基于VARX模型的我国区域金融风险传染效应分析

区域经济联系的加强为金融风险在区域间的传染提供了便利。本文通过构建区域金融风险指数,采用VARX模型对我国31个省区(不含港、澳、台地区)金融风险的传染效应进行分析,得出以下结论:高风险、强溢出是我国经济欠发达地区金融风险表现的主要特点,而低风险、强吸收则是我国经济发达地区金融风险呈现的主要特征;东北地区、西北地区是我国区域金融风险传染的主要输出区域,华东地区、华北地区则是我国区域金融风险传染的主要吸收区域;大部分省份在区域内的净传染效应与全国层面基本相同,华北地区及华东地区的部分省份在区域层面风险传染效应则呈现某些特殊性,即在区域内的传染效应明显强于全国层面。充分把握欠发达地区对其他区域金融风险的传染因素,明确金融风险传染渠道,对于提高我国整体金融市场的稳定性具有重要意义。

基于VARX模型的中国居民食物消费结构预测

以联合国粮食及农业组织食物平衡表数据为依据,在分析食物消费结构影响因素的基础上,构建了带有外生变量能够反映食物类别之间内在联系的VARX模型,预测了2020年中国居民人均食物消费结构及消费量:谷类155.98 kg,薯类35.17 kg,豆类1.38 kg,植物油11.73 kg,水果95.29 kg,蔬菜495.73 kg,肉77.10 kg,蛋27.88 kg,奶44.78 kg,水产品10.09 kg。与《2016中国居民膳食指南》数据比较发现,到2020年中国居民膳食结构尚不合理,存在明显的饮食不均、食物浪费与热量摄入过高等问题。

全球经济政策不确定性对我国通货膨胀的冲击效应研究

文章结合小波分析和含外生变量的VAR模型,分析了全球经济政策不确定性对我国通货膨胀水平影响的时频冲击效应。结果表明,全球经济政策不确定性具有滞后效应。在高频空间,冲击效应一开始为抑制作用,有一定的持续性,数期后方向改变,这个过程在反应期限内不断更迭;随着频率的降低,效应方向的持续性不断减弱,到高尺度时,影响方向呈现隔期正负交替。同时,冲击效应的强度随着频率的降低而不断加强。

丝绸之路经济带核心区金融风险传染效应分析

区域经济发展的差异性使得区域金融风险呈现复杂化特征,部分地区金融风险的产生可能会因其传染特性引发国家层面的金融风险甚至爆发危机。文章通过构建金融风险传染效应模型,分别从地州间传染、行业间传染两个层面考察了丝绸之路经济带核心区-新疆区域金融风险的传染效应,研究结论认为:南疆经济欠发达地区是对外金融风险输出的主要区域,经济发展水平相对较高的北疆地区及部分南疆地区则是全疆金融风险最主要的被传染区域;政府债务部门、宏观经济部门是金融风险的主要输出及吸收区域,宏观经济部门、政府债务部门向其他三个金融市场均呈现风险净输出的状态,其中银行市场部门金融风险净吸收效应最高。最后研究提出相关政策建议。

中国经济政策不确定性会抑制房地产企业实物投资吗?——基于实物期权视角的实证分析

在把具有不可逆性和时机选择性的实物投资看成经济政策不确定环境下的一份实物期权的视角下,分析了房地产企业实物投资的价值组成以及经济政策不确定性对该投资的抑制作用,并提出了假设;基于VARX模型、脉冲响应函数等方法,使用中国经济政策不确定性指数和中国房地产开发投资数据进行了实证分析,结果表明中国经济政策不确定性会抑制房地产企业实物投资,而且投资项目的不可逆性加剧了这种抑制作用。根据研究结论,建议政府在经济政策调整时要尽可能地保持经济政策的稳定性和持续性,以内部的确定性来对冲诸如次贷危机、中美贸易摩擦等外部事件导致的不确定性;建议中国房地产企业要不断提升管理决策能力,推动自身由高速发展转向高质量发展。

对黑龙江省冰雪旅游业与区域经济增长之间关系的探讨

利用黑龙江省1986~2014年冰雪旅游收入和国内生产总值(GDP)的时间序列分别作为衡量冰雪旅游和区域经济增长的指标,对黑龙江省冰雪旅游与经济增长的关系进行分析,讨论二者因果关系,并且建立有关模型反映其间的长期经济关系。

中国金融系统压力指数的设计及其应用

结合当前金融系统的特点设计了中国金融系统压力指数,并通过两种方法检验了其识别作用;然后利用VAR模型对其宏观效应展开研究,基于Hsiao格兰杰因果检验过程对金融压力的直接和间接因果关系进行了验证,并采用VARX模型予以稳健性检验;最后,分析了金融压力变化时央行的政策反应及金融市场的反应。研究发现我国金融系统性压力主要集中在高压和低压区间,金融压力指数对宏观经济波动有较好的预测作用,货币政策的反应更明显地通过非常规货币政策工具实现。