VAV中央空调能耗建模与仿真研究

中央空调是一个复杂的非线性、时滞系统。中央空调系统在运行过程中存在着巨大的节能潜力,对中央空调系统的节能优化研究应以中央空调的能耗模型为基础。根据VAV中央空调各设备的能耗数学模型,并综合考虑VAV中央空调各设备之间的耦合关系,利用matlab中的simulink工具箱建立了反映VAV中央空调运行过程中各变量与系统能耗之间关系的仿真模型进行仿真,并对仿真结果进行了分析验证。模型可以用于对中央空调节能的参数优化研究中,对中央空调的节能优化控制具有重要的意义。

遗传算法在VAV中央空调优化控制中的应用

以VAV中央空调能耗仿真模型为基础,根据VAV中央空调节能优化问题的特点,分析了利用遗传算法解决该问题的可行性。详细介绍了利用遗传算法寻找VAV中央空调系统运行过程中各个可控变量的最佳设定值的优化过程,并对遗传算法的运行效果进行了分析。建立了基于遗传算法的VAV中央空调控制仿真系统,对该方法在实际系统中的应用进行了仿真验证。

VAV空调系统中风机运行方案对比研究

分析了VAV空调系统中风机在恒速电机结合风档、变速电机结合风档以及变频调速电机等三种不同运行控制下如何根据工况的变化进行调节,并比较了各种运行方案的经济性,指出了影响经济性的因素。

基于自适应模糊推理的VAV系统变静压控制方法研究

变风量空调系统传统的变静压模糊控制方法依赖人为经验获取模糊规则,存在有效模糊规则覆盖率不全的问题,从而导致系统控制时间长、超调、能耗大。针对这一问题,提出了一种基于减聚类和自适应神经模糊推理系统(SC-ANFIS)的变静压模糊控制方法,该方法利用减聚类算法的学习能力对输入样本进行聚类分析,优化输入样本数据和生成模糊规则,用神经模糊推理的方法训练模糊规则以实现VAV系统变静压模糊控制。在某VAV系统实验平台上的对比实验表明:该方法对比定静压法减少了67%的送风机电耗;对比经验变静压模糊控制方法,其调节时间更短、控制过程更加稳定、抗干扰性更强,并且可以减少7%的送风机电耗。

VAV空调系统与四管制风机盘管系统的比较

根据实际工程当中的各种经济数据简明扼要地对VAV空调系统及四管制FCU系统进行了比较,并且否定了大家一致认为VAV系统是节能系统的说法,观点新颖、明确,数据真实,具有一定的说服力。

浅谈VAV空调系统控制中的几个问题

阐述了VAV系统的特点,介绍了VAV系统的控制方式,并对VAV系统设计及运行中的几个问题作了分析。

变风量(VAV)系统设计及应用的相关要素

本文简要介绍了变风量(VAV)系统在设计应用中的某些相关要素,包括设计步骤、系统选择与设备选型等。具体设计项目中,对以上这些要点都应综合考虑,才能达到VAV系统的实际运行效果。

大空间VAV空调系统室内温度优化控制的探讨

本文在深入分析大空间VAV空调系统室内温度控制方法的基础上,得出由于室内垂直温度梯度的影响,传统的通过检测室内回风管温度作为室内温度的控制依据的控制方法具有一定的不合理性。本文利用PHOENICS软件对一大空间商场VAV空调系统进行了模拟,依据模拟结果,通过采用温度修正的优化方法对回风温度检测值进行优化,使得温度检测值与实际需求温度值更贴近,降低了VAV空调系统的运行能耗,达到节能的目的,风机可节能25.4%。

谈VAV通风空调系统在化验室中的应用

针对现代化验室的发展趋势,分析了通风设计理念的变化,重点讨论了VAV(变风量)系统的组成及其在应用方面的注意要点,并结合以往项目,提出在设计、节能方面的建议,旨在营造1个安全舒适、节能环保的室内工作环境。

VAV变风量空调控制系统的仿真与节能算法研究

本文建立了变风量空调系统末端装置(VAV BOX)仿真系统及其控制对象区域(Zone)模型,并将模糊控制理论引入控制系统,结合目前使用最广泛的PID控制器,得到一种具有两种控制方式优良特性的模糊自适应PID控制器。控制系统以Zone内温度变化为主参考变量来研究分析模糊自适应PID控制算法的控制性能与节能效果。

MOHO合生商业综合体项目VAV空调系统深化设计

VAV空调系统是当前商业综合体工程项目中应用较为广泛的现代化空调系统,能够有效提高办公室空气品质,区域温度可控性与可操作性强,节能环保。就VAV系统的工作原理、内部结构、系统分类以及系统应用优缺点展开分析,探究该系统在商业综合体工程项目中的实际应用,为空调系统施工提供参考。

