中国主要农产品人均占有量的向量自回归预测

针对中国粮食安全问题,通过分析中国解放后历年主要农产品人均占有量的统计资料,利用多维Durbin—Levinson递推算法,建立向量自回归求和模型,预测中国未来10年粮食、棉花、油料、糖料、水产品的人均占有量。根据预测方程残差平方和F值显著性原则与最终预报误差最小原则,选用VARI(2,1)模型,预测效果优于其他VARI模型和单变量求和自回归模型,预测结果表明,中国主要农产品人均占有量呈逐年增加的趋势,其中粮食、棉花、油料、糖料、水产品每年分别增加2.94、0.08、0.24、1.36、0.60kg。