基于Rolling Regression及VAR-DCC-GARCH模型的股市时变协动研究——发达市场对中国大陆股市存在金融传染吗?

本文以2002年5月至2013年12月为研究区间,利用协整模型、滚动回归模型及VARDCC-GARCH模型对中国大陆股市与日本、香港、新加坡股市间的时变协动性进行了研究。结果表明:长期内,中国大陆股票市场与香港股市存在时变协整关系(截距与斜率均具有时变性),与新加坡股市存在着弱协整关系,但与日本股票市场不存在协整关系;中国大陆股市与香港股市、日本股市间的时变相关系数具有长记忆特征,而与新加坡股市时变相关系数并不具有持续性;亚洲发达经济体对中国大陆股市存在显著的金融传染效应。

余额宝收益率与Shibor的动态相依性——基于VAR-DCC-GARCH模型的实证研究

金融资产收益率之间的相关性对资产定价与投资优化有着极其重要的影响。作为互联网货币基金的代表,余额宝主要投资于银行间同业拆借市场,其收益率与上海银行间同业拆放利率(Shibor)高度相关。基于VAR-DCC-GARCH模型的分析发现,余额宝在均值回复和对新息扰动的缓冲上均较Shibor更稳健、快速,体现了天弘基金的机会把握能力与风控能力,而Shibor则更具有随机性。余额宝与Shibor的动态相关系数具有短记忆性,远期相关性的影响会快速消失;两者动态相关系数的波动性则具有长记忆性,远期扰动的影响持久有力,表明两者间的相关性容易受到外部环境的持久影响。

Price linkage between Chinese and international nonferrous metals commodity markets based on VAR-DCC-GARCH models

Using VAR-DCC-GARCH model,the literature on commodity price was extended by exploring the co-movement between Chinese nonferrous metal prices and global nonferrous metal prices represented by the nonferrous metal prices from London Metal Exchange(LME).The results show that LME nonferrous metals prices still have a greater impact on Chinese nonferrous metals prices.However,the impact of Chinese nonferrous metals prices on LME nonferrous metals prices is still weak except for lead price.The co-movement of nonferrous metal prices between LME and China presents hysteretic nature,and it lasts for 7-8trading days.Furthermore,the co-movement between LME nonferrous metals prices and Chinese nonferrous metals prices has the characteristics of time-varying,and the correlation of lead prices between LME and China is the more stable than all other nonferrous metals prices.

中国创业板和主板市场间溢出效应研究——基于小波多分辨分析

运用小波多分辨分析及VAR-DCC-GARCH模型,研究了中国创业板与主板股票市场间的溢出效应。实证结果表明:从长期趋势看,中国创业板与主板市场之间存在双向的均值和波动溢出;从短期来看,在1～2天的短期交易周期中,两者之间不存在任何溢出效应;随着交易周期的增长,两者间的均值溢出效应是从无到单向,再到双向逐步体现出来的,而波动溢出效应的出现则没有规律性。

基于Prophet-DCC-GARCH组合模型的国债与股票投资组合VaR估计

随着经济社会的发展,经济周期波动、市场不确定性加剧,风险值(VaR)的预测迫在眉睫。文章采用风险型的科技股票比亚迪和稳健型的国债的收盘数据,以DCC-GARCH模型为基础,引入Prophet模型,更改DCC-GARCH模型的均值项,考虑节假日、特殊事件和年周期性、周周期性,构建了Prophet-DCC-GARCH组合模型。该组合模型的预测误差(RMSE)为:比亚迪3.044 959×10^(-4),国债7.760 821×10^(-6)。采用计量经济学方法计算VaR,在置信度为0.95%时,2个头寸的联合风险值为:DCC-GARCH模型0.038 8,Prophet-DCC-GARCH组合模型0.037 0。组合模型中,Prophet模型提取了潜在风险影响因素,所以风险值明显要小。在对多个头寸的风险值进行预测时,考虑其中潜在的影响因素,可以更好地提供VaR预测值,进而为投资者提供更可靠的建议。

