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基于Granger causality的VAR法填补财务面板数据研究 被引量:1
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作者 侯世君 冯长焕 文雯 《中国商论》 2020年第16期52-55,共4页
上市公司财务分析指标数据中有很多缺失数据,其会影响投资者、债权人、管理者及政府部门对上市公司的评价。考虑到传统的缺失值插补方法对财务数据填补效果不理想,提出了基于格兰杰因果关系的VAR法对上市公司财务数据填补,对比分析均值... 上市公司财务分析指标数据中有很多缺失数据,其会影响投资者、债权人、管理者及政府部门对上市公司的评价。考虑到传统的缺失值插补方法对财务数据填补效果不理想,提出了基于格兰杰因果关系的VAR法对上市公司财务数据填补,对比分析均值插补、EM插补、回归插补、多重插补,发现VAR法优于前述几种方法。 展开更多
关键词 格兰杰因果关系 var插补法 EM 回归 多重
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