Research on the Relationship between Energy Minerals Exploitation and Economic Growth： Johansen Co-integration Analysis and Granger Causality Test

The purpose of this paper is to puts forward suggestions for the sustainable development of mineral resources by combining the benefit of economy from mineral resources with the introduction of concept of circular economic development.

我国牛肉价格波动影响因素研究——基于VAR模型的实证分析

为保证牛肉价格合理稳定、推动牛肉市场持续健康发展,文章基于2011年12月—2022年12月中国畜牧业月度数据,以内部传导和外部冲击为视角,选取玉米价格、生产者预期、犊牛价格、国家政策构建VAR模型,实证检验我国牛肉价格波动影响因素及程度。结果显示,玉米价格、生产者预期、犊牛价格、国家政策均可对牛肉价格造成影响。其中,玉米价格可通过内部传导机制对我国牛肉价格波动产生显著影响,且稳定贡献率在8%左右;国家政策可通过外部冲击机制对我国牛肉价格波动形成显著影响,贡献率为15%;前期牛肉价格可显著影响后期牛肉市场价格。因此,文章提出降低肉牛产业饲料成本、加大肉牛产业政府财政支持力度、完善牛肉价格波动市场监管体系的建议,以期为稳定牛肉价格、促进畜牧产业可持续发展提供参考。

Rural Financial Development and Rural Economic Efficiency Improvement Based on Granger Causality Test

Based on the co-integration test theory,Financial Interrelation Ratio(FIR),level of financial efficiency(LFE),level of financial development(LFD) and other indices evaluating the rural financial development are selected by Granger Causality Test.The rural loan balance(RLB),rural deposit balance(RDB),total rural output(TRO),fixed assets investment(FAI),Financial Interrelation Ratio(FIR),economic efficiency(EE),level of financial efficiency(LFE),and level of financial development(LFD) in the years 1979-2007 are collected.Graphical method intuitively reflects the development trend and historical track of relevant indices;and Granger Causality Test verifies the relationship between rural financial development level and rural economic efficiency in the years 1979-2007.Result shows that rural financial development level has significant impact on rural economic growth,but rural economic growth has no significant impact on rural financial development;and rural financial development also has insignificant promotion impact on rural economic efficiency.Thus,conclusions are obtained.Although rural financial development has made certain contribution to the development of rural economy,this kind of contribution is only reflected in total quantity,but not efficiency.Therefore,government should further strengthen the promotion function of financial development for economic efficiency,and gradually establish a virtuous circle system for rural finance and economic development.

金融行业发展对经济增长的影响——基于VAR模型的实证分析

基于金融发展服务于经济增长视角,构建两个VAR模型,选择1978年到2022年的GDP、M2、社会融资规模、股票成交额、债券成交额、期货成交额以及保险公司保费的时间面板数据分别实证分析了金融及其行业发展与经济增长的影响。主要分析了各指标与经济增长指标的Granger因果关系、Johansen协整关系以及脉冲响应函数等情况。通过分析发现,金融发展是经济增长的Granger原因,金融各行业发展均不是经济增长的Granger原因;经济发展受自身影响同时,金融及其行业发展变化对其也产生不小影响,债券成交额、M2、保险公司保费等影响较大。基于分析结论,提出了监管货币流通、畅通融通渠道、加强股票市场调整和监管、扩大保险业务范围、严厉整顿债券和期货市场等5条建议。

基于TVP-VAR模型的中美资本市场风险溢出效应研究

为深入分析资本市场风险溢出,及时化解金融外源性风险。本文选取2007年1月1日—2020年12月30日中美股票市场主要股指的日度数据,首先基于TVP-VAR模型构建溢出指数研究金融市场之间的风险溢出效应,然后利用Granger因果检验分析动态溢出效应的Granger因果关系,探寻各股票市场变动的Granger原因。研究表明:(1)各市场之间具有较强的关联性,内部风险溢出普遍高于市场间风险溢出,危机时期美股对A股市场的风险溢出较大;(2)2011年与2018年各股票市场之间风险溢出较大,其中2015年和2018年A股为主要的风险溢出方,其他时间内美三大股指为主要风险溢出方;(3)在5%的显著性下,除SPX和IXIC之间的动态净溢出效应不存在Granger因果关系之外,其他各市场动态净溢出效应均互为Granger原因。

国际油价对中国经济的Granger因果检验与VAR模型

2004年以来国际油价的大幅上涨,主要由供需失衡、美元疲软、投机因素等造成。为了全面分析国际石油价格的上涨对中国经济的影响,选取GDP、CPI、INV和IE,用Granger因果检验方法,检验国际石油价格与中国各宏观经济变量之间是否存在因果关系。由Granger因果检验的结果可知,国际油价上涨对中国GDP、IE、INV存在因果关系。在此基础上,建立VAR模型分析国际油价对中国经济的影响程度。

