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题名大倍率放电工况下48 V软包电池包的热管理
被引量:3
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作者
李夔宁
何铖
谢翌
刘彬
邓莎莎
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机构
重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室
重庆大学能源与动力工程学院
重庆大学汽车工程学院
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出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期679-688,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0106100)
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201800121)。
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文摘
近年来,作为燃油车到电动车的过渡产品,48 V轻混动力汽车频繁出现在人们眼前。48 V电池包能够带动更大功率的车载系统,正常使用过程中也极易出现大倍率放电的情况。为了使其在较高安全性能的前提下高效运行,需要将电池温度控制在45℃以下,电池包的热管理研究就显得极为重要。本文以磷酸铁锂软包电池为研究对象,通过理论结合试验的方式,研究电池产热的机理,通过多个工况下的电池单体内阻及电动势温升系数测试实验,结合机器学习多项式回归的数据处理方式,在探明电池温度分布特性的同时,得到较为完善的电池产热模型。由于软包电池的结构特性及导热性能,电池产热导出难度较大。本文结合铝、热管及石墨烯材料设计了48 V软包电池包散热结构,通过仿真的手段揭示电池包的温度演变规律,探索散热结构对电池温度控制的作用机制。该电池包散热结构能够将电池温度控制在45℃以下,将电池单体及电池包的温差控制在2℃以内,保证整个电池包能在大倍率放电工况下安全高效的运行。
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关键词
48
v软包电池包
产热模型
机器学习
电池热管理
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Keywords
48 v pouch battery pack
heat generation model
machine learning
battery thermal management
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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