人民币汇率与股价之间的传导机制——基于DCC-GARCH模型的实证检验

汇率和股价是宏观经济中非常重要的两个变量,它们的变动对金融稳定有重要的影响。本文基于动态条件相关系数-自回归条件异方差模型(DCC-GARCH)实证检验了人民币汇率和股价之间的传导机制,实证结果表明:(1)2008年金融危机以来,我国汇率的变动会通过经常账户使股价发生变化,人民币贬值会使股价上涨,汇率和股价之间的关系符合流量导向模型;(2)随着经常账户规模的增加,汇率对股价的影响会越来越大。结合我国实际,本文提出加强人民币汇率预期管理、完善衍生品市场建设、建立国际资本流动监管体系、优化股票市场投资者结构等政策建议。

投资者风险态度、资产价格与汇率预期的动态关系研究--基于DCC-GARCH和TVP-SV-VAR模型

面对日益复杂的全球经济一体化进程,房地产市场、股票市场和外汇市场间的动态波动传染效应越发显著,其传递方向和路径也更为深刻地受到投资者风险态度的影响。本文通过DCC-GARCH和TVP-SV-VAR模型检验了投资者风险态度、资产价格(房价、股价)和汇率预期的动态关系。研究发现,投资者风险偏好会促进资产价格上涨和人民币预期升值,反之资产价格上涨和人民币预期升值也会刺激投资者风险偏好;当人民币处于升值预期时,存在房地产对股票投资的挤出效应:进一步地,在牛市时房价更易受到货币政策等外部经济形势的影响:当投资者普遍风险厌恶时,资产价格会在投资者风险态度和汇率预期之间起到显著的中介作用;在人民币贬值预期下,资产价格和投资者风险态度对外汇市场环境改变更敏感。因此,决策部门应在保持宏观经济稳定的前提下有序推进资本账户开放,结合国内外经济形势进行房地产市场和股票市场改革,加强预期引导并防范不同市场之间金融风险传染。

能源期货投资组合风险度量研究

原油风险管理是能源经济管理的核心问题,鉴于此,本文以美国原油、天燃气及热燃油期货为研究对象,建立基于BEKK-VaR和DCC-VaR方法的能源期货投资组合风险度量模型,计算基于不同假设分布的能源投资组合在不同分位点下的风险值。实证结果表明,无论是在正态分布,还是t分布假设条件下,DCC-VaR比BEKK-VaR方法预测效果更加优良,然而,只有基于广义误差分布的BEKK-VaR方法在风险度量效果优于DCC-VaR方法。从这两种模型对投资组合的在险价值的度量效果可知,DCC-VaR方法的分配方案更加合理。

离岸与在岸人民币汇率互动与风险溢出效应研究

本文运用DCC-GARCH模型和VAR-GARCH-BEKK模型相印证,分阶段建模,讨论CNY市场、NDF市场和CNH市场三个不同人民币报价在均值和波动率上的溢出效应,并考虑即期和不同远期间的交叉互动关系。实证结果表明:随着人民币跨境使用的推进,均值的溢出效应从CNY和NDF影响CNH为主,逐渐过渡到双向溢出和CNH作用增强,且CNH和NDF间的溢出方向反转,CNH引导性明显提升;波动率则多保持或转变为较强的双向溢出效应;人民币离岸与在岸市场间的互动关系明显增强。未来布局全球离岸市场的同时,应重视市场间的风险传导机制,增强香港市场及其报价的离岸中心地位,以降低资本项目完全开放的风险。

动态相关性视角下我国沪港股市关联性研究

为了研究我国沪市和港市金融传染性和“沪港通”的效用情况,文章建立VAR-DCC-GARCH模型,实证分析和测度沪市与香港股票市场的动态关联性。结果表明:沪市和香港股票市场在2008年全球次贷危机前动态关联性不强;在次贷危机过后关联性显著上升,在2008—2015年我国股灾期间,两市间动态关联性表现平稳;随着2017年“沪港通”的发展,沪市和港市的动态相关性有进一步提高。

资本市场开放对内地和香港股票市场联动性的影响——以“沪港通”“深港通”为例

“沪港通”“深港通”是中国资本市场开放进程中双向开放的标志,那么它们的实施是否改变了中国与其他金融市场间的相互关系?以上证综指、深证成指和香港恒生指数从2011年9月2日到2019年6月14日共1834组数据为样本,以“沪、深港通”开通时间为间隔,通过建立三元VAR-DCC-GARCH模型,分别从收益率和波动率溢出效应出发,分析其对沪、深、港股票市场联动性的影响。研究发现“沪港通”和“深港通”的实施均导致三市间价格传导机制的结构突变,同时“沪港通”短期内加强了沪港两市联动性,而“深港通”实施前后深港和沪港的时变相关系数得到显著提高,且其长期效果显著。

