基于注意力机制的轻量化YOLO v5s蓝莓检测算法

为实现自然环境下蓝莓的精确快速检测,在YOLO v5s的基础上提出了一种结合轻量级网络和注意力机制的改进算法。首先,在主干网络和检测头的位置去除了最大目标检测层的结构,因而降低模型的参数量,增强模型对小目标的检测能力。其次,将MHSA(Multi‐head self‐attention,多头自注意力)替换了SPPF(Spatial pyramid pooling‐fast,快速空间金字塔池化)前面的C3模块,使模型学习到更全面的特征表示,增强模型对蓝莓图像中复杂空间关系和上下文信息的理解能力。最后,在C3模块中加入了S-PSA(Sequential polarized self‐attention,顺序极化自注意力),以便模型能够更好地捕捉特征图中相邻区域之间的上下文依赖关系。结果表明,改进后的YOLO v5s算法对成熟、半成熟和未成熟蓝莓的检测精度分别提升1.2、4.4、2.6百分点,平均精度提升2.7百分点,模型参数量减少76.0%。与当前主流轻量化目标检测模型相比,改进后的模型性能更加优越,能为自然环境下蓝莓采摘机器人视觉系统提供一种有效的方案。

基于轻量化YOLO v8s-GD的自然环境下百香果快速检测模型

为了提高百香果检测精度,并将深度学习模型部署在移动平台上,实现快速实时推理,本文提出一种基于改进YOLO v8s的轻量化百香果检测模型(YOLO v8s-GD)。使用聚集和分发机制(GD)替换颈部特征融合网络,提高模型对百香果图像特征信息跨层融合能力和模型泛化能力;通过基于层自适应幅度的剪枝(LAMP)修剪模型,损失一定精度换取减小模型体积,减少模型参数量,以实现在嵌入式设备上快速检测;运用知识蒸馏学习策略弥补因剪枝而损失的检测精度,提高模型检测性能。实验结果表明,对于自然环境下采集的百香果数据集,改进后模型参数量和内存占用量相比原YOLO v8s基线模型分别降低63.88%和62.10%,精确率(Precision)和平均精度(AP)相较于原模型分别提高0.9、2.3个百分点,优于其他对比模型。在Jetson Nano和Jetson Tx2嵌入式设备上实时检测帧率(FPS)分别为5.78、19.38 f/s,为原模型的1.93、1.24倍。因此,本文提出的改进后模型能够有效检测复杂环境下百香果目标,为实际场景中百香果自动采摘等移动端检测设备部署和应用提供理论和技术支持。

基于改进YOLO v8s的羊只行为识别方法

羊只站立、行走、采食等日常行为与其健康状况密切相关,高效、准确的羊只行为识别有助于疾病检测,对实现羊只健康预警具有重要意义。针对目前羊只多行为识别检测大多基于传感器等接触式设备,羊只活动受限,行为具有局限性,且群体养殖环境下,羊只行为多样、场景复杂、存在遮挡等造成的行为识别精度低等问题,提出了一种基于改进YOLO v8s的羊只行为识别方法。首先,引入SPPCSPC空间金字塔结构增强了模型的特征提取能力,提升了模型的检测精度。其次,新增P2小目标检测层,增强了模型对小目标的识别和定位能力。最后,引入多尺度轻量化模块PConv和EMSConv,在保证模型识别效果的同时,降低了模型参数量和计算量,实现了模型轻量化。实验结果表明,改进YOLO v8s模型对羊只站立、行走、采食、饮水、趴卧行为平均识别精度分别为84.62%、92.58%、87.54%、98.13%和87.18%,整体平均识别精度为90.01%。与Faster R-CNN、YOLO v5s、YOLO v7、YOLO v8s模型相比,平均识别精度分别提高12.03、3.95、1.46、2.19个百分点。研究成果可为羊只健康管理和疾病预警提供技术支撑。

