V/S和Mann-Kendall相结合的方法在洪涝灾情分析中的应用

【目的】将V/S分析法引入到洪涝灾害面积序列的长记忆性研究,为洪涝灾害的预测和防治提供参考。【方法】以洞庭湖1949-1998年50年的洪涝灾害面积序列为研究对象,采用V/S分析法计算其Hurst指数,并结合其Mann-Kendall趋势分析洪涝灾害面积序列未来的变化趋势。【结果】20世纪70年代以来洞庭湖区的洪灾面积下降趋势明显,90年代以后涝灾面积上升趋势显著,洞庭湖洪涝灾害时间序列V/S分析的Hurst指数均大于0.5,表明洪涝灾害面积序列的变化趋势在未来将持续。【结论】V/S分析是一种有效的趋势预测方法。将V/S分析法与Mann-Kendall相结合的方法能够分析洪涝灾害时间序列未来的变化趋势,是一种有效的未来趋势预测方法。

基于R/S分析与V/S分析的滑坡变形趋势判断及稳定性研究

鉴于滑坡变形趋势判断及稳定性研究的重要性,以茅坪滑坡为例,将监测数据的累计变形和变形速率两时间序列作为基本资料,采用R/S分析与V/S分析对滑坡的变形趋势进行分析,并采用R/S分析法计算滑坡监测过程中的Hurst指数,评价Hurst指数与滑坡稳定性之间的关系。结果表明,在变形趋势分析方面,两时间序列均呈持续增长趋势,但V/S分析的稳健性高于R/S分析,且R/S分析的短期敏感性更高;在稳定性评价方面,虽然两种稳定性评价方式的评价结果有一定差异,但均可得知滑坡的稳定性较高,处于较稳定的状态。

基于分形V/S技术的沪深股市长记忆性研究

将Cajueiro和Tabak提出估计Hurst指数的新方法即V/S分析引入我国沪深股票市场非线性特征的研究.比较研究表明V/S分析不易受短期相关性的影响,较R/S分析更为稳健和有效.通过对沪深两市综合指数的日收益率和周收益率序列的V/S分析,得到沪深两市的Hurst指数均小于0.5,这表明我国股票市场呈现出反持久性特征而不是长记忆性.

基于V/S分析的瓦斯涌出量分形特性研究

针对掘进工作面瓦斯涌出量时间序列复杂非线性特性,利用V/S分析法对其长程趋势特性进行了研究。介绍了经典R/S分析的基本原理,针对经典R/S分析法存在的缺点,给出了V/S分析法基本原理和长程相关特性趋势的分析方法,并指出有效关联长度的计算方法。在MATLAB2009b环境下实现了算法程序,利用此分析方法对鹤壁十矿1113工作面的瓦斯涌出量时间序列进行分析。结果表明：几组数据的Hurst指数值介于0.6301~0.9137,说明工作面瓦斯涌出量时间序列数据具有正相关特性,没有发生突出时正相关特性明显强于突出发生时,且没有发生突出时的有效关联长度值也明显大于发生突出时的有效关联长度。

基于V/S分析的深度堵水调剖效果综合评价方法

不同于常规堵水调剖,深度堵水调剖过程具有动态、大延迟、非线性的特性,采用常规的近井堵水调剖效果评价方法会引起较大偏差。综合考虑注水井和油井的见效情况,构建深度堵水调剖效果综合评价指数,在此基础上,通过V/S分析计算综合评价指数时间序列的Hurst指数,并结合序列稳定性分析,建立了深度堵水调剖效果综合评价方法。孤岛油田某深度堵水调剖井组的综合效果评价应用表明:措施实施30 d后,深度堵水调剖措施开始见效,综合评价指数时间序列的Hurst指数大于0.5,且表征序列稳定性的V_(N)统计量呈持续增长趋势,预测该井组的深度堵水调剖措施改善趋势未来一定时间内将持续,这与该井组的生产动态曲线变化相吻合,说明该方法可为深度堵水调剖工艺矿场应用提供可靠的指导。

基于多种优化支持向量机及V/S分析法的隧道变形预测及趋势判断

隧道变形具有明显的非线性特征,为实现其准确预测,基于卡尔曼滤波和多种优化的支持向量机模型对隧道变形进行预测,以探讨不同预测模型的适用性,并进一步进行组合预测;同时,利用V/S分析法计算变形序列的Hurst指数,以判断隧道的变形趋势,并与预测结果进行对比,综合判断隧道的变形规律。结果表明:最小二乘支持向量机的优化效果最好,且预测隧道后4个周期均为增长变形;同时,变形序列和速率序列V/S分析的Hurst指数分别为0.845和0.602,均>0.5,得出隧道后期变形呈持续增长趋势,与预测分析一致,验证了思路的有效性。