中国和东盟汇率动态联动研究

在人民币国际化不断取得成效的背景下,探讨人民币与东盟国家货币汇率动态联动关系具有重要意义。选取2005年7月1日至2021年7月1日人民币与东盟六国的汇率日度数据,采用VAR-DCC-GARCH模型分析2005年人民币汇改以来与东盟六国汇率联动性的变化,研究发现:总体来看,人民币汇率与东盟国家货币汇率联系不断加强,并且波动趋于稳定,各国波动趋势也逐渐形成一致性。短期内,货币汇率联动关系容易受到外部冲击产生剧烈波动;长期来看,对于经贸关系稳定且汇率制度较为自由的国家,货币汇率联动关系较强。因此,中国应加强与东盟国家之间的金融合作,同时完善金融市场,为人民币国际化提供良好的内外部环境。

我国碳市场与国内焦煤市场、欧盟碳市场的溢出效应研究

研究我国碳市场与其他市场间的溢出效应,无论是从碳风险管理还是从缓解气候恶化角度都具有重要的现实意义。本文以VAR模型在传统能源市场中进行实证,选出对我国碳市场影响最为显著的焦煤市场,然后采用DCC-GARCH模型比较我国碳市场与国内焦煤市场、欧盟碳市场之间的溢出关系。研究表明我国碳市场与焦煤市场间短期调整能力较强、相关性持续程度较高,碳市场对焦煤市场的溢出效应强于焦煤市场对碳市场的溢出效应;欧盟碳市场对我国碳市场溢出效应相对较小,而我国碳市场对欧盟碳市场几乎没有溢出效应,说明国际范围内的碳市场间分割性较大。本文的实证结果表明,在各类市场中,国内焦煤市场与我国碳市场之间的溢出效应最强。

银行信贷、房产价格与经常账户余额动态关联性研究——基于TVP-SV-VAR和贝叶斯DCC-GARCH模型的分析

本文运用包含随机波动的时变参数向量自回归模型与贝叶斯DCC-GARCH模型,并结合我国2001年1月至2017年12月的相关数据,分析银行信贷、房产价格与经常账户余额间的相互作用机制和动态关联程度。实证结果表明:银行信贷的扩张可以显著推高房产价格,减少经常账户盈余;房产价格的上涨会刺激银行信贷扩张,削弱经常账户余额;经常账户余额盈余的增加则会减少银行信贷量,抑制房产价格上涨;银行信贷与房产价格之间的关联程度最高,银行信贷与经常账户余额间的关联程度次之,而房产价格与经常账户余额的关联程度最低。因此,为了平抑暴涨的房产价格、改善经常账户失衡的状况,实现宏观经济平稳健康发展,应加强对银行信贷投放的管理,切实管住银行信贷量的总阀门。

境内外原油期货价格动态关联性研究——兼论中国原油期货的市场影响力

基于DCC-GARCH模型和TVP-VAR-SV模型,考察上海原油期货与境外代表性原油期货价格之间的动态关联性。结果表明:境内外原油期货间的价格关联性具有显著的非对称性和时变特征。与新型冠状病毒感染暴发前相比,暴发后境内油价与境外油价间的关联性急剧上升,且前者对后者的冲击影响明显大于后者对前者的冲击影响;在此作用下,上海原油对阿曼原油的风险溢出具有长期性和持续性,而新型冠状病毒感染引致的上海原油与WTI和Brent原油间的风险溢出主要体现在短期、影响呈暂时性;境内外油价的互动影响在新型冠状病毒感染流行期大于暴发初期;总体而言,上海原油期货已具备相当的区域定价能力与一定的国际影响力,价格独立性初显,但其稳定性和抗风险能力还有待提升。

