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基于Point Transformer v2的点云枝叶分离方法研究
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作者 马津 陈一平 +3 位作者 韩汀 王朝磊 张小海 张吴明 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期62-72,共11页
准确高效的点云枝叶分离对精确计算森林树木的垂直参数至关重要。然而,当前的研究方法计算成本高,且依赖先验知识导致泛化能力不足。针对以上问题,文章提出利用基于点特征的Transformer网络进行自动化的森林场景三维点云的枝叶分离研究... 准确高效的点云枝叶分离对精确计算森林树木的垂直参数至关重要。然而,当前的研究方法计算成本高,且依赖先验知识导致泛化能力不足。针对以上问题,文章提出利用基于点特征的Transformer网络进行自动化的森林场景三维点云的枝叶分离研究。该方法使用Point Transformer v2网络,首先利用网格编码模块提取可学习的局部结构关系,保留点云的几何拓扑结构;其次使用分组注意力实现多通道联合学习,降低特征的冗余度,提高计算的效率;最后构建了基于点的Transformer网络实现高精度森林树木三维点云语义分割,降低了对于先验知识的需求。使用地基激光扫描仪获取的加拿大和芬兰7个不同树种样地的三维点云数据,进行枝叶分离实验和精度评价。实验结果表明,网络整体精度(OA)为94.42%,mIoU为78.89%,能够适应不同树种、不同点云密度的森林场景的枝叶分离。 展开更多
关键词 三维点云 深度学习 枝叶分离 POINT transformer v2
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基于S-YOLO V5和Vision Transformer的视频内容描述算法 被引量:1
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作者 徐鹏 李铁柱 职保平 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2023年第4期212-222,共11页
视频内容描述的自动生成是结合计算机视觉和自然语言处理等相关技术提出的一种新型交叉学习任务。针对当前视频内容生成描述模型可读性不佳的问题,本研究提出一种基于S-YOLO V5和Vison Transformer(ViT)的视频内容描述算法。首先,基于... 视频内容描述的自动生成是结合计算机视觉和自然语言处理等相关技术提出的一种新型交叉学习任务。针对当前视频内容生成描述模型可读性不佳的问题,本研究提出一种基于S-YOLO V5和Vison Transformer(ViT)的视频内容描述算法。首先,基于神经网络模型KATNA提取关键帧,以最少帧数进行模型训练;其次,利用S-YOLO V5模型提取视频帧中的语义信息,并结合预训练ResNet101模型和预训练C3D模型提取视频静态视觉特征和动态视觉特征,并对两种模态特征进行融合;然后,基于ViT结构的强大长距离编码能力,构建模型编码器对融合特征进行长距离依赖编码;最后,将编码器的输出作为LSTM解码器的输入,依次输出预测词,生成最终的自然语言描述。通过在MSR-VTT数据集上进行测试,本研究模型的BLEU-4、METEOR、ROUGEL和CIDEr分别为42.9、28.8、62.4和51.4;在MSVD数据集上进行测试,本研究模型的BLEU-4、METEOR、ROUGEL和CIDEr分别为56.8、37.6、74.5以及98.5。与当前主流模型相比,本研究模型在多项评价指标上表现优异。 展开更多
关键词 视频内容描述 S-YOLO v5 vision transformer 多头注意力
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Unveiling the therapeutic potential:KBU2046 halts triple-negative breast cancer cell migration by constricting TGF-β1 activation in vitro
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作者 JINXIA CHEN SULI DAI +7 位作者 GENG ZHANG SISI WEI XUETAO ZHAO YANG ZHENG YAOJIE WANG XIAOHAN WANG YUNJIANG LIU LIANMEI ZHAO 《Oncology Research》 SCIE 2024年第11期1791-1802,共12页
