基于改进V型网络的磁共振图像前列腺区域分割

磁共振(MR)成像技术是前列腺癌诊断的重要工具,通过计算机辅助诊断技术准确分割磁共振前列腺区域对于前列腺癌的诊断具有重要意义。本文使用深度学习方法,对传统V型网络(V-Net)网络进行了改进,提出了一种改进的端到端的三维图像分割网络,以期提供更精确的图像分割结果。本文首先将软注意力机制融合进传统V-Net的跳跃连接中,结合短跳跃连接、小卷积核进一步提升网络分割精度。然后使用前列腺MR图像分割评估2012年挑战赛(PROMISE 12)数据集,针对前列腺区域进行了分割,使用戴斯相似系数(DSC)和豪斯多夫距离(HD)对模型进行了评估,分割模型的DSC值和HD值分别可达到0.903和3.912 mm。实验结果表明,本文算法能够提供更准确的三维分割结果,可以准确高效地分割前列腺MR图像,为临床诊断和治疗提供可靠的依据。

V型人工电源网络规范附加阻抗相角的探讨

给出了V型人工电源网络规范中对阻抗模值和相角修改的内容,并对人工电源网络使用频率范围中的低频、中频和高频增加相角规范内容的原理进行了详细分析。对6种不同人工电源网络的相角进行了测量,测量结果表明文中对人工电源网络增加相角原理的分析是正确的。同时分析认为对于大电流的人工电源网络在使用的高频段规定相角是值得商榷的。

EMC用V型人工电源网络的解析

本文分别对理想和实用的V型人工电源网络的阻抗(模和相位角)、隔离度进行计算和分析,并将其与某公司生产的ENV216型人工电源网络的测试参数进行比较,验证了ENV216型人工电源网络是完全符合标准要求的,加深了对电源端传导发射测试的理解。

基于V-ResNet的电阻抗层析成像方法

电阻抗层析成像技术(EIT)因其非侵入和可视化等特性为人体肺部空间特性的监测提供了一种有效的方法。但是EIT的逆问题具有严重的非线性、病态性和欠定性,使得图像重建结果含有严重的伪影。针对上述问题,提出了一种由预映射、特征提取、深度重建以及残差去噪四个模块构成的V-ResNet的深度网络成像算法,实现对场域空间位置和电导率参数分布的重建。该算法有效地增加了前馈信息的多重传递并解决了深度网络的梯度消失问题,同时残差去噪模块有效地平滑了图像边界。采用相对误差(RE)和结构相似度(SSIM)来衡量成像质量,实验得出RE的平均值为0.14,SSIM平均值为0.96。仿真与实验结果表明,基于V-ResNet的成像算法与传统的成像算法相比,图像重建结果边界清晰,空间分辨率高。

金堆城露天矿台阶爆破技术中交叉网络的应用

随着宽孔距、小排距技术的应用 ,解决了 1 2m高台阶的爆破难题 ,提高了设备的效率。但是随着岩石的硬度越来越大 ,原有的斜线起爆网络和V型掏槽网络使得爆破后岩石的大块率增大。为了解决这个问题 ,采用排间交叉起爆、掏槽交叉起爆、斜线交叉起爆的网络方式 ,降低了大块率 ,形成了贯通性的岩体结构面 ,提高了铲装效率 。

不同V型人工电源网络对直流电能表端子传导骚扰测量结果的影响分析

分析了常见的50Ω/50μH+5Ω和50Ω/5μH+1Ω两种不同V型人工电源网络的差异,对直流电能表分别使用这两种电源网络进行端子传导骚扰的测量,在典型频率点的测量结果进行了分析比较。对直流电能表的端子传导骚扰测量来讲,50Ω/50μH+5Ω网络可用作摸底性测试,而标准符合性测量结果必须以50Ω/5μH+1Ω网络为准。

古竹岭矿山爆破设计施工技术

通过对古竹岭矿山爆破设计进行归纳,分析矿山主要施工流程以及相关的爆破技术,归纳矿山爆破流程中的一些精细作业,得出采用松动爆破,能取得良好的爆破效果,可以应用于类似矿山的爆破设计施工作业。

青海木里煤矿冻土爆破大块率控制措施

冻土爆破是木里煤矿开采工艺的重要环节,而爆破高大块率已经影响到矿山生产效益,针对木里煤矿高原冻土特性进行分析,阐明冻土爆破大块产生的部位和大块率高的原因,对矿山爆破参数进行优化,确定了合理的炸药单耗,通过采用岩渣间隔装药方法,宽孔距、小排距的布孔方式及V型逐孔起爆网路,有效改善了爆破效果,降低了大块率,提高了生产效率,节约了成本,达到了预期目的。