国际农产品价格对国内农产品价格动态传递效应研究

本文选取2001年1月-2017年6月国内外农产品价格月度数据,利用TVP-VAR模型和DCC-GARCH模型分品种从不同政策背景、不同贸易强度以及不同价格波动情况等多视角分析了国际农产品价格对国内农产品价格的动态传递效应。结果显示:国际农产品价格对国内农产品价格的传递效应在不同品种之间存在差异,且具有明显的时变性;农产品价格政策的实施会降低国际农产品价格对国内农产品价格的传递效应,但不同农产品政策的影响存在差异;贸易规模越大,国际农产品价格对国内农产品价格的传递效应越强;国际农产品价格对国内农产品价格的传递存在非对称性,国内农产品价格对国际农产品价格上涨反应更灵敏;从国内外农产品市场关联性上看,农产品市场开放程度越高、贸易量越大,国内与国际农产品价格的关联性越高,而农产品政策的实施会对部分农产品国内与国际价格波动的关联性造成影响。

黄金抗美元贬值避险能力的动态分析

在黄金价格大幅上涨、美元持续贬值及各金融市场联动效应加剧的背景下,有必要对黄金抗美元贬值的避险能力及其影响因素的时变性做出研究。本文首先运用DCC-GARCH模型考察黄金抗美元贬值的避险能力从1975年1月到2011年12月的变化情况,然后运用滚动VAR模型分析了国际油价、标准普尔指数、美国联邦基金利率和美国消费者价格指数对黄金避险能力影响的时变性。研究表明,近40年来,黄金抗美元贬值避险能力和影响因素在各阶段有所不同,2003年以后黄金避险能力明显提升,且受原油价格和联邦基金利率的影响大于另外两个因素。预计未来一段时间,原油价格收益率变动将同向驱动黄金避险水平,而联邦基金利率则相反。

国际油价、人民币汇率与国内金价的非对称溢出及动态传导机制——基于三元VAR-Asymmetric BEKK (DCC)-GARCH (1,1)模型

利用三元VAR-Asymmetric BEKK (DCC)-GARCH (1,1)模型研究国际原油价格,人民币兑美元汇率和中国黄金价格之间的均值溢出与非对称波动溢出效应,同时探究各个市场间的冲击响应和动态关联性.研究发现,国际原油价格对人民币汇率及国内黄金价格存在单向的均值溢出和波动溢出效应,而汇率和金价间存在着双向的均值溢出和波动溢出效应.而且,面对来自国际原油市场的冲击,人民币汇率表现出明显的负响应,而国内金价则表现出明显的正响应.国际油价不但直接影响国内黄金价格,而且还会通过人民币汇率间接影响国内黄金价格.最后,上述三者不仅自身的波动性存在非对称特征,而且来自国内黄金市场的负面消息还会加大人民币汇率下跌的风险.上述结论对中国进一步完善国内原油期货交易市场,积极推进人民币国际化进程,加强国内黄金储备,并以此协调重大战略物资储备商品与保障经济安全提供了一个强有力的理论基础与经验证据.

基于DCC-MGARCH-VAR模型的金融传染分析——来自亚洲股票市场的证据

本文采用亚洲主要国家股市与美国股市的日交易数据,对美国次贷危机影响亚洲主要国家股市的动态传染机制进行实证研究。结果表明:美国次贷危机期间亚洲各国股市与美国股市的相关系数均显著高于次贷危机前与次贷危机后,股市成为美国次贷危机重要的传染机制;各国股市与美国股市动态相关系数存在结构性断点,但是没有足够证据表明相关系数存在趋势性漂移,即动态相关系数存在均值回归现象(mean-reversion);各国股市与美国股市均为正相关,但是在相关程度上存在显著性差异;各国股市与美国股市动态相关系数均存在着显著的时变性,这为资产管理公司实行积极管理策略提供了依据。

湖北碳市场与中国股市之间动态相关性研究

随着我国碳排放交易的不断发展,并且由于碳市场的金融属性,股票市场的波动必然会对我国的碳市场产生影响。因此,研究湖北碳市场与中国股票市场之间的波动溢出关系具有重要的意义。从沪、深股票分市场的角度,借助VAR-DCC-GARCH模型,研究湖北碳市场与中国股票市场之间的动态相关性。实证结果表明,湖北碳市场和沪、深股票市场之间的动态相关性具有时变性,它们之间的动态系数大体呈现出负相关关系。此外,沪深股市对碳市场的影响具有趋同性。但总的来说,深市对碳市场的影响比沪市对碳市场的影响更大一些。