Background:Triple-negative breast cancer(TNBC)is a heterogeneous,recurring cancer characterized by a high rate of metastasis,poor prognosis,and lack of efficient therapies.KBU2046,a small molecule inhibitor,can inhibi... Background:Triple-negative breast cancer(TNBC)is a heterogeneous,recurring cancer characterized by a high rate of metastasis,poor prognosis,and lack of efficient therapies.KBU2046,a small molecule inhibitor,can inhibit cell motility in malignant tumors,including breast cancer.However,the specific targets and the corresponding mechanism of its function remain unclear.Methods:In this study,we employed(3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-5-(3-carboxymethoxyphenyl)-2-(4-sulfophenyl)-2H tetrazolium)(MTS)assay and transwell assay to investigate the impact of KBU2046 on the proliferation and migration of TNBC cells in vitro.RNA-Seq was used to explore the targets of KBU2046 that inhibit the motility of TNBC.Finally,confirmed the predicted important signaling pathways through RT-qPCR and western blotting.Results:In this study,we found that KBU2046 functioned as a novel transforming growth factor-β(TGF-β1)inhibitor,effectively suppressing tumor cell motility in vitro.Mechanistically,it directly down-regulated leucine-rich repeat-containing 8 family,member E(LRRC8E),latent TGFβ-binding protein 3(LTBP3),dynein light chain 1(DNAL1),and MAF family of bZIP transcription factors(MAFF)genes,along with reduced protein expression of the integrin family.Additionally,KBU2046 decreased phosphorylation levels of Raf and ERK.This deactivation of the ERK signaling pathway impeded cancer invasion and metastasis.Conclusions:In summary,these findings advocate for the utilization of TGF-β1 as a diagnostic and prognostic biomarker and as a therapeutic target in TNBC.Furthermore,our data underscore the potential of KBU2046 as a novel therapeutic strategy for combating cancer metastasis. 展开更多
关键词 KBU2046 TGF-β1(transforming growth factor-β1) LRRC(leucine-rich repeat-containing) LTBP(leucine-rich repeat-containing) Breast cancer(BC) Integrinαv Integrinα6
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基于生物信息学分析ATP6V0D2在肝细胞癌中的表达和预后价值
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作者 黄小松 白洁 黄怡倩 《现代实用医学》 2024年第1期21-23,共3页
目的 基于生物信息学分析ATP6V0D2在肝细胞癌(HCC)中的表达,以及与预后的关系。方法 采用GEPIA及UALCAN数据库对ATP6V0D2进行分析,比较HCC组织与正常组织中ATP6V0D2的表达差异及与患者预后的关系。结果 与正常组织相比,ATP6V0D2在HCC中... 目的 基于生物信息学分析ATP6V0D2在肝细胞癌(HCC)中的表达,以及与预后的关系。方法 采用GEPIA及UALCAN数据库对ATP6V0D2进行分析,比较HCC组织与正常组织中ATP6V0D2的表达差异及与患者预后的关系。结果 与正常组织相比,ATP6V0D2在HCC中高表达;高表达ATP6V0D2基因患者生存期低于低表达ATP6V0D2基因患者;不同临床分期患者ATP6V0D2基因表达差异无统计学意义(P>0.05);ATP6V0D2表达水平与甲胎蛋白(AFP)表达水平呈正相关(P <0.05)。结论 ATP6V0D2可能成为HCC新的治疗靶点及HCC诊断与预后的重要指标。 展开更多