工资上升、国际油价上涨对中国出口绩效的动态冲击效应研究——基于非线性Granger检验和TVR-VAR模型的考察

基于非线性Granger因果检验方法检验了各因素与出口绩效之间的互动关联,在此基础采用TVP-VAR模型考察不同时间点、不同提前期各变量对出口绩效的动态演变特征。最终得出以下主要结论:工资上升在短期内会促进出口增长,但并没有形成工资上升冲击对出口的"惯性效应",而中、长期冲击影响为负;国际油价的上涨冲击在短期内对出口额没有显著影响,在中、长期会通过出口价格上涨而抑制出口;此外,由于出口产品附加值低、出口需求弹性较大,使得实际有效汇率指数上升对出口产生了较为显著的抑制作用;"外需疲软、内需增强"的状况使得经济增长驱动型出口正效应逐渐减弱;中国经济已与世界经济具有很强的协同性,国际经济形势与中国出口显著正相关。

高频连涨连跌收益率的分位点Granger因果检验与条件VaR估计

分析了上证综指和深圳成指1min高频数据的连涨连跌收益率及相应持续期的平稳性,对它们的分布进行了指数分布、Gamma分布和Weibull分布拟合,发现拟合效果不好.基于分位点Granger因果关系检验,分析了连涨连跌收益率的影响因素,研究结果表明,大的连涨后跟着大的连跌的可能性较大,但是连涨极端收益率不受上一过程的连跌收益率的影响;上一个连涨连跌收益率的持续期越长,连跌收益率的风险越小;上一个连涨过程的持续期越长,下一个连涨过程的极端收益越小,而连跌过程的持续期对连涨的极端收益不存在影响.最后对连跌收益率的条件VaR进行了预测,结果表明分位点回归模型对条件VaR的预测效果较好.

城乡居民消费水平与收入水平比较研究——基于VAR模型和Granger因果检验

我国城乡居民消费水平和收入水平存在很大差异。考虑到现期消费水平受到收入水平和前期消费水平的影响,基于VAR模型和Granger因果检验,以1978-2012年数据为基础,对我国城乡居民消费水平和收入水平之间的关系进行比较研究。我国居民的消费水平和收入水平之间存在长期的均衡关系,但城乡之间的差异是明显的:在城镇消费水平受前期的消费水平影响较大,并且消费是收入的单向Granger原因;而在农村消费水平受收入水平和消费习惯双重影响,并且收入是消费的单向Granger原因,人们更多是"量入为出"。一方面,可以通过刺激城镇消费需求来拉动经济的发展;另一方面,可以通过加快农村经济发展来增加农村居民的收入,进而提高其消费水平。

桂林市农业与旅游业互动关系与融合发展对策分析——基于VAR模型和Granger因果检验

以传统旅游城市桂林市作为案例地,选取农业增加值、农民收入和旅游收入等作为代表性指标,通过构建VAR模型,运用Granger因果检验、脉冲响应与方差分解等计量方法,分析了桂林市1998—2017年农业与旅游业长达20年的互动关系,并据此提出促进桂林市农业与旅游业融合发展对策。研究结果表明:(1)桂林市旅游业迅速发展过程中,农业与旅游业存在要素竞争关系,整体融合发展效率较低;(2)农业发展为旅游业发展提供资源支撑作用逐渐增强,旅游业发展受农业发展的影响在逐渐增强;(3)农业发展和旅游业发展均能促使农民收入提高,但长期以来农民收入的增长主要来自农业发展,受旅游业发展的影响较小;(4)虽然桂林市旅游业发展取得巨大成绩,乡村旅游逐渐发展壮大,农民已经具有参与和投资旅游业的意识,但是其农旅融合发展的深度和广度仍然具有较大提升空间。

碳排放、产业结构与福建经济增长动态研究——基于VAR模型和Granger检验

基于1995-2017年间福建省CO2排放强度、产业结构和GDP指标数据,通过VAR模型、单位根检验、残差序列统计检验、Granger因果检验、脉冲响应分析和预测方差分解,对福建省碳排放、产业结构与经济增长的动态关系进行了研究。研究结果表明:福建省CO2排放强度对经济增长有影响,总的来说,CO2排放强度的提高促进了经济增长;产业结构的升级能在较短时期内降低CO2排放强度;CO2排放强度不仅对经济增长有影响,还对产业结构的变动有影响。基于以上结论,提出了促进福建省碳排放、产业结构与经济增长互动发展的政策建议。

专利视角下陕西省航空航天制造业创新能力分析——基于Granger检验和VAR模型

从专利视角探究陕西省航空航天制造业创新能力。运用Granger因果检验,脉冲响应和方差分解等方法,实证检验陕西省航空航天设备制造业R&D经费内部支出、科研机构数量对专利申请的影响。Granger检验结果表明,R&D经费内部支出和科研机构数量均对专利申请具有正向影响。脉冲图像显示,科研机构数量在短期内有明显的促进作用,R&D经费内部支出的长期促进结果更为持久。方差分解结果显示,经费投入的解释能力随时间推移下降,研发机构的解释能力随时间推移上升。R&D经费内部投入和专利申请数之间存在双向因果关系,且R&D经费内部投入和科研机构数量对于专利申请数量的影响程度随时间推移发生变化。经费的投入的解释能力随时间推移下降,研发机构的解释能力随时间推移上升。在此基础上,需要鼓励多种渠道资本的介入,着重建立成果追踪和转化机制。

