2021款帝豪EV V2L放电失效故障分析

本文对帝豪 2021 款帝豪 EV V2L(vehicle to load)对外放电功能进行简单介绍,通过分析 V2L 放电功能需要满足的整车必要条件,基于交流充电连接设备电子锁的工作原理,对 2021 款帝豪 EV V2L 放电失效故障进行排查,最终确定了导致此故障的根本原因。

基于嵌入式的温室大棚远程视频监控系统设计与实现

针对农业大棚环境复杂等问题,开发基于嵌入式的温室大棚远程视频监控系统。系统以Hi3519AV100处理器为核心,利用红外摄像头、V4L2技术、视频压缩技术采集温室大棚视频信息,通过5G无线网络、socket网络编程将视频信息发送至数据库服务器及Android手机端,经测试验证系统满足温室大棚远程实时监控要求。

基于纯电架构的旅居车能源管理系统

伴随着生活方式及消费结构呈现出多元化发展,我国旅居车行业也迎来了良好的发展机遇,但营地数量少、配套设施不完善等因素制约了我国旅居车行业的快速发展。根据旅居车不同的使用场景,制定合理的技术路线,打破营地制约是当前旅居车发展迫切需要解决的问题。针对充电基础设施比较完善的区域,可重点发展日均行驶里程为100~200 km的纯电架构旅居车,此种旅居车既可以结合新能源汽车的快充桩和慢充桩来解决充电难的问题,又可以充分发挥车辆对负载供电(V2L)等新能源汽车的功能优势。基于纯电架构的旅居车,开发了与之相匹配的能源管理系统,在兼顾车辆续航与车载电器用电需求的同时,解决了旅居车充电难的问题。

无线网络视频监控系统的研究

在打击违法犯罪、维护社会公共安全、促进社会和谐稳定方面,视频监控系统起到了至关重要的作用。因此,设计了一种基于Linux平台的无线网络视频监控系统。系统采用V4L2架构对摄像头进行图像采集,移植x264编码器对采集的图像进行编码压缩,使用Live555框架对编码数据进行流化处理,最后通过RTSP实时流传输协议将视频流发送出去。监控端需要安装特定的软件,用来接收和解码视频流,这样就可以监测摄像头采集的图像。整个系统实现了无线网络视频监控的基本功能。

嵌入式Linux的海洋牧场视觉系统研究

海洋牧场的建设已成为中国充分利用海洋资源和实现可持续生态渔业的一种重要手段。如何有效地对海洋牧场生物资源和生态环境进行监管与维护的问题已经成为研究热点。本文利用嵌入式技术在ARM处理器上运行Linux系统,通过ffmpeg将遵循V4L2驱动框架的USB摄像头采集的图像经过编解码流化传输到Nginx服务器,地面站将拉取服务器视频流数据显示在终端,实现实时观察海洋牧场监测海域不同海水层的实际情况。经测试在输出VGA分辨率视频图像条件下,视频延迟在1 s以内。该视觉系统为海洋牧场的后期维护及监管提供了一种可用辅助手段。

基于ZYNQ UltraScale+MPSoC的实时视频图像锐化算法实现

本文通过为ZYNQ UltraScale+MPSoC移植Linux操作系统、交叉编译QT和OpenCV应用程序、外接一个USB摄像头、显示器,搭建了一套实时视频图像锐化处理系统。系统调用V4L2接口采集视频图像信息,然后将视频图像信息从内核空间映射到用户空间,便于应用程序快速读取、处理视频数据。另外通过QT应用程序调用OpenGL指令以驱动GPU采用3×3模板的Laplacian算子对采集到的视频图像进行迭代两次的锐化处理,最终将处理结果在显示器上显示。

基于V4L2的视频设备驱动开发

在嵌入式系统上,特别是系统资源相对较少的情况下,良好的驱动结构设计能够有效地减少驱动的内存和CPU占用量,从而提高系统性能。V4L2是Linux下视频设备驱动开发的新框架,深入分析了V4L2的运行机制,在充分利用其特性的基础上,从减少系统资源消耗和提高驱动性能的角度出发,给出了一套有效的视频设备V4L2驱动开发方法。实验结果表明了该方法的有效性。

V4L2在TMS320DM8168高清视频监控系统中的实现

随着科技社会的发展,安防监控领域视频设备的高清化已成为新的发展趋势。采用TI最新推出的达芬奇单片系统TMS320DM8168,设计了一套高清视频监控系统。主要介绍了V4L2在该系统中的实现,主要包括视频接口设计、V4L2采集设备驱动开发和V4L2采集应用程序设计等内容。测试结果表明该系统中实现的V4L2驱动和应用程序能够为DM8168高清视频监控系统提供高清视频数据,具有良好的可靠性和稳定性。

基于V4L2视频采集缓存机制应用与实现

V4L是Linux针对视频设备的应用程序接口,V4L2为其升级版本,它修复了第一版的很多设计缺陷。然而它提供的常规读写函数并不能满足大数据量的高速传输,所以将缓存技术引入到视频采集领域可以提高系统的吞吐量。提出了一种双帧内存映射视频采集机制,由于不需要做数据拷贝动作,减少了读/写时限,因而可以提高视频采集性能。实验结果表明,采用双帧内存映射机制在视频采集时速度快,效率高,达到了预期的实验效果。