关键词 ATP6v0D2 肝细胞癌 预后 生物信息学
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主动拉杆式V形墩及0#块支架结构设计及验算
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作者 朱能军 戴志成 +2 位作者 吕相斌 彭永超 叶鑫 《工程技术研究》 2024年第7期176-178,共3页
预应力混凝土V形刚构桥具有线条和造型优美、能与环境融为一体的外观特点,能减少墩顶主梁的负弯矩,减少计算跨径。文章以梅山水道跨堤桥V形桥及0#块施工为背景,创新设计了主动拉杆式V形墩及0#块临时支架结构,该结构能自主平衡构件产生... 预应力混凝土V形刚构桥具有线条和造型优美、能与环境融为一体的外观特点,能减少墩顶主梁的负弯矩,减少计算跨径。文章以梅山水道跨堤桥V形桥及0#块施工为背景,创新设计了主动拉杆式V形墩及0#块临时支架结构,该结构能自主平衡构件产生的水平分力,使支架架构更稳定,同时减少了工程量,提高了施工效率。在此基础上,文章提出了主动拉杆式V形墩及0#块临时支架结构验算方法及验算结果,进一步验证了结构设计的合理性。 展开更多
关键词 v形墩 0#块 支架设计 结构验算
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某V墩连续刚构桥0#块施工技术及复合支架受力性能研究
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作者 郭云杰 刘俊乐 +2 位作者 柏兴雄 管永存 刘延钊 《建筑机械》 2024年第8期254-260,共7页
叶岸山特大桥为(25+3×20)m+(105+195+105)m的V型墩连续刚构桥,整体方案采用落地钢管桩+贝雷梁支架施工。0#块分3次浇筑,模板支撑体系采用贝雷梁+钢管架,钢管架利用主墩落地支架施工,钢管顶部设置小型钢箱梁+贝雷梁作为横纵向分配梁... 叶岸山特大桥为(25+3×20)m+(105+195+105)m的V型墩连续刚构桥,整体方案采用落地钢管桩+贝雷梁支架施工。0#块分3次浇筑,模板支撑体系采用贝雷梁+钢管架,钢管架利用主墩落地支架施工,钢管顶部设置小型钢箱梁+贝雷梁作为横纵向分配梁,同时在主墩柱上设置牛腿作为边支点。通过数值模拟手段验证了复合支架施工过程的强度与稳定性,结果表明,除2构件外其余构件均满足强度与稳定性要求,对不满足要求构件进行加强处理后发现满足施工要求。 展开更多
关键词 连续刚构桥 v型墩 0#块 施工技术 复合支架 数值模拟
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退火工艺对Ti-Ni-V形状记忆合金相变和形变行为的影响
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作者 张伟 贺志荣 安明宇 《材料热处理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期60-68,共9页
利用差示扫描量热仪和拉伸试验研究了400℃×10~120 min和500℃×10~120 min退火态Ti-50.8Ni-0.5V合金的相变行为、拉伸性能和形状记忆行为。结果表明:随退火温度和时间变化,合金的相变类型、R相变温度T_(R)和热滞ΔT_(R)、马... 利用差示扫描量热仪和拉伸试验研究了400℃×10~120 min和500℃×10~120 min退火态Ti-50.8Ni-0.5V合金的相变行为、拉伸性能和形状记忆行为。结果表明:随退火温度和时间变化,合金的相变类型、R相变温度T_(R)和热滞ΔT_(R)、马氏体相变温度T_(M)和热滞ΔT_(M)、抗拉强度R_(m)、伸长率A、应力诱发马氏体相变临界应力σ_(M)、加载-卸载残余应变ε_(R)和能耗W_(D)的变化规律如下:400和500℃退火态Ti-50.8Ni-0.5V合金皆发生B2→R→B19’/B19’→R→B2(B2-母相,CsCl型结构;R-R相,菱方结构;B19’-马氏体相,单斜结构)型相变;T_(R)^(400℃)>T_(R)^(500℃),T_(M)^(500℃)>T_(M)^(400℃),ΔT_(M)^(400℃)>ΔT_(M)^(500℃)≥ΔT_(R)^(400℃)≈ΔT_(R)^(500℃)≈4℃;R_(m)^(400℃)>R_(m)^(500℃),A^(500℃)>A^(400℃);400℃退火态合金的超弹性(SE)稳定性高于500℃退火态合金。随退火时间延长,T_(R)^(400℃)、T_(R)^(500℃)、T_(M)^(400℃)和T_(M)^(500℃)升高,ΔT_(M)^(400℃)和ΔT_(M)^(500℃)减小,ΔT_(R)^(400℃)和ΔT_(R)^(500℃)在3.5~4.6℃之间变化;400℃退火态合金保持SE,500℃退火态合金由SE向SE+SME(形状记忆效应)转变;σ_(M)^(400℃)和σ_(M)^(500℃)降低;W_(D)^(400℃)和W_(D)^(500℃)增加;ε_(R)^(500℃)先降后升;ε_(R)^(400℃)在0.64%~1.36%之间变化。要使Ti-50.8Ni-0.5V合金获得较高的T_(R),可对其进行400℃退火;要使该合金获得较高的T_(M),可对其进行500℃退火;要使该合金在室温下获得超弹性,可对其进行400℃×10~120 min或500℃×10~60 min退火。 展开更多
