一种改进的维吾尔族人脸识别算法研究

针对非均匀光照因素干扰维吾尔族人脸识别效果,提出基于CL多小波和灰度排列对(GAP)算法。首先通过归一化系统操作消弱非均匀光照对维吾尔族人脸图像的初级影响,然后利用CL多小波分解一层操作提取维吾尔族人脸图像中的非高频信息,再采取GAP算法找到维吾尔族人脸图像中固定的二维像素点差,为每个类型的维吾尔族人脸信息图像创立其对应的背景匹配模版,最后分类识别经过估算的测试样本图像和每个类型模版的匹配程度。实验结果表明,该算法在保留维吾尔族人脸图像特征的同时,极大地提高了维吾尔族人脸的识别率和运算速度,使维吾尔族人脸图像拥有了非均匀光照下良好的鲁棒性和实时性。

一种新的HOG特征人脸图像识别算法研究

针对人脸在非均匀光照下识别率的降低,提出了拉普拉斯滤波和离散余弦变换(DCT)融合梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法。首先通过拉普拉斯滤波对人脸图像进行处理,突出其纹理特征;其次进行离散余弦变换(DCT),有效滤除高频分量;然后利用离散余弦逆变换(IDCT)重建人脸图像,降低其维数;最后通过梯度方向直方图(HOG)算子提取人脸图像固有特征,并利用最近邻方法进行分类识别。实验结果表明,该算法在不同特征维数下的Yale B人脸数据库中识别率高达95%以及课题组自建的维吾尔族人脸数据库中其识别率高达98.5%,优于其他传统算法,具有很强的鲁棒性和实时性。

改进稀疏表示的维吾尔族人脸识别算法

针对非均匀光照干扰维吾尔族人脸识别效果的问题,通过对传统稀疏表示方法及对维吾尔族人脸图像中存在的复杂光照问题的研究,提出了基于稀疏表示与偏微分方程组合来改善Retinex算法的维吾尔族人脸辨析方法。该方法首先由偏微分方程的方法改善Retinex,可以有效地减少光晕现象在反射系数图中,进而取得原子库在光照不变的情况,然后利用稀疏表示达到维吾尔族人脸在非均匀光照下的识别。通过实验表明,该方法有效提高了稀疏表示方法在处理复杂光照维吾尔族人脸图像时的识别效果,达到了鲁棒性强、识别率高的目标。

Gabor新融合算法的维吾尔族人脸识别

针对维吾尔族人脸在遮挡和非均匀光照下导致其识别率低的问题,提出Gabor和非负矩阵在频域内融合识别的算法。首先对复杂场景中维吾尔族人脸进行预处理;然后对有遮挡的维吾尔族人脸图像进行多尺度、多方向Gabor局部特征提取,并同时在频域中对实部和虚部分别进行稀疏非负矩阵分解算法提取特征,由于局部提取的特征维数较高,因此进一步做2DPCA降维处理;最后通过支持向量机分类方法对有遮挡和非均匀光照的维吾尔族人脸进行分类识别。实验结果表明,文中识别算法对遮挡和非均匀光照时在Yale、ORL、维吾尔族人脸数据库有较强的识别效果,在识别率和鲁棒性方面有明显提高。

一种新融合算法的维吾尔族人脸识别

针对维吾尔族人脸在光照以及部分遮挡下的辨识率下降和鲁棒性差的问题,提出了二维离散余弦变换(2DDCT)与方向边缘幅值模式(POEM)相融合的维吾尔族人脸识别算法。首先,把维吾尔族人脸图像分块处理,并使用2DDCT把其分块后的维吾尔族人脸图像转换为频域状态;其次,压缩维吾尔族人脸图像以排除维吾尔族人脸图像中无用信息,即中频部分与非低频部分,并进行二维离散余弦逆变换(IDCT)得到重构的维吾尔族人脸图像;然后,经POEM计算维吾尔族人脸图像的特征量得到其相应的POEM直方图并把直方图级联在一起,作为该中心特征点的POEM纹理直方图,得到维吾尔族人脸特征点的纹理特征信息;最后,采用深度学习算法进行分类识别。本文通过实验提出的算法,在自建的维吾尔族人脸库中能够进一步提高其人脸识别率,在维吾尔族人脸数据库中其运算速度也有很大提高。实验结果表明,该算法尤其是在维吾尔族人脸数据库中拥有较好的识别精度,具有很强的鲁棒性,特别是在光照以及部分遮挡下具有很强的优势。

维吾尔族体质类型:来自喀什的资料

隋唐以前欧洲人种的地中海类型一直是喀什地区古代居民的主要种族类型.北亚蒙古人种回鹘人西迁进入新疆后,与其他族群发生长期融合,逐渐形成维吾尔族.目前维吾尔族人种学特征如何,是学术界关注的问题.在维吾尔族最具代表性的喀什地区,采用人体测量方法对喀什维吾尔族560(男273,女287)例成人进行了测量.研究发现,维吾尔族体质中包含明显的欧亚人种的因素,也包含部分南亚与北亚成分,但更多的是东亚类型成分.从体质指数分型来看,喀什维吾尔族男性、女性身高均为中等型(男性已经达到中等型的上限),体重值较大,头较圆、较高,面较狭,中鼻型,头宽度中等(男)或较狭(女),胸较宽,肩较宽,骨盆较宽,躯干较长,腿长中等(男)或较短(女).在中国13个族群中,维吾尔族男性眼外角高率、鼻根中等率中等,有蒙古褶、凹鼻背率较低,维吾尔族女性眼外角高率、凹鼻背率中等,圆耳垂率高、鼻基部上翘率低.南疆维吾尔族比北疆维吾尔族更接近东亚类型族群.南疆维吾尔族头型、鼻型和蒙古族接近,北疆维吾尔族和蒙古族面型相对接近.维吾尔族上眼睑有皱褶率很高,一部分人眼内角有蒙古褶,眼外角多高于眼内角,眼色多为褐色,提示其具有蒙古人种的基本特征.维吾尔族与东亚类型族群面宽、头长、形态面高、头宽值相对接近.维吾尔族头较圆、头较高,上身相对较长,腿相对较短,具有东方人群体质的基本特征.研究发现,维吾尔族体质类型既具有亚洲东方人群特点,也具有欧亚人群特点.在亚洲东方各个类型中,维吾尔族体质更接近东亚类型族群,也具有一定的南亚类型、北亚类型族群的特点.维吾尔族体质特征反映出其多族群融合的历史进程.