基于S7-300PLC的净水厂V型滤池控制系统设计思路探究

净水厂是城市供水的主要来源,净水厂出厂水质的安全可靠是确保安全饮用水的首要任务。滤池是净水厂工艺流程中水处理关键环节,对出厂水质产生直接影响。随着科技的发展和进步,实现净水厂滤池自动化高效运行,本文围绕基于S7-300 PLC的净水厂V型滤池控制系统设计展开一系列的探讨,分析研究了净水厂V型滤池在正常过滤过程和反冲洗功能的难点和解决方法,并实现净水厂V型滤池在正常过滤过程和反冲洗功能控制系统精确控制,经过三亚市某水厂的实际运行检验,系统可靠稳定,同时使得净水厂出厂水质符合生活饮用水标准,希望能给净水厂V型滤池控制系统设计上带来一些帮助。

基于YOLO v5s的茶叶病虫害检测方法

茶叶病虫害是影响茶叶产量和质量的主要因素之一,茶叶病虫害的准确检测是有效治疗的前提。针对茶叶病虫害检测,通过基于YOLO v5s的算法对已知病虫害叶片的学习,获得能识别茶叶病虫害类别的检测模型。通过实验表明,基于YOLO v5s的检测模型比常用的Faster-RCNN在部分茶叶病虫害上具有更好性能,在实验环境下,对greenleafcicada、teainchworm等病虫害检测准确率超过了70%,对开发茶叶病虫害检测应用具有重要意义,同时,对提升茶叶产量和质量具有重要价值。

cyclin E、p53、CD44s、CD44v6与早期乳腺癌的相关性及预后预测分析

目的分析肿瘤组织的细胞周期素E(cyclin E)和p53、CD44s、CD44v6蛋白与早期乳腺癌的相关性及预后预测价值。方法选取2018年7月—2020年7月喀什地区第二人民医院收治的80例临床分期为Ⅰ~Ⅱ期的早期乳腺癌患者进行回顾性分析,将其分为恶性组;另选取同期喀什地区第二人民医院收治的80例通过病理学检验确诊为良性乳腺肿瘤患者,将其分为良性组。分别对两组患者留存的肿瘤组织进行免疫组化检测,检测cyclin E、p53、CD44s、CD44v6表达,并对比上述指标的阳性率,应用Spearman相关分析方法分析cyclin E、p53、CD44s、CD44v6与早期乳腺癌的相关性。所有患者均采取手术治疗,随后对80例早期乳腺癌患者进行3年随访,依照随访结果将患者分为2个亚组,即预后不良组(n=25)和预后良好组(n=55),对比两组患者一般临床特征及cyclin E、p53、CD44s、CD44v6阳性率,并应用Logistic回归分析cyclin E、p53、CD44s、CD44v6对早期乳腺癌预后的预测价值。结果恶性组患者cyclin E、p53、CD44s、CD44v6阳性率分别为42.50%、61.25%、77.50%、81.25%,明显高于良性组1.25%、5.00%、10.00%、12.50%(P<0.05);Spearman相关分析结果显示:cyclin E、p53、CD44s、CD44v6与早期乳腺癌呈正相关(P<0.05);预后良好组与预后不良组患者绝经情况、年龄、病理类型、治疗方式、三阴性乳腺癌、肿瘤大小、组织分化程度对比,差异无统计学意义(P>0.05),预后良好组与预后不良组患者临床分期、cyclin E、p53、CD44s、CD44v6阳性例数对比,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析结果表明:cyclin E、p53、CD44s、CD44v6阳性表达为影响早期乳腺癌预后的独立影响因素(P<0.05)。结论cyclin E、p53、CD44s、CD44v6表达水平与乳腺癌的发生、发展具有明显关系,且上述指标呈阳性表达为早期乳腺癌预后不良的独立预测因素。

Evaluation of Technical Education by Using a Modern Structured MOODLE Laboratory Course, in Relation to Recent Data

E-learning platforms support education systems worldwide, transferring theoretical knowledge as well as soft skills. In the present study high-school pupils’, and adult students’ opinions were evaluated through a modern structured MOODLE interactive course, designed for the needs of the laboratory course “Automotive Systems”. The study concerns Greek secondary vocational education pupils aged 18 and vocational training adult students aged 20 to 50 years. The multistage, equal size simple random cluster sample was used as a sampling method. Pupils and adult students of each cluster completed structured 10-question questionnaires both before and after attending the course. A total of 120 questionnaires were collected. In general, our findings disclosed that the majority of pupils and adult students had significantly improved their knowledge and skills from using MOODLE. They reported strengthening conventional teaching, using the new MOODLE technology. The satisfaction indices improved quite, with the differences in their mean values being statistically significant.