关键词 Ti-Ni-v合金 形状记忆合金 退火工艺 相变 形变
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时效态Ti-50.8Ni-0.5V合金的组织、相变和形状记忆行为
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作者 贺志荣 刘曼倩 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3744-3753,共10页
为了揭示时效温度和时间对Ti-50.8Ni-0.5V形状记忆合金超弹性(SE)和形状记忆效应(SME)的影响规律,本文用透射电子显微技术、示差扫描量热仪和拉伸试验分别研究了经300℃、400℃、500℃分别时效0.5 h、1 h、5 h、10 h、20 h、50 h后Ti-50... 为了揭示时效温度和时间对Ti-50.8Ni-0.5V形状记忆合金超弹性(SE)和形状记忆效应(SME)的影响规律,本文用透射电子显微技术、示差扫描量热仪和拉伸试验分别研究了经300℃、400℃、500℃分别时效0.5 h、1 h、5 h、10 h、20 h、50 h后Ti-50.8Ni-0.5V合金的显微组织特征、相变行为和形状记忆行为。结果表明:300~500℃时效态Ti-50.8Ni-0.5V合金的显微组织由基体和Ti3Ni4析出相组成,其中Ti3Ni4析出相呈透镜状,分布在基体的晶内和晶界。随着时效温度升高和时效时间的延长,Ti3Ni4析出相尺寸增大,密度减小。在冷却/加热过程中,300℃和400℃时效态合金发生B2→R→B19′/B19′→R→B2(B2—母相,CsCl型结构;R—R相,菱方结构;B19′—马氏体,单斜结构)型相变,500℃时效态合金发生B2→R→B19′/B19′→B2型相变。随着时效时间的延长,合金的R相变温度TR和马氏体相变温度TM增加,马氏体相变热滞ΔTM减小,R相变热滞ΔTR变化不大,其中TR400℃>TR300℃>TR500℃,TM500℃>TM400℃>TM300℃,ΔTM400℃>ΔTM300℃>ΔTM500℃,ΔTR300℃≈ΔTR400℃≈4℃。室温下,(300℃,0.5~50 h)、(400℃,0.5~10 h)和(500℃,0.5~1 h)时效态Ti-50.8Ni-0.5V合金呈SE特性,(400℃,10~50 h)和(500℃,1~50 h)时效态合金呈SE+SME特性。要使Ti-50.8Ni-0.5V合金在室温下获得优异的SE特性,可对其进行(300℃,0.5~50 h)或(400℃,0.5~10 h)或500℃/0.5~1 h时效处理。 展开更多
关键词 Ti-Ni-v合金 形状记忆合金 时效 显微组织 相变 形状记忆行为
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改进Deeplabv3+的双注意力融合作物分类方法
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作者 郭金 宋廷强 +4 位作者 孙媛媛 巩传江 刘亚林 马兴录 范海生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期110-120,共11页
近年来,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)在农作物分类研究中不断取得新进展,但在建模长期依赖关系方面表现出一定的局限性,对农作物全局特征的捕获存在不足。针对以上问题,将Transformer引入Deeplab v3+模型,提出了一... 近年来,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)在农作物分类研究中不断取得新进展,但在建模长期依赖关系方面表现出一定的局限性,对农作物全局特征的捕获存在不足。针对以上问题,将Transformer引入Deeplab v3+模型,提出了一种用于无人机影像农作物分类的并行分支结构--DeepTrans(Deeplab v3+with Trans-former)模型。DeepTrans以一种并行的方式将Transformer和CNN结合在一起,利于全局特征与局部特征的有效捕获。通过引入Transformer来增强图像中信息的远距离依赖关系,提高了作物全局信息的提取能力;加入通道注意力机制和空间注意力机制加强Transformer对通道信息的敏感度及ASPP(atrous spatial pyramid pooling)对作物空间信息捕获能力。实验结果表明,DeepTrans模型在MIoU指标上可达0.812,相较于Deeplab v3+模型提高了3.9%,该模型在五类作物的分类中精度均有提升,对于容易错分的甘蔗、玉米和香蕉三种作物,其IoU分别提高了2.9%、4.7%、13%。由此可见,DeepTrans模型在农作物分类图像的内部填充和全局预测方面有着更好的分割效果,有助于更准确地监测农田作物的种植结构及规模。 展开更多