V/S长记忆检验的有效性——以上证50指数及其成分股为例

文章采集上证50综合指数及其成分股数据进行V/S长记忆性检验,实证发现:V/S方法具有较好的稳健性,但其计算复杂度较高,不适合处理海量的数据;采用日、周或月三种采样间隔所得到数据的检验结果有显著差异。增大采样时间间隔虽然可以减少数据量、简化计算,但将导致检验结论不一致;上证50综合指数检验结果与其成分股数据检验结果之间存在明显区别,由此可见,综指与其成分股的长记忆性判断不可混为一谈。实践中应谨慎对待V/S检验结果。

基于分形V/S分析的电力股票长记忆性研究

利用Cajueiro等人提出的估计Hurst指数的新方法——V/S分析,研究我国电力行业最具代表力的股票——江电力股票的非线性特征。通过对该股票日收益率及其波动率序列的V/S分析,得出它们的Hurst指数均大于0.5,这表明长江电力股票价格序列是一个分形时间序列,呈现明显的长记忆性特征。

分形-V/S法在大坝位移安全监测资料分析中的应用

大坝位移受多种因素的影响,其监测序列往往呈现明显的非平稳性。对此,基于分形理论将V/S分析法应用到大坝位移序列的长程趋势性分析中,剖析了位移序列的分形特性及演变规律,并基于Hurst指数和分形维数定量表征测点时间序列的内在特征,据此评价大坝变形性态和安全状况,取得了较好效果。分析结果表明,位移序列虽然局部波动,但整体发展态势良好,且具有良好的记忆性和长程相关性,未来变化趋势将与过去保持一致,发展过程具有持久性,变形受确定性因素影响较大,变形以线弹性为主兼具随机性,测点位移状态基本稳定,并有朝稳定性方向发展的趋势。研究成果可为类似工程提供参考。

国际股票市场价格波动长期记忆性分析——基于V/S经验数据的

研究股市长期记忆性有助于预测股票价格,判定股市有效性和检验投资理论的理论背景。学者们通常采用经典R/S或修正R/S法观察股价的持续性,但是两法因检验角度不同,孰优孰劣尚无定论。文章采用新近提出的V/S分析法,以中国、美国、欧洲及亚洲其它主要股票市场的股票指数为研究对象,计算Hurst指数,并与经典R/S所得结果进行对比,证实了V/S分析法的改进性。

上证股市收益的长期记忆:基于V/S的经验分析

运用V/S分析考察我国股市收益的长期记忆效应,分别诊断上证A、B股市日收益总体样本的长期记忆效应,在运用ICSS方法探测方差漂移突变划分股票市场阶段性的基础上诊断股市收益不同阶段的长期记忆效应,并考察随机抽取的部分个股.研究表明:上证A、B股市收益总体样本都不存在显著的长期记忆,B股市场的长期记忆效应相对更显著;A、B股市场收益分别发生了两次和四次显著的方差漂移突变;A股收益在每一阶段都不存在显著的长期记忆,B股收益在某些阶段却存在显著的长期记忆.对随机抽取的10只个股的考察,发现只有1只股票的收益序列存在显著的长期记忆,B股收益的长期记忆效应相对比A股显著.

基于V/S分析的河川径流长记忆性研究

针对河川径流的复杂波动性,将V/S分析引入到河川径流中进行长记忆性研究。通过V/S分析计算黄河上游兰州站和贵德站年径流序列的Hurst指数,与R/S分析进行比较,并进行稳定性与短期相关性检验,结果表明:兰州站、贵德站年径流序列V/S分析的Hurst指数均大于0.5,表明两站均具有较强的长记忆性,相对于R/S分析不易受短期相关性的影响,是一种稳健有效的分形方法,为河川径流长记忆性分析提供一种新的思路和方法。

基于R／S分析和V／S分析的香港股市长记忆性比较研究

对金融时序的长记忆性进行研究在金融市场预测中具有重要的意义。目前一般认为Giraitis等人于2003年提出的V/S分析法更具稳健性、不易受短期记忆性的影响。尽管很多研究表明V/S方法在分析时间序列的记忆性问题上表现更为稳健,然而本文同时运用R/S分析和V/S分析法对香港股市进行研究,发现两种方法对时间序列短期相关性的敏感度却是大体相当的,这与以往的研究结论并不一致。

