原材料订购多目标优化模型及求解算法

原材料的订购是企业按时完成生产的一个关键因素,决策者制定方案时,不仅要考虑满足生产量,还要考虑购买费用,对多种原材料的选择,以及对供货商数量的要求。针对这类问题,建立了多目标的0-1规划模型,并利用V-BPSO算法和NSGA-Ⅱ算法进行了求解。实验证明,NSGA-Ⅱ算法求得到Pareto最优解分布更均匀,而V-BPSO算法速度更快。最后用R方法进行评价,计算出各个备选订购方案的综合得分,综合分最高的方案被认为是最佳折中的订购方案。