关键词 农作物分类 无人机影像 Deeplab v3+ transformer 注意力机制
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基于改进YOLOv7的织物疵点小目标检测算法
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作者 陈泽纯 林富生 +3 位作者 张庆 宋志峰 刘泠杉 余联庆 《棉纺织技术》 CAS 2024年第10期26-32,共7页
针对织物疵点种类多、尺度变化大、小目标易漏检等问题,提出了一种基于YOLOv7的改进算法(YOLOv7⁃ESL)。首先,将注意力机制ECA⁃Net融入到Neck层中取代CBS模块,在少量增加计算成本的情况下显著提高了检测精度。其次,设计了专用探测头检测... 针对织物疵点种类多、尺度变化大、小目标易漏检等问题,提出了一种基于YOLOv7的改进算法(YOLOv7⁃ESL)。首先,将注意力机制ECA⁃Net融入到Neck层中取代CBS模块,在少量增加计算成本的情况下显著提高了检测精度。其次,设计了专用探测头检测小目标,充分利用网络的浅层特征信息,使模型能够有效地检测多尺度的目标。最后,在特征加强部分增加Swin Transformer V2 Block,能够捕捉全局和局部之间的丰富关系,提高模型检测小目标缺陷的能力。试验结果表明:YOLOv7⁃ESL算法精确率为97.7%,召回率为90.3%,平均精度均值为94.9%,FPS为29.9帧/s;与原始YOLOv7模型相比,分别提高了3.8个百分点、3.4个百分点、3.3个百分点、3.1帧/s,可满足纺织工业领域的应用要求。 展开更多
关键词 YOLOv7 Swin transformer v2 注意力模块 织物疵点 小目标检测
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基于改进YOLO v8的轻量化玉米害虫识别方法
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作者 李志良 李梦霞 +1 位作者 董勇 李龙 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第14期196-206,共11页
针对目前玉米害虫识别领域中识别算法参数量大、计算量大导致玉米害虫识别算法不能部署在移动智慧农业设备中及玉米害虫识别算法检测精度低等问题,基于网络复杂程度最小的YOLO v8n,提出一种轻量化玉米害虫识别算法YOLO v8n-ERM。首先,... 针对目前玉米害虫识别领域中识别算法参数量大、计算量大导致玉米害虫识别算法不能部署在移动智慧农业设备中及玉米害虫识别算法检测精度低等问题,基于网络复杂程度最小的YOLO v8n,提出一种轻量化玉米害虫识别算法YOLO v8n-ERM。首先,在骨干特征提取网络引入EfficientNet-B0轻量化网络,通过对神经网络模型进行缩放,采用深度可分离卷积,有效降低了模型参数量、计算量;在颈部网络中引入RepVGG结构重参数化模块,融合多分支特征以提升模型的检测精度,同时有效降低模型的计算量;最后,用MPDIoU损失函数替换原损失函数,使最终预测框更接近真实框。用本研究算法处理数据增强后的IP102数据集,结果表明,相较于基线模型YOLO v8n,YOLO v8n-ERM算法的参数量为2.4 M,计算量为3.7 GFLOPs,二者分别下降了0.6 M、4.4 GFLOPs,而且YOLO v8n-ERM算法的mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95分别为91.8%、62.0%,相较于基线模型分别提升了3.6、2.1百分点,表明使用更少的参数量、计算量得到了更高的精度。另外在黑暗、有遮挡、个体重叠及害虫与环境背景相似的复杂环境下的处理结果表明,YOLO v8n-ERM算法能够准确识别出玉米害虫个体,极大降低了复杂环境下的漏检率,具有一定的鲁棒性,可为玉米病虫害的数字智能防控提供技术支持。 展开更多
关键词 玉米害虫识别 YOLO v8 EfficientNet-B0 RepvGG MPDIoU
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基于改进YOLO v5的苹果叶部病害检测
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作者 赵兴 岳喜申 邬欢欢 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第8期183-192,共10页
