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基于市场的中长期电力消费需求预测
被引量:
11
1
作者
傅守强
汪莹
+5 位作者
刘素伊
叶承晋
刘畅
刘洋
岳云力
游沛羽
《电网与清洁能源》
北大核心
2015年第7期74-80,共7页
中长期电力消费需求与市场发展密切相关,目前的电力需求预测方法对市场的关注度远远不够。文中从市场着眼,建立基于宏观经济、产业结构和终端能源结构等市场因素的电力消费需求预测模型。将经济增长构成要素分为投资、消费、出口3个方面...
中长期电力消费需求与市场发展密切相关,目前的电力需求预测方法对市场的关注度远远不够。文中从市场着眼,建立基于宏观经济、产业结构和终端能源结构等市场因素的电力消费需求预测模型。将经济增长构成要素分为投资、消费、出口3个方面,运用向量自回归(VAR)模型表征电力消费的时间序列与经济指标时间序列的关系。采用灰色理论常见模型GM(1,1)的精确形式DGM(1,1)模型对分产业用电量进行预测。根据马尔可夫预测无后效性的特点,建立最优化模型求取预测年份的终端能源概率。采用残差均方根来反映预测模型对历史数据的拟合程度,确定各预测方法权重,进行组合预测。文中以某省电力消费数据为实例,预测该省中长期电力需求,并通过校验证明了方法的准确性。
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关键词
电力需求预测
经济增长因素
产业结构
终端能源结构
var模型灰色理论
马尔科夫过程残差均方根
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职称材料
题名
基于市场的中长期电力消费需求预测
被引量:
11
1
作者
傅守强
汪莹
刘素伊
叶承晋
刘畅
刘洋
岳云力
游沛羽
机构
国网冀北电力有限公司经济技术研究院
国网北京经济技术研究院
浙江大学电气工程学院
国家电力调度控制中心
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2015年第7期74-80,共7页
文摘
中长期电力消费需求与市场发展密切相关,目前的电力需求预测方法对市场的关注度远远不够。文中从市场着眼,建立基于宏观经济、产业结构和终端能源结构等市场因素的电力消费需求预测模型。将经济增长构成要素分为投资、消费、出口3个方面,运用向量自回归(VAR)模型表征电力消费的时间序列与经济指标时间序列的关系。采用灰色理论常见模型GM(1,1)的精确形式DGM(1,1)模型对分产业用电量进行预测。根据马尔可夫预测无后效性的特点,建立最优化模型求取预测年份的终端能源概率。采用残差均方根来反映预测模型对历史数据的拟合程度,确定各预测方法权重,进行组合预测。文中以某省电力消费数据为实例,预测该省中长期电力需求,并通过校验证明了方法的准确性。
关键词
电力需求预测
经济增长因素
产业结构
终端能源结构
var模型灰色理论
马尔科夫过程残差均方根
Keywords
electricity requirement forecasting
elements of economy development
industry structure
energy end-use structure
var
model
Grey theory
Markov process
root mean square residual
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于市场的中长期电力消费需求预测
傅守强
汪莹
刘素伊
叶承晋
刘畅
刘洋
岳云力
游沛羽
《电网与清洁能源》
北大核心
2015
11
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