用户的推荐交互行为具有不同程度的影响,包括影响用户使用推荐次数、浏览推荐文献详情页面、在线阅读推荐文献和使用推荐总时长。