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基于Hurst指数的电力、化工行业股票风险比较研究
1
作者
刘林
《铜陵学院学报》
2009年第3期34-36,共3页
运用R/S和V/S方法分别对我国电力行业代表性股票——长江电力股票和化工行业代表性股票——烟台万华股票计算得出的Hurst指数为基础,并以此而建立新的风险度量指标,并对其进行比较研究,得出化工行业代表性股票-烟台万华股票的风险高于...
运用R/S和V/S方法分别对我国电力行业代表性股票——长江电力股票和化工行业代表性股票——烟台万华股票计算得出的Hurst指数为基础,并以此而建立新的风险度量指标,并对其进行比较研究,得出化工行业代表性股票-烟台万华股票的风险高于电力行业代表性股票——长江电力股票的风险。同时指出将赫斯特指数用于行业的风险比较研究中有其独特的优势。
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关键词
R
/s
方法
v/s方法
HUR
s
T指数
风险度量
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职称材料
中国电网停电事故时间间隔的统计及分布特性分析
被引量:
2
2
作者
于群
屈玉清
+1 位作者
曹娜
易俊
《中国科学:技术科学》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期55-62,共8页
为研究中国电网停电事故的复杂动态特性,分析了中国电网停电事故时间间隔的分布特性.首先,对中国电网1981~2014年的停电事故的时间间隔进行了统计分析和正态性检验,指出了中国电网停电事故的时间间隔近似满足幂律分布.其次,利用重标方...
为研究中国电网停电事故的复杂动态特性,分析了中国电网停电事故时间间隔的分布特性.首先,对中国电网1981~2014年的停电事故的时间间隔进行了统计分析和正态性检验,指出了中国电网停电事故的时间间隔近似满足幂律分布.其次,利用重标方差(rescaled variance, V/S)方法对中国电网停电事故的时间间隔序列进行了相关性分析,指出了中国电网停电事故的时间间隔序列具有长程正相关性和统计自相似性.最后,给出了电网停电事故时间间隔分布特性的意义.
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关键词
停电事故
时间间隔
幂律分布
v/s方法
相关性
分布特性
原文传递
题名
基于Hurst指数的电力、化工行业股票风险比较研究
1
作者
刘林
机构
南京财经大学
出处
《铜陵学院学报》
2009年第3期34-36,共3页
文摘
运用R/S和V/S方法分别对我国电力行业代表性股票——长江电力股票和化工行业代表性股票——烟台万华股票计算得出的Hurst指数为基础,并以此而建立新的风险度量指标,并对其进行比较研究,得出化工行业代表性股票-烟台万华股票的风险高于电力行业代表性股票——长江电力股票的风险。同时指出将赫斯特指数用于行业的风险比较研究中有其独特的优势。
关键词
R
/s
方法
v/s方法
HUR
s
T指数
风险度量
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
中国电网停电事故时间间隔的统计及分布特性分析
被引量:
2
2
作者
于群
屈玉清
曹娜
易俊
机构
山东科技大学电气与自动化工程学院
中国电力科学研究院有限公司电力系统研究所
出处
《中国科学:技术科学》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期55-62,共8页
基金
国家电网公司2018年科技项目(基于多沙堆理论的互联电网停电事故预警技术及系统研发)
山东科技大学研究生科技创新项目(编号:SDKDYC180233)资助
文摘
为研究中国电网停电事故的复杂动态特性,分析了中国电网停电事故时间间隔的分布特性.首先,对中国电网1981~2014年的停电事故的时间间隔进行了统计分析和正态性检验,指出了中国电网停电事故的时间间隔近似满足幂律分布.其次,利用重标方差(rescaled variance, V/S)方法对中国电网停电事故的时间间隔序列进行了相关性分析,指出了中国电网停电事故的时间间隔序列具有长程正相关性和统计自相似性.最后,给出了电网停电事故时间间隔分布特性的意义.
关键词
停电事故
时间间隔
幂律分布
v/s方法
相关性
分布特性
Keywords
blackout
time inter
v
al
power law di
s
tribution
v/
s
method
correlation
di
s
tribution characteri
s
tic
s
分类号
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hurst指数的电力、化工行业股票风险比较研究
刘林
《铜陵学院学报》
2009
0
下载PDF
职称材料
2
中国电网停电事故时间间隔的统计及分布特性分析
于群
屈玉清
曹娜
易俊
《中国科学:技术科学》
EI
CSCD
北大核心
2019
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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