基于R/S分析与V/S分析的滑坡变形趋势判断及稳定性研究

鉴于滑坡变形趋势判断及稳定性研究的重要性,以茅坪滑坡为例,将监测数据的累计变形和变形速率两时间序列作为基本资料,采用R/S分析与V/S分析对滑坡的变形趋势进行分析,并采用R/S分析法计算滑坡监测过程中的Hurst指数,评价Hurst指数与滑坡稳定性之间的关系。结果表明,在变形趋势分析方面,两时间序列均呈持续增长趋势,但V/S分析的稳健性高于R/S分析,且R/S分析的短期敏感性更高;在稳定性评价方面,虽然两种稳定性评价方式的评价结果有一定差异,但均可得知滑坡的稳定性较高,处于较稳定的状态。

V/S和Mann-Kendall相结合的方法在洪涝灾情分析中的应用

【目的】将V/S分析法引入到洪涝灾害面积序列的长记忆性研究,为洪涝灾害的预测和防治提供参考。【方法】以洞庭湖1949-1998年50年的洪涝灾害面积序列为研究对象,采用V/S分析法计算其Hurst指数,并结合其Mann-Kendall趋势分析洪涝灾害面积序列未来的变化趋势。【结果】20世纪70年代以来洞庭湖区的洪灾面积下降趋势明显,90年代以后涝灾面积上升趋势显著,洞庭湖洪涝灾害时间序列V/S分析的Hurst指数均大于0.5,表明洪涝灾害面积序列的变化趋势在未来将持续。【结论】V/S分析是一种有效的趋势预测方法。将V/S分析法与Mann-Kendall相结合的方法能够分析洪涝灾害时间序列未来的变化趋势,是一种有效的未来趋势预测方法。

基于分形V/S技术的沪深股市长记忆性研究

将Cajueiro和Tabak提出估计Hurst指数的新方法即V/S分析引入我国沪深股票市场非线性特征的研究.比较研究表明V/S分析不易受短期相关性的影响,较R/S分析更为稳健和有效.通过对沪深两市综合指数的日收益率和周收益率序列的V/S分析,得到沪深两市的Hurst指数均小于0.5,这表明我国股票市场呈现出反持久性特征而不是长记忆性.

V形切口与"S"形切口对腮腺良性肿瘤患者的美容效果研究

目的:探究V形切口与"S"形切口对腮腺良性肿瘤患者的美容效果。方法:选取2018年9月至2021年3月我院收治的腮腺良性肿瘤患者189例,按照随机数字法分为S组(94例)、V组(95例),S组给予患者"S"形切口手术,V组给予患者V形切口手术。对比两组患者手术相关指标[手术时间、住院天数、出血量、切口长度、引流量];使用酶联免疫吸附法检测氧化应激相关因子[去甲肾上腺素(NE)、过氧氢化酶(Cor)、总抗氧化能力(TAC)],对比两组患者术后并发症发生率以及术后满意率。结果:与S组相比,V组出血量、引流量较少、切口长度较短(P<0.05);手术后两组患者NE、Cor、TAC水平上升,与S组相比,V组患者NE、Cor、TAC水平较低(P<0.05);S组、V组耳大神经损伤发生率相同,与S组相比,V组Frey综合征、术区凹陷性畸形发生率较低,两组并发症总发生率相比,差异具有统计学意义(P<0.05);与S组相比,V组患者治疗满意率较高(P<0.05)。结论:使用V形切口手术对腮腺良性肿瘤患者进行治疗,能够较少术中出血量,缩短切口的长度,减少并发症的发生,增加患者满意率,有着较好的美容效果。

CD44_s和CD44v6的mRNA在胃癌中的表达及其临床意义

目的 探讨CD4 4smRNA和CD4 4v6mRNA在胃癌中的表达及其临床意义。方法 应用巢式RT PCR检测 16例远隔癌灶部位“正常”胃黏膜及 5 8例胃癌新鲜组织中CD4 4smRNA和CD4 4v6mRNA表达水平。结果 CD4 4smRNA在胃癌组织和远隔癌灶部位“正常”胃黏膜中的表达无差异 ,和胃癌的各临床病理学指标无关 (P >0 .0 5 )。CD4 4v6mRNA在胃癌组织中的表达高于远隔癌灶部位“正常”胃黏膜 (P <0 .0 5 ) ,与Borrmann分型 (P <0 .0 5 )、脉管侵犯 (P <0 .0 1)、浆膜浸润 (P <0 .0 1)和淋巴结转移 (P <0 .0 1)有关。结论 CD4 4smRNA和胃癌的发生发展无关 ,CD4 4v6与胃癌的浸润及转移相关。