针对YOLO v5检测模型存在的漏检率和误检率问题,改进目标检测技术,提升苹果叶部病害早期发现及定位的准确性和速度,从而减少经济损失。先采用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)特征融合方法,有效改善PANet对多尺度特征融合的不良影响,并引... 针对YOLO v5检测模型存在的漏检率和误检率问题,改进目标检测技术,提升苹果叶部病害早期发现及定位的准确性和速度,从而减少经济损失。先采用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)特征融合方法,有效改善PANet对多尺度特征融合的不良影响,并引入Transformer机制,有效改进原始网络结构,使其专注于有用的信息,并增强特征融合效果。再使用ATCSP模块和自上而下的特征融合方法,增强模型对多尺度疾病的检测效果,并将强大的语义信息传达至模型底层,进一步提高检测精度。使用数据集由实验室采集的苹果树叶样本构成,包含3 331张标记图像的矩形位置来标记病害。由于图像亮度分布不均匀,采用直方图均衡化和改进的直方图均衡化处理,使图像对比度得到增强,大幅降低后续图像特征提取的计算量。在训练和测试过程中,还对原始病害图像进行旋转、随机亮度增强、随机色度增强、随机对比度增强和锐化等数据增强操作。结果表明,改进的YOLO v5检测算法可以显著提高苹果叶部病害检测的精度,对比原始算法,平均精度mAP@0.5提高20.8%。改进YOLO v5苹果叶部病害检测算法能够及时发现和定位苹果叶部病害,进而为深度学习技术在农业病害监测中的广泛应用提供技术支撑。 展开更多
关键词 改进的YOLO v5 苹果 叶部病害 BiFPN transformer机制 精度
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FVIT-YOLO v8:基于多尺度融合注意机制的改进YOLO v8小目标检测
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作者 刘富宽 罗素云 +1 位作者 何佳 查超能 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期912-922,共11页
本文研究了遥感与无人机航拍图像中的小目标检测问题。由于这类图像存在目标尺度小、目标分布密集、背景复杂等特点,使得特征提取困难。目前针对小目标检测的算法,为了提升精度,大多忽略了参数量与推理速度的影响,这使得算法缺乏实用性... 本文研究了遥感与无人机航拍图像中的小目标检测问题。由于这类图像存在目标尺度小、目标分布密集、背景复杂等特点,使得特征提取困难。目前针对小目标检测的算法,为了提升精度,大多忽略了参数量与推理速度的影响,这使得算法缺乏实用性。针对上述问题,本文提出了一种基于轻量化的多尺度融合注意机制的改进YOLO v8小目标检测算法。算法首先在YOLO v8的FPN结构中加入F算子,设计了多尺度特征的加权融合;然后在网络预测层剔除了P4、P5预测层,加入P2层用于小目标的预测;最后对轻量化自注意力机制进行图像输入网格化分割整合改进,并用它替换了FPN中的C2f模块,使得算法具有更好的全局感知能力,并大幅降低了参数量。与YOLO v8s相比,本文算法在DOTA数据集上的mAP提升了4.4%,网络参数量下降了52%,FPS达到了46帧/s。在VisDrone数据集中,本算法在精度上提升了8.2%。 展开更多
关键词 YOLO v8 小目标检测 transformer 轻量化实时性
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Site occupation evolution of alloying elements in Ni_3 V phase during phase transformation in Ni_(75)Al_(4.2)V_(20.8)
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作者 张明义 李志刚 +3 位作者 张金玲 张会占 陈铮 张嘉振 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第5期1599-1604,共6页
Based on the microscopic phase-field model, the correlation between site occupation evolution of alloying elements in Ni3V-DO22 phase and growth of Ni3Al-L12 phase was studied during the phase transformation of Ni75Al... Based on the microscopic phase-field model, the correlation between site occupation evolution of alloying elements in Ni3V-DO22 phase and growth of Ni3Al-L12 phase was studied during the phase transformation of Ni75Al4.2V20.8. The results demonstrate that the growth of L12 phase can be divided into two stages: at the early stage, the composition of alloying elements in DO22 phase almost remains unchanged; at the late stage, the compositions of Ni and Al decrease while V increases in DO22 phase. Part of alloying