基于力反馈的金属板材V型折弯控制研究

为消除同批次金属板材参数波动对其折弯成型精度造成的影响,提出了一种基于力反馈的折弯角度实时控制方法。利用兰贝格-奥斯古德方程获得板材理想应力-应变曲线,在此基础上改变方程参数与板材厚度模拟其参数波动,生成输入样本。使用有限元分析软件ABAQUS对该样本进行仿真,获取了不同参数板材在使用相同模具时,上模受力随位移变化曲线,以及成型角度随下压行程变化曲线。建立循环神经网络模型,将上模位移与受力作为输入,成型角度作为输出,得到了根据受力变化预测成型角度的网络模型。通过仿真实验,成型角度误差为±0.6°,验证了该方法的可行性,为后续实现利用成型角度历史数据对预测模型进行智能优化的折弯控制算法奠定了基础。

超高强度钢板精准折弯成型工艺技术研究

为解决特种车辆车体制造时超高强度钢板折弯成型存在的回弹、开裂、尺寸精度差以及成型不一致等问题,通过拉伸-压缩试验、缺口拉伸断裂试验等材料性能试验获取了材料力学性能数据,标定了材料本构模型参数,构建了超高强度钢板材料参数数据库和折弯成型数值模拟仿真平台,结合有限元模拟平台实现了不同凸模压下量对超高强钢V型自由折弯成形、回弹过程以及断裂的仿真预测,通过现场实物生产对比仿真验证的模拟结果可知,数值模拟与实物的吻合度达到90%以上,验证了有限元模拟结果的有效性和准确性,为企业提高生产效率提供了依据。