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Ultra Dense Network:Challenges,Enabling Technologies and New Trends 被引量:21
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作者 HAO Peng YAN Xiao +1 位作者 Yu-Ngok Ruyue YUAN Yifei 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第2期30-40,共11页
5G sets an ambitious goal of increasing the capacity per area of current 4G network by 1000 fold. Due to the high splitting gain of dense small cells, ultra dense network(UDN) is widely considered as a key component i... 5G sets an ambitious goal of increasing the capacity per area of current 4G network by 1000 fold. Due to the high splitting gain of dense small cells, ultra dense network(UDN) is widely considered as a key component in achieving this goal. In this paper, we outline the main challenges that come with dense cell deployment, including interference, mobility, power consumption and backhaul. Technologies designed to tackle these challenges in long term evolution system(LTE) and their deficiencies in UDN context are also analyzed. To combat these challenges more efficiently, a series of technologies are introduced along with some of our initial research results. Moreover, the trends of user-centric and peer-to-peer design in UDN are also elaborated. 展开更多
关键词 5G ultra dense network cellvirtualization virtual receiver self-backhaul user-centric access
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UUDN中双层Stackelberg博弈功率控制算法研究
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作者 张鹏飞 张月霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期186-192,共7页
针对以用户为中心的超密集网络(UUDN)信号干扰严重及功耗过大的问题,提出一种双层Stackelberg博弈功率控制(TSGPC)算法。建立UUDN上行功率控制系统模型并采用TSGPC算法为服务用户与协作用户设置合适的收益函数,从理论上推导协作用户最... 针对以用户为中心的超密集网络(UUDN)信号干扰严重及功耗过大的问题,提出一种双层Stackelberg博弈功率控制(TSGPC)算法。建立UUDN上行功率控制系统模型并采用TSGPC算法为服务用户与协作用户设置合适的收益函数,从理论上推导协作用户最优发射功率及最佳惩戒因子的纳什均衡解,使所有用户收益达到最大,同时证明纳什均衡解的存在性与唯一性,并验证TSGPC算法的有效性。仿真结果表明,该算法在保证通信质量的前提下,能使协作用户的信干噪比较SGUPPC、PCBSW等算法更高,系统吞吐量较Nash算法上升5.58%,有效减少了UUDN用户间干扰,系统吞吐量与容量得到明显提升。 展开更多
关键词 以用户为中心的超密集网络 STACKELBERG博弈 功率控制 非合作博弈 纳什均衡
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以用户为中心的超密集网络中窃听用户检测技术
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作者 王国栋 潘鹏 胡松 《计算机系统应用》 2021年第11期217-223,共7页
在以用户为中心的超密集网络(User-centric Ultra-Dense Networking, UUDN)中,由于进行信道估计的导频序列长度有限,导致传统的基于信息论准则的窃听检测技术效果不理想甚至完全失效.针对这种情况,提出了一种基于LS-FDC准则的多节点联... 在以用户为中心的超密集网络(User-centric Ultra-Dense Networking, UUDN)中,由于进行信道估计的导频序列长度有限,导致传统的基于信息论准则的窃听检测技术效果不理想甚至完全失效.针对这种情况,提出了一种基于LS-FDC准则的多节点联合检测算法.首先,该方法利用统计学中的线性收缩(Linear Shrinkage, LS)理论,对各节点接收到的样本协方差矩阵进行收缩优化,使其特征分解后更好的拟合总体特征值的分布情况;然后,接入节点组(Access Points Group, APG)中的各节点利用灵活检测准则(Flexible Detection Criterion, FDC)算法进行联合判定是否存在窃听用户;最后,仿真实验与理论分析表明:相较于其他的信源估计检测算法,该算法在较低信噪比和导频序列长度有限时的检测概率显著提高,甚至在导频序列长度小于节点天线数的情况下都能达到很好的检测效果. 展开更多
关键词 以用户为中心的超密集网络 大规模MIMO 主动窃听 线性收缩 时分双工
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