elements for L12 phase growth are supplied from the site occupation evolution of alloying elements on three kinds of sublattices in DO22 phase. Ni is mainly supplied from V sublattice, and part of Al is supplied from NiⅠ and V sites at the centre of DO22 phase. The excessive V from the decreasing DO22 phase migrates into the centre of DO22 phase and mainly occupies V and NiII sites. It is the site occupation evolution of antisite atoms and ternary additions in DO22 phase that controls the growth rate of L12 phase at the late stage. 展开更多
关键词 Ni75Al4.2v20.8 alloy grain growth phase transformation microscopic phase-field antisite defect
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V弯试验设备的自动化改造及效率提升
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作者 李文煌 《现代制造技术与装备》 2024年第9期204-206,共3页
V弯试验是评估镀锌板性能的重要方法,但传统设备依靠人工操作,效率低且存在安全隐患。因此,文章提出一种V弯试验设备的自动化改造方案,通过集成机械手、优化夹具设计、升级控制系统等,实现装夹、弯曲、压平等全流程自动化。结果显示,改... V弯试验是评估镀锌板性能的重要方法,但传统设备依靠人工操作,效率低且存在安全隐患。因此,文章提出一种V弯试验设备的自动化改造方案,通过集成机械手、优化夹具设计、升级控制系统等,实现装夹、弯曲、压平等全流程自动化。结果显示,改造后的设备单件效率提升30%~50%,角度重复精度改善64%~66%,在提质增效方面效果显著。 展开更多
关键词 v弯试验 自动化改造 机械手 伺服压机 镀锌板
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V形支撑0号块有限元仿真研究
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作者 唐杨 王国炜 +2 位作者 刘新 王大为 亓兴军 《上海工程技术大学学报》 CAS 2023年第1期76-82,共7页
以某V形支撑连续刚构桥为工程背景,对V形支撑0号块进行施工阶段分析和施工工况分析.计算分析得到如下结论:V形支撑0号块在施工过程中的应力满足规范要求,其施工过程中的受力特性可供设计和施工人员参考;V形支撑0号块对顺桥向水平位移和... 以某V形支撑连续刚构桥为工程背景,对V形支撑0号块进行施工阶段分析和施工工况分析.计算分析得到如下结论:V形支撑0号块在施工过程中的应力满足规范要求,其施工过程中的受力特性可供设计和施工人员参考;V形支撑0号块对顺桥向水平位移和竖向位移较为敏感,在施工过程中应该注意结构的位移监测;施工工况分析的结果与更为真实的施工阶段分析的结果存在一定差距,在实际的工程计算中应尽可能采用施工阶段分析. 展开更多
关键词 v形支撑 0号块 施工阶段分析 施工工况分析 有限元分析
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燃油车48V混动系统P0架构混动模式性能优化策略研究
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作者 雷志豪 武珊 《专用汽车》 2023年第8期9-11,共3页
汽车的普及引发环境污染问题,目前国家出台一系列措施降低汽车排放,减少尾气对环境的污染,其中包括推广应用不同拓扑结构的混动车辆系统等。基于此,提出了一种基于48 V混动系统P0架构的燃油车混动模式性能优化策略,对车辆混动模式进行... 汽车的普及引发环境污染问题,目前国家出台一系列措施降低汽车排放,减少尾气对环境的污染,其中包括推广应用不同拓扑结构的混动车辆系统等。基于此,提出了一种基于48 V混动系统P0架构的燃油车混动模式性能优化策略,对车辆混动模式进行优化改进和升级,然后进行分析验证。结果表明,该48 V混动系统P0架构的燃油车污染排放、功能、经济性和整车动力性等均提高约23%以上,满足了混动系统升级改造需求。 展开更多
关键词 燃油车 48v混动系统 P0架构 混动模式 性能优化策略
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基于改进YOLO v7的农田复杂环境下害虫识别算法研究 被引量:4
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作者 赵辉 黄镖 +1 位作者 王红君 岳有军 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期246-254,共9页
