42V混合动力汽车动力元件的选型与参数设计

在介绍42V混合动力汽车动力系统结构的基础上,对其控制策略进行了选择,并对该动力系统的ISG,发动机,电池和变速器进行了选型和参数设计。利用ADVISOR软件,建立其仿真模型,在UDDS工况下得到其动力性,经济性及一些重要性能曲线,并与传统燃油汽车的仿真结果进行比较,得出其燃油经济性和动力性得到了很大的改善。最后得出结论:整个设计,建模和仿真基本达到预期设计目标。

军用车辆48V混合动力技术研究

为对我军军用车辆混合动力技术研究提供参考,分析汽车电源电压48V化的发展及其关键技术,提出军用车辆48V混合动力技术的需求,介绍24V+48V双电压构成方案、不同电机布置形式、动力电源应用情况。以某中型军用越野车辆为对象,设计针对军用车辆的48V混合动力总体技术方案,拓展其作为移动电站的功用,并分析其工作过程。

基于CRUISE的48 V混合动力汽车仿真分析

通过以48 V混合动力系统为研究对象,研究了其机械结构,对其工作模式进行了分析,并制定了各个工作模式的控制策略判定条件。通过CRUISE仿真软件进行了NEDC循环工况下的发动机扭矩、电机扭矩、电池电量以及燃油消耗的仿真,与目前的传统动力汽车油耗对比,结果表明,该混合动力汽车降低了大约16.9%的油耗,燃油节约效果比较明显。

48 V混合动力系统现状与优化

该文从48 V系统的由来出发,介绍48 V系统的发展历程、混合动力系统的结构及48 V系统车辆能够实现的功能、工况,针对目前 48 V系统面临的挑战,探讨其在构型和电气线路方面的问题,并针对 48 V系统未来的发展,展望48 V系统在电机控制和构型方面的优化方向。

48 V轻度混合动力商用车经济性仿真计算研究

基于某传统商用车,进行模拟搭载启动和发电一体(BSG)电机、48 V电池、高低压直流电源转换设备(DC/DC)等部件构建48 V轻度混合动力系统。利用GT-SUITE软件对48 V轻度混合动力商用车进行中国重型商用车检测(CHTC-HT)工况的经济性仿真计算研究。计算研究表明,与传统车相比48 V轻度混合动力商用车综合百公里油耗下降10.11%,其中启停模式节油6.81%,助力模式节油3.30%。通过能量对比分析,在CHTC-HT循环工况中48 V轻度混合动力商用车综合油耗下降的主要原因是,在整车减速制动时,部分制动能量通过BSG电机回收,回收比例达到55.2%。

48 V混动汽车动力电池热管理系统

通过分析一种48V混合动力汽车动力蓄电池总成的热管理技术及原理,分析电池热管理的控制策略,并基于NEDC工况对电池进行了温升试验。结果表明:此热管理技术可将电池的工作温升控制在13℃以内,满足48V混合动力汽车48V系统的正常运行要求。

一款48V八相交错并联Buck/Boost变换器的设计与分析

为了有效缓解能源短缺和环境污染的压力,48V轻度混合动力系统逐渐成为汽车行业研究热点之一。48V双向DC/DC变换器负责在48V轻度混合动力系统内转移能量,随着其输出功率的增加,传统双向Buck/Boost变换器的主要元器件实际可选范围小。根据多相交错并联双向Buck/Boost变换器工作原理及主要元器件实际市场情况,设计开发了一款48V八相交错并联双向DC/DC变换器。实际样机的工作效率测试结果与理论数据十分接近,充分验证了48V八相交错并联双向Buck/Boost变换器的设计及分析的正确性,研究成果能够满足整车企业对48V双向DC/DC变换器提出的功能需求及设计指标,具有一定的实际应用价值。

电池管理系统循环复位和无响应故障机理及解决措施

分析48 V混合动力系统构成和电池管理系统(BMS)控制原理,设计试验研究了12 V电源电压变化对48 V动力电池工作状态的影响,发现12 V电源供电电压过低时BMS微控制单元(MCU)芯片存在循环复位现象和BMS无响应问题。针对该问题提出了BMS控制逻辑优化方案,在BMS监测到12 V电源供电电压低于6 V时不在MCU内存储工作数据,该控制逻辑可以避免MCU写入故障值,从而解决供电电压过低时MCU芯片故障导致的BMS无响应问题。实车验证结果表明,该控制逻辑可以有效提高BMS的抗低压能力。

基于LSTM车速预测的在线优化能量管理策略研究

为充分挖掘48 V混合动力汽车的节油潜力,提出了基于长短期记忆神经网络(LSTM)车速预测的混合动力汽车在线优化能量管理策略。首先,引入LSTM建立了车速预测模型,并综合考虑模型输入、输出序列长度对预测精度的影响,实现对车速的准确预测;然后,为了实现能量管理的在线最优化并提高控制策略的实时性,提出了采用快速动态规划算法的预测控制策略(FDPS);最后,分别以标准循环工况WTVC和实车工况进行测试,验证了所提策略的有效性。研究结果表明,相比于径向基神经网络(RBF)预测模型,所建立的LSTM的车速预测模型可提高29.06%-35.31%预测精度;在WTVC工况和实车工况下,所提出的FDPS策略可使燃油经济性相比于常用的规则策略(RB)分别提高5.62%和12.86%,计算时间相比于传统的预测控制策略(MPC-DP)缩短65.84%以上。