基于K-T变换的测绘地理信息空间特征提取方法

为实现各种地物更加精准的空间特征提取,设计一种基于K-T变换的测绘地理信息空间特征提取方法,通过形态学梯度实施测绘影像的V-S分水岭变换,获取初分割对象,通过邻域数组实施区域合并,得到最终的测绘影像分割结果。通过K-T变换,依据测绘影像中植被、土壤等的信息分布规律,对测绘影像分割结果实施经验线性变换,获取湿度、绿度、亮度分量数据。通过半变差函数构建测绘地理信息空间特征模型。通过不同属性的一系列形态学滤波器实施地物空间特征模型的滤波处理,提取模型结构信息,通过对不同属性对应滤波结果实施叠加综合处理,获取测绘地理信息空间特征。为测试设计方法的性能,采用三个实验数据集展开测试。测试结果显示:设计方法的丰度图角度较低,端元光谱角度也较低,说明设计方法具备良好的空间特征提取性能,实用性很强。