基于s3c2440的Linux摄像头驱动开发

本文以Linux下处理视频设备的最新标准——V4L2为基准,介绍了摄像头驱动及应用程序编码方法。以s3c2440开发板为硬件平台,在linux-2.6.22版本内核下,对ov9652传感器芯片进行了代码开发工作。作为一款SCCB接口的摄像头芯片,ov9652目前尚没有在Linux下得到驱动支持。本文基于V4L2最新规范编写的驱动程序及图像采集程序,成功实现了图像预览和jpg格式保存功能,能够很方便地应用在各种嵌入式手持设备之中。

嵌入式无线视频监控系统的设计与实现

以搭载S3C2440微处理器的ARM9开发板为硬件平台,使用USB免驱摄像头作为视频图像采集设备,通过Linux内核提供的统一接口V4L2实现视频图像的采集。系统使用MJPEG算法压缩技术实现视频数据的编解码,使用无线Wi Fi技术将视频数据传输给客户端。嵌入式设备终端采集视频数据软件是基于Linux开源的MJPG-streamer软件,针对本系统的需要进行了重新编写,并使用多线程技术。PC机端的监控管理平台是基于Qt和Open CV开发的一款具有友好图形用户界面的客户端软件。同时,在手机移动端基于Android开发了一款易安装、易操作的APP客户端。实验结果表明:该系统运行稳定,在视频监控客户端能获得清晰流畅的视频流数据。

嵌入式ARM下的USB摄像头监控系统

介绍了一种应用于智能家居的视频监控系统实现方案。此设计以嵌入式ARM和ARMS3C2440为平台,利用Video4Linux2获得USB摄像头采集到的视频图像数据,并利用SDL在PC上实时显示了视频图像。

ARM11和Linux在网络视频实时监控系统中的应用

以ARM11为硬件平台,研究了在嵌入式Linux操作系统下利用V4L2应用程序接口实现对USB视频设备的视频数据采集;利用JPEG图像压缩技术对采集的图像数据进行压缩编码;数据传输采用B/S(浏览器/服务器)的构架方案,基于TCP/IP协议的Socket编程,实现视频数据的网络传输;完成嵌入式Web服务器的设计,进行HTTP的请求/响应分析,最终将压缩后的视频数据通过网络传输到客户端,在浏览器中显示出实时的图像.

基于V4L2移动视频监控系统的研究与设计

设计了一种基于ARM-Linux的移动视频监控系统,介绍了嵌入式Linux操作系统下的V4L2视频采集流程。该系统分为采集端和监控端,采集端主要完成视频采集、图像压缩处理和视频传输等功能;远程监控端通过手机3G上网方式连接到视频采集端,从而实现视频监控功能。该系统结构简单,使用便利,成本低廉,非常适用于家居安防。

基于S3C2440的视频采集及传输系统设计

针对某些特殊场合的需求,如无人值守场合、以及部分高速的交通工具,需要一些安装简易、成本低廉的摄像系统进行实时监控。提出了以S3C2440处理器为核心,结合USB视频采集模块、数据处理模块和图像显示等功能模块,实现了满足便携式视频采集传输需求的嵌入式应用开发系统。该系统具有体积小,功耗低,成本低,稳定性强等特点。

基于TMS320DM6467的视频采集系统设计

采用TI公司的达芬奇系列数字媒体处理器DM6467为平台,利用TVP5158译码器实现了一种8路实时视频采集系统。完成了接口电路设计,开发了多通道视频端口和基于V4L2的DaVinci视频接口驱动程序,最后通过VPIF接口将采集到的视频帧送入LCD显示设备进行显示。

基于CMOS图像传感器的嵌入式视频采集系统设计

设计了一个基于CMOS图像传感器的嵌入式视频采集系统,系统采用OMNIVISION公司的MI0360作为图像采集芯片,使用SONIX公司的SN9C120芯片作为视频处理器,完成了硬件电路的设计,利用V4L2接口规范实现了视频图像的实时采集。该设计已应用于视频监控系统中。

基于V4L2的Linux摄像头驱动的实现

V4L2是Linux下处理视频设备的最新标准,文中介绍了该标准的驱动模型,并在此基础上设计实现了普通USB摄像头的驱动程序及图像采集程序。在gplugD平台上移植并测试,该驱动可以方便应用到各种嵌入式手持设备中,实时性良好。

基于V4L2的嵌入式DVR系统设计与实现

设计实现了一种基于S3C2440平台,应用于实时监控周边环境情况,能够保障个人及社会财产安全的视频监控系统。系统通过QT集成开发环境在Linux中进行开发,应用于嵌入式Linux平台。系统根据Linux系统中的V4L2协议实现图像采集模块并通过QT的Label控件直接显示,采用UDP协议完成视频传输模块,在视频处理模块移植x264对数据进行编码压缩以mp4格式封装保存,移植开源软件MPlayer制作视频播放器实现视频回放功能。整个系统实现了嵌入式平台视频监控的基本功能,能够记录历史并显示实时图像,并且远程查看实时图像。

CMOS图像传感器多分辨率驱动算法设计

为满足用户拍摄图像时的不同需求,设计多分辨率驱动算法,使得用户可以根据需要动态调整采集分辨率,获取不同精度的图像。分析OV5642的工作原理及S3C6410相机接口特性;在嵌入式Linux和S3C6410平台上,研究基于V4L2的驱动框架,设计OV5642的驱动算法,重点设计并实现OV5642多分辨率的驱动算法。测试结果表明,该算法能够有效采集不同分辨率的图像。