基于改进YOLO v5s的奶山羊面部识别方法

为准确高效地实现无接触式奶山羊个体识别,以圈养环境下奶山羊面部图像为研究对象,提出一种基于改进YOLO v5s的奶山羊个体识别方法。首先,从网络上随机采集350幅羊脸图像构成羊脸面部检测数据集,使用迁移学习思想预训练YOLO v5s模型,使其能够检测羊脸位置。其次,构建包含31头奶山羊3844幅不同生长期的面部图像数据集,基于预训练的YOLO v5s,在特征提取层中引入SimAM注意力模块,增强模型的学习能力,并在特征融合层引入CARAFE上采样模块以更好地恢复面部细节,提升模型对奶山羊个体面部的识别精度。实验结果表明,改进YOLO v5s模型平均精度均值为97.41%,比Faster R CNN、SSD、YOLO v4模型分别提高6.33、8.22、15.95个百分点,比YOLO v5s模型高2.21个百分点,改进模型检测速度为56.00 f/s,模型内存占用量为14.45 MB。本文方法能够准确识别具有相似面部特征的奶山羊个体,为智慧养殖中的家畜个体识别提供了一种方法支持。

基于R／S分析和V／S分析的香港股市长记忆性比较研究

对金融时序的长记忆性进行研究在金融市场预测中具有重要的意义。目前一般认为Giraitis等人于2003年提出的V/S分析法更具稳健性、不易受短期记忆性的影响。尽管很多研究表明V/S方法在分析时间序列的记忆性问题上表现更为稳健,然而本文同时运用R/S分析和V/S分析法对香港股市进行研究,发现两种方法对时间序列短期相关性的敏感度却是大体相当的,这与以往的研究结论并不一致。

V. S.奈保尔作品中的自然主义倾向

以后殖民文学代表作家V. S.奈保尔的代表作《毕司沃斯先生的房子》《模仿者》《游击队员》《河湾》等小说为主要分析对象,揭示其小说中的自然主义倾向。

基于V/S分析的瓦斯涌出量分形特性研究

针对掘进工作面瓦斯涌出量时间序列复杂非线性特性,利用V/S分析法对其长程趋势特性进行了研究。介绍了经典R/S分析的基本原理,针对经典R/S分析法存在的缺点,给出了V/S分析法基本原理和长程相关特性趋势的分析方法,并指出有效关联长度的计算方法。在MATLAB2009b环境下实现了算法程序,利用此分析方法对鹤壁十矿1113工作面的瓦斯涌出量时间序列进行分析。结果表明：几组数据的Hurst指数值介于0.6301~0.9137,说明工作面瓦斯涌出量时间序列数据具有正相关特性,没有发生突出时正相关特性明显强于突出发生时,且没有发生突出时的有效关联长度值也明显大于发生突出时的有效关联长度。

胃癌中CD44s和CD44v6的表达及意义

目的研究CD44s和CD44v6的表达与胃癌发生及临床病理学相关性。方法利用各种类型的胃癌56例、非典型增生18例及正常胃黏膜组织22例,通过免疫组化ABC法检测CD44s和CD44v6的表达。结果在胃癌、非典型增生及正常胃黏膜中CD44s蛋白的阳性表达率分别为80.4%、72.2%和13.6%;CD44v6蛋白的阳性表达率分别为83.9%、77.8%和4.6%。胃癌及非典型增生中CD44s和CD44v6蛋白的表达与正常胃黏膜相比均差异有显著性(P<0.01)。CD44s和CD44v6蛋白在进展期胃癌中浸润到肌层时强阳性表达率分别为60.7%和57.1%;浸润到浆膜层的胃癌中强阳性表达率分别为82.4%和88.2%,与早期胃癌的强阳性率18.2%和9.1%相比均具差异有显著性(P<0.05,P<0.01)。有淋巴结转移的胃癌中CD44s蛋白的强阳性表达率为90.5%,CD44v6蛋白的强阳性表达率为85.7%,与无淋巴结转移的胃癌中强阳性表达率为40.0%相比均差异有显著性(P<0.01)。结论CD44s和CD44v6蛋白的高表达与胃癌的发生有密切相关,CD44s和CD44v6蛋白与癌组织浸润深度及淋巴结转移有关,可做为胃癌的早期诊断及预后断定的重要指标之一。

