移动场景下反向散射混合多址算法研究

随着移动物联网的发展,在移动场景下实现高速、低功耗的信息传递具有重要研究价值。反向散射通信作为一种低功耗的通信技术可以解决功耗与能量供应问题。NOMA(非正交多址接入)是实现高频谱效率的技术,基于用户之间信道增益差进行配对通信,但是当用户信道增益差过小时,会产生强干扰进而严重影响性能,而采用OMA(正交多址接入)可以降低干扰。针对移动场景中因信道增益频繁变化而导致的性能降低以及能量供应问题,构建了移动场景下反向散射混合多址系统模型,提出反向散射设备在移动场景中使用NOMA或OMA的动态阈值,以最大化复用NOMA提升速率,剩余设备则采用OMA,并在此基础上提出最佳信道增益差配对算法。仿真结果表明,在移动场景中相较于传统方法,和速率、中断概率、复用用户数都有显著提高,在小型无人机、无人船等方面具有应用价值。

基于场景交互理论的折叠屏手机用户体验影响因素研究

以折叠屏手机用户的体验影响因素为主要研究对象,基于场景交互理论分析折叠屏手机用户的体验影响因素,探讨场景交互理论在折叠屏手机产品开发中的应用。首先,研究场景交互理论的发展现状,论述该理论应用于用户体验研究中的合理性;其次,通过深度访谈收集用户的场景化需求并运用MAXQDA软件进行质性研究分析,提炼出用户体验影响因素。研究结果表明,任务适用性、命令可见性、使用无障碍、操作舒适性均为影响折叠屏手机用户体验的重要因素,其中任务适用性是影响折叠屏手机用户体验的核心因素。场景化体验是折叠屏手机产品创新与发展的重要方向,场景交互理论在该产品的用户体验研究中具有重要的应用价值,从场景化体验的角度设计折叠屏手机的交互方式,可以满足用户的场景化需求,为折叠屏手机的未来体验设计提供参考依据。

基于点云轨迹和压缩多普勒的跨场景手势识别

毫米波雷达能够用于各种感知任务,如活动识别、手势识别、心率感知等。手势识别作为其中的研究热点,可实现无接触人机交互。目前大多数手势识别研究使用点云或距离多普勒图通过神经网络进行识别感知,但是这些方法存在一些问题。首先,这些方法鲁棒性较差,被感知人员或其位置发生变化都会影响接收到的毫米波信号,降低感知精度。其次,这些方法将完整的距离多普勒图输入神经网络进行识别,由于图中存在较多与感知任务无关的区域,模型复杂且难以专注于感知任务。为解决这些问题,首先从连续多帧点云数据中建立手势轨迹,然后将连续多帧距离多普勒图进行局部切割并压缩获得二维局部多普勒图,最后将点云轨迹和二维局部多普勒图分别经过神经网络特征提取后,对特征进行拼接,通过全连接神经网络进行分类。实验结果表明,所提方法专注于手势,能够达到98%的识别准确率,在人员变化和位置变化情况下对新用户和在新位置的识别准确率分别能够达到93%和92%,高于现有方法。

基于用户场景的零部件可靠性分析方法研究

为制定完整、有效的汽车零部件寿命数据可靠性分析方法,以某重型牵引车离合器从动盘的可靠性为研究对象,针对在用户实际使用试验中收集的该零部件寿命数据,通过对比不同分布模型与其寿命数据拟合的符合性选择最优模型,并在此基础上进行统计分析获取可靠性度量的相关信息,如B10寿命、平均寿命等,最后结合不同的用户使用场景对该零部件的可靠性展开评价。结果表明:基于特定分布的参数模型方法样本需求量小、结果精度高,同时引入用户场景的可靠性评价结果可以根据市场定位为车辆改进设计提供可靠依据。

考虑多运行场景的城市电网用户侧储能需求评估方法

在城市电网中配置用户侧储能是解决可再生能源消纳能力不足、局部过载等运行问题的有效途径之一。因此,提出了一种考虑多运行场景的城市电网储能需求评估方法。通过出现频率与危害性来量化城市电网不同场景间的权重构成,选取正常运行、可再生能源消纳不足、局部过载场景构建城市电网用户侧储能需求评估模型。使用浙江省某区域城市电网37节点模型进行算例分析,结果表明该方法能够有效地评估城市电网用户侧储能需求,提高用户侧储能在不同运行场景下的复用率,与单运行场景储能需求评估方法相比,能够显著减少城市电网的用户侧储能总需求,并节约其投资与运行成本。

基于客户需求与投资择优的新能源车规划方法研究

市场竞争的不断升级迫使企业将客户需求作为产品规划的重要参考依据,基于客户需求及投资择优,不仅为企业带来了更多的产品创新空间,也带来了丰厚的盈利空间。文章首先建立了以产品定位、目标人群分析、用户画像和场景分析为基础的客户需求分析方法;其次,分析了客户需求对产品投资规划的影响,提出了产品投资规划的盈利空间与客户需求之间的矩阵模型;最后通过在一款新能源车上的应用,具体表明了该方法的有效性。