为使巡检机器人能够对体积小且密集、形态多变、数量多且分布不均的害虫进行高效精准识别,提出了一种基于改进YOLO v7的害虫识别方法。该方法将CSP Bottleneck与基于移位窗口Transformer(Swin Transformer)自注意力机制相结合,提高了模... 为使巡检机器人能够对体积小且密集、形态多变、数量多且分布不均的害虫进行高效精准识别,提出了一种基于改进YOLO v7的害虫识别方法。该方法将CSP Bottleneck与基于移位窗口Transformer(Swin Transformer)自注意力机制相结合,提高了模型获取密集害虫目标位置信息的能力;在路径聚合部分增加第4检测支路,提高模型对小目标的检测性能;将卷积注意力模块(CBAM)集成到YOLO v7模型中,使模型更加关注害虫区域,抑制背景等一般特征信息,提高被遮挡害虫的识别精确率;使用Focal EIoU Loss损失函数减少正负样本不平衡对检测结果的影响,提高识别精度。采用基于实际农田环境建立的数据集的实验结果表明,改进后算法的精确率、召回率及平均精度均值分别为91.6%、82.9%和88.2%,较原模型提升2.5、1.2、3个百分点。与其它主流模型的对比实验结果表明,本文方法对害虫的实际检测效果更优,对解决农田复杂环境下害虫的精准识别问题具有参考价值。 展开更多
关键词 农田复杂环境 害虫识别 目标检测 深度学习 YOLO v7 Swin transformer
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Study Hybrid Compensation Cophase Traction Power Supply System Schemes for High-Speed and Heavy Haul Electrical Railway with V Connection Transformer
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作者 Yankun Xia Qunzhan Li +3 位作者 Yuanzhe Zhao Xiaohan Liu Hao Wu Yang Zhou 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期534-539,共6页
In order to solve negative phase sequence problem of V connection transformer in the high speed and heavy haul electrical railway of China, the hybrid compensative co-phase traction power supply system which based on ... In order to solve negative phase sequence problem of V connection transformer in the high speed and heavy haul electrical railway of China, the hybrid compensative co-phase traction power supply system which based on passive and active compensation is proposed. Firstly, There construction and capacity distribution are analyzed, and the compensation current of active equipment is gave;Second, the feature of the hybrid compensative schemes are discussed. In the end, the related simulation results have confirmed the effectiveness of the compensation schemes in this paper. 展开更多
关键词 v CONNECTION transformer HYBRID COMPENSATION Negative Phase Sequence Cophase Power Supply System
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V/V_0变压器-路灯节电照明系统负荷分析 被引量:8
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作者 张万奎 李晓松 丁跃浇 《照明工程学报》 2006年第3期21-23,共3页
V/V0变压器路灯照明系统在深夜自动断开零线降压节电。零线断开后,系统三相不对称度加剧。经过理论分析,对于城市道路照明系统,由多台变压器供电,路灯规格统一,负荷均衡,可以使不对称度大大减小做到三相对称。
关键词 v/v0变压器 等效电路 不对称分析 对策
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