双向功率变换器是实现电动汽车V2G(Vehicle to grid)技术的关键性设备。引入集成技术,利用共享车载驱动电机和驱动电力电子变换装置,提出一种新的集成式双向车载功率变换器。它既可以将电动汽车蓄电池能量回馈给电网,又可完成蓄电池充...双向功率变换器是实现电动汽车V2G(Vehicle to grid)技术的关键性设备。引入集成技术,利用共享车载驱动电机和驱动电力电子变换装置,提出一种新的集成式双向车载功率变换器。它既可以将电动汽车蓄电池能量回馈给电网,又可完成蓄电池充电功能。集成式功率变换器具有单相、三相充/放电接口,实现了一机多口,增强了车载系统的紧凑性。分析不同充/放电模式下的集成功率变换器拓扑,给出了充/放电模式下的控制策略。最后,给出了仿真和试验结果,验证了多端口集成车载功率变换器的可行性。展开更多
车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)技术是能源互联网中一项高度新兴的技术,用于合理利用可再生能源而被广泛研究。然而,由于V2G网络的集中化管理和通信的开放性,V2G网络存在单点故障、隐私泄露、分布式能源的不平衡调度等问题。针对上述...车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)技术是能源互联网中一项高度新兴的技术,用于合理利用可再生能源而被广泛研究。然而,由于V2G网络的集中化管理和通信的开放性,V2G网络存在单点故障、隐私泄露、分布式能源的不平衡调度等问题。针对上述问题,提出了一个基于联盟区块链的本地化的车辆与车辆之间(vehicle to vehicle,V2V)的能源交易系统模型。此外,考虑到电动汽车之间价格和电力需求匹配,提出了一种新的二次双重拍卖机制,以匹配交易车辆对和决定最终交易定价,并使交易双方收益相等。通过安全性分析表明,区块链网络提高了V2V能源交易的安全性。基于数值结果表明,提出的二次双重拍卖机制提高了交易双方收益且收益相等,并与传统拍卖方案相比,提高了拍卖成功率。展开更多
大规模电动汽车作为移动存储的电力负荷,其无序充电行为将会导致电网出现负荷峰谷差加大、负荷率降低等问题。文中分别从电网侧和用户侧的角度,研究基于车网互动(V2G,vehicle to grid)的电动汽车有序充放电控制策略。在电网侧以负荷曲...大规模电动汽车作为移动存储的电力负荷,其无序充电行为将会导致电网出现负荷峰谷差加大、负荷率降低等问题。文中分别从电网侧和用户侧的角度,研究基于车网互动(V2G,vehicle to grid)的电动汽车有序充放电控制策略。在电网侧以负荷曲线均方差最小为目标函数,在用户侧以电动汽车用户参与V2G获得的经济收益最大化为目标函数,并且考虑到电动汽车实际充放电功率、可用容量及用户日常设置等约束条件,采用粒子群优化算法进行仿真求解。分别以重庆2020年、2025年和2030年电动汽车有序充放电为例,对电动汽车在电网侧和用户侧的有序充放电进行优化控制仿真分析。算例结果表明,所提出的电网侧和用户侧电动汽车有序充放电优化控制模型能有效降低负荷峰谷差、平滑负荷曲线并为参与V2G服务的用户带来经济收益。展开更多
文摘双向功率变换器是实现电动汽车V2G(Vehicle to grid)技术的关键性设备。引入集成技术,利用共享车载驱动电机和驱动电力电子变换装置,提出一种新的集成式双向车载功率变换器。它既可以将电动汽车蓄电池能量回馈给电网,又可完成蓄电池充电功能。集成式功率变换器具有单相、三相充/放电接口,实现了一机多口,增强了车载系统的紧凑性。分析不同充/放电模式下的集成功率变换器拓扑,给出了充/放电模式下的控制策略。最后,给出了仿真和试验结果,验证了多端口集成车载功率变换器的可行性。
文摘车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)技术是能源互联网中一项高度新兴的技术,用于合理利用可再生能源而被广泛研究。然而,由于V2G网络的集中化管理和通信的开放性,V2G网络存在单点故障、隐私泄露、分布式能源的不平衡调度等问题。针对上述问题,提出了一个基于联盟区块链的本地化的车辆与车辆之间(vehicle to vehicle,V2V)的能源交易系统模型。此外,考虑到电动汽车之间价格和电力需求匹配,提出了一种新的二次双重拍卖机制,以匹配交易车辆对和决定最终交易定价,并使交易双方收益相等。通过安全性分析表明,区块链网络提高了V2V能源交易的安全性。基于数值结果表明,提出的二次双重拍卖机制提高了交易双方收益且收益相等,并与传统拍卖方案相比,提高了拍卖成功率。
文摘大规模电动汽车作为移动存储的电力负荷,其无序充电行为将会导致电网出现负荷峰谷差加大、负荷率降低等问题。文中分别从电网侧和用户侧的角度,研究基于车网互动(V2G,vehicle to grid)的电动汽车有序充放电控制策略。在电网侧以负荷曲线均方差最小为目标函数,在用户侧以电动汽车用户参与V2G获得的经济收益最大化为目标函数,并且考虑到电动汽车实际充放电功率、可用容量及用户日常设置等约束条件,采用粒子群优化算法进行仿真求解。分别以重庆2020年、2025年和2030年电动汽车有序充放电为例,对电动汽车在电网侧和用户侧的有序充放电进行优化控制仿真分析。算例结果表明,所提出的电网侧和用户侧电动汽车有序充放电优化控制模型能有效降低负荷峰谷差、平滑负荷曲线并为参与V2G服务的用户带来经济收益。