基于VAR模型的多元时间序列预测研究

为了研究因果序列使用VAR模型对多元时间序列预测的影响,选择2014年1月1日至2014年4年30日的中国银行数据的五组时间序列,即开盘价、最高价、最低价、关盘价和成交量进行多元预测,前期进行格兰杰因果性检验发现前四组序列存在因果关系,成交量序列与前四组关系不大。基于此,实验提出采用VAR+ARIMA模型和纯VAR模型对中国银行数据进行预测。结果表明:因果序列采用VAR模型预测效果,比非因果序列预测效果更佳。并且非因果序列预测会影响原因果序列预测的拟合效果。

基于VAR模型对影响GDP增长速率因素的实证分析

经济的快速增长与社会进步和人们的美好生活息息相关,同时也存在多种影响GDP增长的因素,本文利用国内1950—2019年年度数据,通过构造VAR模型来分析人均产出增长、劳动生产率增长及人均收入增长对中国GDP增长的影响,Granger因果关系检验表明,人均产出增长和人均收入增长对国内GDP的增长有显著影响,最后对拟合的模型进行时间序列预测验证了结果的可靠性。

中国玉米淀粉期货市场有效性研究--基于VAR模型

玉米淀粉在日常生活中应用广泛,但近年来它在我国价格波动剧烈,这样的状况不利于我国玉米淀粉产业的健康发展。因此,选取2017年1月2日至2021年4月30日我国玉米淀粉期现货每日交易价格数据,运用E-G两步法协整检验,格兰杰因果检验、方差分解等方法验证我国玉米淀粉期货市场能否有效发挥价格发现功能。研究表明:中国玉米淀粉期现货市场之间维持长期均衡关系,且现货市场受到期货市场的显著影响,期货市场初步具有价格发现功能。

基于VAR模型的国际与国内旅游关系的定量研究

文章利用广西各市2003—2019年的国际旅游与国内旅游收入时间序列组数据进行向量自回归(VAR模型)估计与Granger因果检验分析,结果表明:桂林市、防城港市、钦州市、玉林市、百色市、来宾市、崇左市的国际旅游与国内旅游收入之间存在协整关系,并且两者之间的脉冲响应相互影响在各个不同的市级之间表现并不相同。对此,文章根据实证分析得到的结果,对广西旅游业发展提出了一些切实可行的有效建议。

基于VAR模型的金融危机传染效应检验方法与实证分析

随着国际经济一体化程度的提高,经济风险的波及效应也日益显著。20世纪90年代以来爆发的国际金融危机,通过金融市场体系对各国产生的传染效应便是典型的表现之一。本文运用VAR系统的方法,提出了通过分析危机前后各国市场波动性之间的因果关系的变化、以及被传染国家对危机发源国的冲击响应的变化,来检验金融危机传染效应的新方法。并运用此方法,实证分析了亚洲金融危机的传染效应。

基于VAR模型实证分析云南省教育投入与经济增长的关系

采用向量自回归模型(VAR),通过协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数对云南省教育投入与经济增长的关系进行实证分析,结果表明云南省教育投入与经济增长之间存在着互为因果的长期均衡关系,教育投入对经济增长的贡献率为24.3%。

应用VAR模型分析电力期货与现货价格关系

电力期货是防范、转移电力现货市场价格风险的有效工具。目前世界上先进行电力市场化改革的国家都纷纷建立起了电力期货市场。文中基于向量自回归(VAR)模型,通过协整检验、因果检验、方差分解等计量经济学方法,结合北欧电力期货交易数据,对电力期货与现货价格的关系进行研究。结果显示,电力期货与现货价格之间存在显著的长期均衡关系,变化趋势一致且逐渐趋于收敛,同时,电力期货对现货的引导关系远大于现货对期货的引导关系,期货市场在价格发现中起主导作用。

基于VAR模型的硬麦期货价格发现研究

通过单位根检验,确定硬麦期货与现货价格序列具有一阶差分平稳性即I(1)过程.在此基础上先建立VAR模型并进行协整检验,然后建立误差修正模型并进行格兰杰因果检验,最后对期货与现货价格序列进行方差分解和脉冲响应函数分析.从以上几个方面对郑州商品交易所的硬麦期货的价格发现功能进行实证分析.研究发现:硬麦期货价格与现货价格存在协整关系和格兰杰双向引导关系,期货与现货价格之间存在长期均衡关系.对硬麦期货品种来说,现货市场在价格发现功能中起到主导作用,因为现货市场在价格发现功能中占59.67%大于来自于期货市场的40.33%.在脉冲响应函数分析中,除了期货与现货价格对其的一个标准差新息立刻有较强反应外,现货价格新息对期货价格的影响更大.这也说明了现货市场在价格发现中的主导地位.