股市收益和波动性长期记忆的国际比较——基于V/S的经验证据

现有研究运用经典和修正R/S分析探讨我国股票市场的长期记忆效应。本文运用更为稳健的V/S分析,对比研究上证股市和另外7个国家和地区的股票市场,分别诊断各股市日收益和周收益、及三种典型度量的收益波动的长期记忆效应。研究表明:股市日收益和周收益序列都不存在显著的长期记忆;三种典型度量的收益波动普遍存在显著的长期记忆;日收益波动比周收益波动的长期记忆更显著。

一种V/S和LSTM结合的滑坡变形分析方法

滑坡变形的产生是坡体自身地质条件和外部诱发条件共同作用的结果,滑坡变形定量预测是滑坡监测预警的关键。传统的基于滑坡累计位移-时间曲线分析滑坡变形的方法,忽略了滑坡变形演化的影响因素,难以对滑坡变形进行准确预测。三峡库区滑坡研究多集中在滑坡时空分布特征和滑坡整体稳定性分析方面,亟需开展单体滑坡综合变形分析。以三峡库区白水河滑坡为例,基于滑坡宏观变形和位移监测数据,利用重标方差(rescaled variance statistic, V/S)分析法对滑坡整体和局部变形趋势进行分析,进而构建考虑库水位波动和降雨滞后性影响因素的可有效利用长期依赖信息的长短记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络模型,定量预测滑坡位移。研究结果表明,滑坡体属牵引式滑坡,北东部稳定性较差,西部和后缘相对稳定,预测值的均方根误差为8.95 mm,证明该模型是一种高性能的滑坡变形分析方法。

一些X-字型V-Cu-S簇合物的NMR研究

我们测定了四个结构新颖的V－Cu－S簇合物的1H，13C，51VNMR谱．结果表明；在这些异金属簇合物中，存在着Cu十的d电子向V5＋的空的d轨道的电子转移，从而加宽了配体R2NCS2的1HNMR谱线；在溶液中存在着配体交换反应的化学平衡．

^(51)V NMR监测[VS_4Cu_n](n≤6)簇合物自兜反应过程

采用 51VNMR监测在核磁管内模拟 (NH4 ) 3VS4 /Et4 NBr/CuBr/PPh3体系在CH2 Cl2 中的反应过程 ,研究了反应条件如反应物不同配比对生成各种 [VS4 Cun](n≤ 6)簇合物的影响 ,提供了该反应体系在CH2 Cl2 溶液中成簇过程的一些信息 .该方法不仅可用来研究反应机理 ,而且可用于指导一些条件难以确定 (溶剂、温度、酸碱度等 )的簇合物如低核数及更高核数V Cu

V. S.奈保尔作品中的自然主义倾向

以后殖民文学代表作家V. S.奈保尔的代表作《毕司沃斯先生的房子》《模仿者》《游击队员》《河湾》等小说为主要分析对象,揭示其小说中的自然主义倾向。

V.S.奈保尔政治立场略论

2001年度诺贝尔文学奖得主V.S.奈保尔的政治立场颇为复杂。依据西方语境中对于知识分子政治立场的区分,奈保尔既不属于"左派",也不能被划为"右派;"独立的观察视角和作家的使命感使他说出了那些看似"政治上不正确"(politically incorrect)的话语。与此同时,随着阅历的累积和思想的发展,奈保尔以前的一些激进观点也处于不断的修正之中。

癌性贫血患者血清BMP6和BMP4水平变化及其与Hepcidin和s-HJV的关系

目的 研究癌性贫血患者中骨形成发生蛋白（BMP6）和BMP4的表达水平,以及与铁调素调节蛋白（s-HJV和Hepcidin之间的关系.方法 应用双抗夹心生物素亲和素-酶联免疫吸附试验方法检测53例癌性贫血患者和52例无贫血癌症患者的血清BMP6,BMP4,s-HJV和Hepcidin水平,并分析它们之间的相互关系.结果 ①贫血组BMP6和Hepcidin分别为434.53±212.11 ng/ml和5.68±3.89 μg/L,均高于无贫血组癌症患者（334.37±171.32 ng/ml和4.60±2.28 μg/L）（分别为P＜0.01或P＜0.05）;s-HJV则为0.69±0.28 ng/ml,明显低于无贫血组癌症患者1.07±1.00 ng/ml（P＜0.01）.而癌症贫血患者的BMP4表达水平与癌症无贫血患者比较,差异无统计学意义.②BMP6与s-HJV,Hb均呈负相关（r=-0.253 6,-0.294 9;P均＜0.01）,但与Hepcidin不相关.而BMP4则与Hb,s-HJV和Hepcidin三者均无相关关系.结论 癌性贫血患者高表达BMP6和Hepcidin,低表达s-HJV.BMP6和s-HJV呈负相关关系,BMP6,s-HJV和Hepcidin在贫血的发生发展中起重要的作用.