V.S.奈保尔政治立场略论

2001年度诺贝尔文学奖得主V.S.奈保尔的政治立场颇为复杂。依据西方语境中对于知识分子政治立场的区分,奈保尔既不属于"左派",也不能被划为"右派;"独立的观察视角和作家的使命感使他说出了那些看似"政治上不正确"(politically incorrect)的话语。与此同时,随着阅历的累积和思想的发展,奈保尔以前的一些激进观点也处于不断的修正之中。

基于V/S分析的深度堵水调剖效果综合评价方法

不同于常规堵水调剖,深度堵水调剖过程具有动态、大延迟、非线性的特性,采用常规的近井堵水调剖效果评价方法会引起较大偏差。综合考虑注水井和油井的见效情况,构建深度堵水调剖效果综合评价指数,在此基础上,通过V/S分析计算综合评价指数时间序列的Hurst指数,并结合序列稳定性分析,建立了深度堵水调剖效果综合评价方法。孤岛油田某深度堵水调剖井组的综合效果评价应用表明:措施实施30 d后,深度堵水调剖措施开始见效,综合评价指数时间序列的Hurst指数大于0.5,且表征序列稳定性的V_(N)统计量呈持续增长趋势,预测该井组的深度堵水调剖措施改善趋势未来一定时间内将持续,这与该井组的生产动态曲线变化相吻合,说明该方法可为深度堵水调剖工艺矿场应用提供可靠的指导。

CD 44s和CD 44v6在涎腺腺样囊性癌中的表达

目的 研究细胞粘附分子 Ｃ Ｄ４４ｓ（ Ｃ Ｄ４４ 标准型）及其剪接变异体 Ｃ Ｄ４４ｖ６ 在涎腺腺样囊性癌（ａｄｅｎｏｉｄ ｃｙｓｔｉｃ ｃａｒｃｉｎｏｍ ａ； Ａ Ｃ Ｃ）中的表达，探讨 Ｃ Ｄ４４ｓ 和 Ｃ Ｄ４４ｖ６ 与 Ａ Ｃ Ｃ生物学特性之间的关系。方法 采用免疫组化方法对 ５０ 例涎腺 Ａ Ｃ Ｃ 标本和１０ 例正常涎腺组织进行 Ｃ Ｄ４４ｓ 和 Ｃ Ｄ４４ｖ６ 的检测。结果 （１） Ｃ Ｄ４４ｓ 和 Ｃ Ｄ４４ｖ６ 在正常涎腺组织均为阳性表达；在 ５０ 例 Ａ Ｃ Ｃ 标本中 Ｃ Ｄ４４ｓ 阳性率为 ５８％ （２９ 例）， Ｃ Ｄ４４ｖ６ 阳性率为７０％ （３５ 例）。（２）涎腺 Ａ Ｃ Ｃ筛状型、管状型和实体型相比较， Ｃ Ｄ４４ｓ 和 Ｃ Ｄ４４ｖ６ 在实体型中表达最差，与其余两组相比较有显著差异（ Ｐ＜ ００５）。（３）在 ２２ 例术后局部有复发的涎腺腺样囊性癌（ａｄｅｎｏｉｄ ｃｙｓｔｉｃ ｃａｒｃｉｎｏｍ ａ； Ａ Ｃ Ｃ），其原发灶 Ｃ Ｄ４４ｓ 阳性率仅为１３６％ （３／２２）。结论 （１） Ｃ Ｄ４４ｓ 及 Ｃ Ｄ４４ｖ６的存在可能与涎腺正常组织结构和功能的维持有关，它们的表达下降或缺失可能和涎腺 Ａ Ｃ Ｃ肿瘤亚型的分化有关；（２） Ｃ Ｄ４４ｓ 的表达下降?