基于用户画像的智慧学科服务之时空特征研究

学科服务是高校图书馆重点服务内容之一。研究用户信息需求的时间、空间变化特征,对提升学科服务效果意义重大。文章以高校教师、科研人员和学生为研究对象,利用调查法、场景化方法研究了不同类型的用户在时间和空间维度下的信息需求特征,构建了智慧学科服务模型,探讨了时空维度下智慧学科服务的应用场景。实践表明,利用用户信息需求的时空特征能够提高学科服务的满意度。

融入信息推荐场景要素的在线健康社区用户画像研究

[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平,满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素,通过分析在线健康社区用户信息需求,确定场景划分标准继而划分推荐场景,从而识别不同场景要素标签,构建用户画像概念模型,并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营,借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建,并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类,发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向,聚焦于用户画像构建的整体流程,此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平,提升用户满意度。

Mobile Business Process Personalization for End Users

Many specified business needs in enterprise context cannot be effectively satisfied using current business process technology.This phenomenon is called the "long tail" of business processes.In addition,more and more business applications need to be accessed from mobile devices such as smartphones by enterprise end users.This paper attempts to solve both two challenges above.A lightweight event-driven process model is proposed aiming at satisfying the spontaneous business needs in enterprise.And we design an innovative wizard,which works like a tutorial,guiding end users in creating this lightweight process model.Moreover,end users are allowed to interact with the process created by themselves on smartphones.Finally,the usability of our approach was evaluated on a small set of users in a real business scenario.The results show that end users can effectively build their personalized business processes using our approach and interact with them in mobile environment.

场景化思维下的高铁站候车座椅设计研究

目的探讨公共座椅在用户候车中的用户体验痛点,提出优化用户候车体验的公共座椅设计方案。方法首先基于场景化思维对乘客候车这一场景进行分析,提炼出典型场景,其次对场景中乘客行为进行分析挖掘出用户痛点,通过重构乘客候车场景探索候车过程中乘客痛点的解决方法,最后将设计创意映射至高铁站候车座椅的设计方案中,完成高铁站候车座椅的创新方案设计,解决乘客候车过程中遇到的问题,有效满足乘客切实需求,为用户营造一个良好的候车体验。结论场景化思维引入到高铁站候车座椅设计分析中,能帮助设计师更为全面地剖析乘客行为、明确候车座椅现存的问题、挖掘出乘客的潜在需求,进而创造性地提出解决方案,指导高铁站候车座椅的设计,同时基于场景化思维下的设计方法也为其他产品的创新设计提供了一个可供参考的设计途径。

多用户场景下基于MPVRT模型的 体育视频传输模型研究

针对多用户场景下的体育视频传输中,虚拟现实(virtual reality,VR)技术易出现带宽资源限制、延时过高等问题,实验提出一种结合多径协同算法的VR体育视频传输模型。首先对VR视频传输系统的结构进行了阐释,在此基础上引入多路径协议来提高网络的吞吐率和利用率。此外,实验还利用强化学习算法来改善多路径协议的性能。最终实验结果显示,MPVRT模型的平均吞吐量可高出同类型算法8.64Mbps,其时延低于同类模型0.33S。由此,MPVRT模型具有更高的网络吞吐量和更少的应用时延,能够给用户带来良好的体验。

场景化阅读对用户持续阅读行为的影响研究

文章基于三元交互决定论,对来自不同机构的场景化阅读用户展开问卷调查,探究场景化阅读对用户持续阅读行为的影响。结果表明,环境场景化阅读、情感场景化阅读、内容场景化阅读均正向影响用户持续阅读行为,阅读自我效能感在场景化阅读与用户持续阅读行为的正向关系中起中介作用。基于研究结论提出对策建议,即打破阅读时空限制,拓宽场景化阅读感知空间;整合场景化阅读资源,实现阅读内容精准推送;增强阅读自我效能感,促进阅读行为的持续性。

生活圈视域下电助力车创新设计研究

针对电助力车产品由技术驱动创新的局限性问题,从生活圈的视角出发,研究在特定场景下的电助力车创新设计策略与方法。通过对生活圈相关理论进行梳理,构建生活圈视域下四类核心出行场景,运用产品设计中用户研究方法提炼用户需求与设计机会点。导出生活圈视域下电助力车设计策略。从场景中人、物、环境三个基本要素的层面,提出生活圈视域下电助力车设计策略。本文从不同的视角提出电助力车的创新设计路径,为相关产品设计开发提供更多参考与借鉴。