双风机变风量空调系统

早期的变风量空调系统设计只配备1台风机(送风机),而随着变风量空调系统的发展,越来越多的变风量空调系统设计配备了1对风机,即送风机+回风机或送风机+排风机。本文从理论上解释了为什么配备回风机或排风机的双风机系统设计比只配备1台送风机的单风机系统设计节能,并分析了双风机设计的优缺点,论述了如何设计和控制双风机变风量空调系统。

空调系统风量调节与节能

介绍空调系统风量调节的方法,重点是变风量空调系统,其控制方面包括定静压、变静压控制等方法。分析变风量末端的控制方式压力无关型和压力有关型,同时又讨论了空调系统中的阀门、风机与管路性能对控制的影响,并分析比较了各种控制方法的节能性能。

智能楼宇变风量空调系统的节能控制

论述了在充分利用智能楼宇设备资源及其智能化特点的基础上 ,对智能楼宇变风量空调系统进行节能控制 ,使其达到最佳的运行效果和节能效果的一些方法和思路 .在预冷阶段 ,采用神经元网络算法得出空调系统的最佳预冷期 ;在调节控制阶段 ,通过前馈方式提前调节控制量 ,进行对风量的变频调节 ;在提前停机控制中 ,结合估算和现场采样的方法 ,确定理想的提前停机时间 .通过物理仿真实验系统的验证 。

变风量集中空调变静压广义预测自校正控制与节能技术研究

分析了变风量集中空调系统的构成及特点,在实验平台上对定静压及变静压控制策略进行了能耗分析,结果表明变静压控制策略节能达12.86%。针对静压控制系统非线性、时变性及被控对象建模困难等特点,设计了广义预测自校正控制算法,在仿真实验的基础上,将其用于风系统变静压控制策略的实现。仿真及实验结果表明,该算法在具有较强跟踪及抗干扰能力的同时具有较大的节能潜力。

变风量空调风系统控制优化与模拟

提出采用送风静压和送风温度优化控制方法实现对空气处理机组优化控制的策略。以一栋实际建筑为例,对其变风量空调风系统进行了优化,利用TRNSYS对标准层的风系统建立了仿真模型,用于计算变风量系统优化控制前后的风机能耗,用实测数据验证了该模型的可靠性。以现场采用的优化控制后的送风量和静压设定值作为变风量模型的输入参数,在冬季实验日工况下,标准层优化控制后的节能率模拟结果为19.38%,整个建筑实测节能率为27.88%,表明该优化控制方法能有效减少风机能耗。

低温变风量空调系统的能耗分析

以保定市某建筑为例对其中央空调系统的能耗进行分析。结合其室内功能和热湿环境,提出采用低温送风及变风量空调技术对现有空调系统进行改造的方案,并分析低温送风空调系统和变风量技术的特点,通过比较常温定风量空调系统、低温定风量空调系统、常温变风量空调系统和低温变风量空调系统的系统总能耗及其主要的设备能耗,得出低温变风量空调系统的能耗最低,有明显的节能效果。采用低温送风技术,空调系统能节能23%。采用低温送风和变风量技术,相对常温定风量系统,节能率可达到43%左右。

变风量空调系统新风量控制策略对比试验研究

介绍了变风量空调系统常用的新风控制策略,分析了基于CO2浓度模型的新风量计算方法。通过对比试验研究了定新风比与变新风比控制策略在系统新风量及各区域新风量分配方面的控制效果,结果表明,2种控制策略均存在新风分配不均的问题。在此基础上,试验研究了变新风比控制策略对室内空气品质的控制效果及节能性。结果表明,在实现相同室内空气品质控制效果的前提下,与基于maxY方程的变新风比策略(maxY-V)相比,基于MSE方程的变新风比策略(MSE-V)能够更大程度地降低能耗,相同工况下,MSE-V策略的空调系统能耗较maxY-V策略低6.76%。

变风量空调系统的模糊神经网络预测控制

针对变风量中央空调系统具有多变量、大滞后和非线性的系统特性及常规控制算法系统响应慢、控制精度不高等问题,提出了模糊神经网络预测控制策略.该方法将模糊神经网络控制与预测控制技术相结合,建立了模糊神经网络与预测控制结合的复合控制器模型,通过优化变风量控制方式,有效地实现了中央空调系统的预测控制.结果表明,该控制方法能使系统具有良好的动态性能和稳态性能,控制精度高,节能效果显著,具有广泛的应用前景.

蒸发冷却式空调自动控制的研究

分别讨论了蒸发冷却空调机组和空调系统的自动控制 ,强调了机组控制程序的重要性并提出了各房间温度分别控制的简单、低成本的控制方案。