使用Wi-Fi感知连续行为动作的跨域身份认证

目前,面向智能物联网场景的用户身份认证方法正蓬勃发展。一些工作利用室内环境中广泛存在的Wi-Fi信号感知用户的行为动作,并提取用户行为动作中蕴含的个体行为的独特性来实现用户身份认证。然而,用户必须在已知域背景(环境、位置、方向)下执行独立的行为动作,系统才能有效地进行身份认证。为突破现有方法的限制,提出了使用Wi-Fi信号感知人体连续行为动作的跨域身份认证系统CroAuth,其能够在用户执行连续行为动作时实现跨环境、位置、方向的用户身份认证。为突破执行独立行为动作的限制,提出了基于动态时间规整的连续行为动作分离算法,在用户多样化的连续行为中分离出特定的行为动作序列,以实现有效的行为信息提取。之后,提出了基于孪生神经网络的跨域身份认证方法,提取域无关的个体行为特征,并进一步利用知识蒸馏方法构建小样本学习的跨域身份认证模型,以实现在不同环境、位置和方向下的用户身份认证。实验结果表明,CroAuth能够在用户执行多样化的连续行为动作时,在跨环境、位置、方向的场景下对用户身份进行认证。

基于用户场景的怠速启停控制策略优化

为促进实现碳达峰、碳中和目标,降低汽车油耗,国家有关部门和各大车企都在推行怠速启停技术。但怠速启停虽然可以降低油耗,却也影响了用户的驾乘体验,从而影响了启停功能的使用率和实际节油效果。本文基于用户实际使用场景,论述了如何通过软硬件相结合的方式,优化控制策略,从而设计出让用户乐于使用的怠速启停功能。

跨境电商“VIPSHOP”移动端平台界面场景化设计研究

随着国内海蓝的消失、互联网用户的饱和以及新流量的获取困难,大型企业开始尝试在跨境电商领域寻找新的机会。面对陌生的文化和复杂的用户,如何利用场景化设计思路找到用户与场景的内在联系,提升用户体验,成了一个重要的挑战。本文从设计学角度出发,以“VIPSHOP”移动端界面迭代升级为案例,探讨场景化设计在电商出海新加坡过程中的实施策略和实际方法,以品牌感知系统的5个层次需求和Hofstede的文化维度理论作为理论依据,结合目标用户习惯、个人偏好、目标期望和使用需求,搭建与特定需求更匹配的功能模块,通过视觉效果的提升和良好的APP交互性,满足用户使用上的情感需求,提升用户购买意愿度,总结出普适于市面上跨境电商APP中满足海外用户新体验需求的设计策略。

基于用户与流量二元模型的5G场景化营销

我国已经建成规模大、技术先进的5G网络,但目前5G商业模式仍处在初级阶段,运营商的5G营销策略仍以短信、电话外呼、商场促销等传统方式为主,用户对5G的优势感知较弱。文章基于场景化的营销理论和波士顿模型分析方法,从用户和流量两个维度探讨了高用户量-高流量、高用户量-低流量、低用户量-高流量、低用户量-低流量四个场景下如何有针对性地开展5G营销,通过聚焦用户体验,为下一步运营商5G营销工作的开展提供了思路。

场景化思维下的儿童公共餐椅设计研究

将场景化思维引入儿童公共餐椅设计分析中,指导儿童公共餐椅创新设计方案,提升用户体验。首先进行场景预想,确定设计方向,然后进行场景解构,完成设计要素的信息整合以归纳出各个子场景,在此基础上进行场景重构,挖掘出用户需求,并通过设计手段的介入构建用户体验概念点,完成场景重构,最后将用户体验概念点映射到儿童公共餐椅的具象化设计中,完成儿童公共餐椅设计方案的输出。场景化思维引入到儿童公共餐椅的设计中,能有效避免以往以物为中心的单一视角,更加全面从整个真实发生的场景当中深入剖析用户的切实需求。

基于应用场景的冷藏车工程工况分析

冷机功率选型是冷藏车动力系统开发的关键,基于用户调研缺少冷藏车工程工况数据,无法精准定义冷机功率。本文基于应用场景的工程工况,采集了5台冷藏车大数据,其中2台车布置数据采集设备采集冷机相关数据。基于车速分布和转速扭矩分布获得了冷机工程工况,发现冷机功率和发动机转速成线性相关。构建了包含冷机功率的冷藏车用户行驶工况,通过车速分布与特征值两个维度校验合格。还构建了冷藏车仿真分析模型,用大数据油耗校验仿真分析模型油耗结果,模型验收通过。

产品交互设计中场景理论研究

目的研究产品交互设计中场景理论的分类与应用。方法通过阐述客观场景、目标场景、实际场景的含义及其应用,强调场景在交互设计中的使用价值和意义。结论提出了"动态思维——场景设计是一个循环设计流程"、"主次思维——抓主要场景,统筹次要场景"以及"拆解思维——复杂的大场景由众多小场景组成",3种基于场景理论的交互设计思维。