VAV变风量空调系统施工技术

以某工程为例,对VAV变风量空调系统施工技术进行研究,通过采用BIM技术对风管的形状、构造及布置进行深化设计,优化了系统布置,降低了能耗;采用DDC数字控制的变风量空调系统,实现与计算机联网一体化智能控制,通过VAV末端,实施对空调房间的智能控制,消除了送风温度的变化对室内温度的影响,达到节能的目的。

VAV空调系统的动态建模及其送风机控制研究

介绍了VAV空调系统的动态建模过程,建立了压力无关型VAV末端的动态子模型,该模型能真实反映末端由于风阀联接机械迟滞、电动机动作过程、执行器不灵敏区等所引发的动态特性。以具有两个独立控制区域的小型家用VAV空调系统为对象,利用所建立的系统仿真模型,对两种不同的送风机控制方法进行比较研究。认为在小型家用VAV空调系统中,应当采用具有较弱比例控制作用的PI控制方法对送风机进行控制,以保证系统整体控制的稳定性,实现室温控制效果。

基于ZigBee的VAV空调系统变静压控制

针对在变静压控制中各末端向控制器发送阀位或风量信号时,末端数量众多,安装方式复杂,采用有线布线方案实施麻烦,系统可扩展性差等现状,提出了基于ZigBee无线通信的VAV系统变静压控制的解决方案。并对系统的软硬件设计作了介绍。经验证,使用Z-Stack协议栈和CC2430芯片的无线网络技术具有较强的实用性。

模糊自整定PID控制在VAV末端装置中的应用

将模糊控制和普通PID控制相结合,介绍了一种基于模糊控制规则的模糊PID控制器的设计方法并将其应用于VAV空调系统的末端装置控制。建立了变风量系统空调房间和末端装置的数学模型,并在此基础上进行仿真实验;结果表明这种方法比普通PID控制方法精度高、超调量小,特别是对对象参数的变化具有更好的适应性和稳定性。

智能控制VAV空调系统试验平台的研制

针对VAV空调系统的应用现状,设计了基于美国某公司WebCTRL楼宇自动化平台的智能控制VAV空调系统试验平台,并简要介绍了该平台的功能特点、结构、控制系统软硬件组成和控制策略。该试验平台可以通过软硬件灵活组态,完成VAV空调系统的特性、变风量条件下室内空气气流组织、VAV空调系统控制策略和VAV空调系统经济运行模式的研究。

基于按需供冷和末端调节的VAV实用控制程序研究

针对压力无关型变风量空调系统,提出基于按需供冷和末端调节的控制策略,阐述按需供冷和末端调节控制的基本原理,并采用美国奥莱斯公司的控制模块库,编制压力无关型VAV-BOX控制、送风机变频控制、送风温度设定值优化控制、系统运行时间和请求控制、送风温湿度控制等实用的控制算法模块,并在试验室条件下验证其可行性。

基于LabVIEW构建的数据库在变风量(VAV)空调系统中的应用

在变风量(VAV)空调自动控制系统中,对系统进行控制时需要检测采集许多实时数据,如房间温度、湿度、CO2浓度以及各种水阀、风阀、变风量箱、变频器、电加热器、加湿器等控制元件的数据,同时应用这些数据进行系统自动控制。本文介绍使用NI公司的LabVIEW软件及其数据库工具包,把变风量(VAV)空调系统运行中的各种数据进行集中实时存取。良好的数据库为系统辨识、解耦、仿真、控制以及优化提供强大的数据支持。

VAV空调系统末端装置仿真

本文先简单介绍了变风量空调系统控制原理以及计算机仿真的一般步骤,然后通过建立VAV空调系统压力无关型末端设备的数学模型,借助MATlab仿真软件绘制出bode图,从图中分析得出该末端装置的稳定性能,在此实例中也体现了计算机仿真技术的应用价值和前景。

超高层甲级写字楼VAV变风量舒适性空调系统施工研究

VAV变风量空调系统由多个高度敏感的传感器元件组成,如果进行安装时没有按照系统的基本特征进行操作和调试,会严重影响系统的节能性和舒适性。论文在分析VAV变风量空调系统组成的基础上,结合工程案例对VAV变风量空调系统调试与控制的难点进行了系统的分析和总结,并提出了相应的对策,可为同类工程提供借鉴。

过渡季节VAV空调系统送风温度的优化控制策略

变风量空调系统中,如何在良好室内空气品质与节能之间进行权衡一直是研究的难点.通过对多区域变风量空调及其控制系统进行分析研究,按照ASHRAE通风标准对新风量的要求,针对混和送风系统提出并在Trnsys仿真平台上分析了送风温度优化控制方案在不同负荷条件下的控制效果.研究结果表明,室外新风温度低于室内温度设定值时,送风温度的设定值受到设计风量和运行时刻各个空调区域风阀开度大小的限制.当过渡季节早晚的新风温度低于室内设定温度的工况时,若将送风温度由13,℃升高到16,℃,不但可以减少2.8%的空调系统能耗,而且有助于改善空气品质.

VAV空调系统末端解耦控制研究

通过对VAV变风量空调系统的两个末端控制回路之间的耦合进行分析,运用最小二乘法建立被控对象"送风量—室内温度"控制回路的数学模型。针对被控对象的特性,采用前馈补偿解耦方法设计解耦网络,并设计单神经元自适应PID控制器。最后,通过MATLAB仿真,证明了所设计的解耦网络和控制器是行之有效的。

PID自整定调节器在VAV空调系统解耦控制中的应用

通过采用PID自整定调节器以及前馈补偿解耦网络,对变风量(VAV)空调系统中"两个空气处理机组成的耦合系统"和"风系统和水系统耦合系统"进行解耦控制.通过MATLAB仿真研究和在实际系统中的实验研究验证了调节器和解耦网络的可行性和有效性,仿真结果和实验结果令人满意,为变风量空调系统的解耦控制提供了有效的方法,为变风量空调系统的整体稳定运行奠定了基础.

VAV空调系统室内温度传感器位置的影响研究

采用动态仿真软件TRNSYS和数值模拟软件FLUENT相结合的方法,研究了VAV空调系统室内温度传感器位置的设置对人员热舒适性和空调系统能耗的影响。分别选取了4个不同的传感器采样点进行仿真试验,结果表明,对于VAV系统,传感器的位置对室内的温度场和速度场的影响较大,不同的传感器位置的布置,不仅影响室内的热舒适性,而且对系统的能耗也有一定的影响。

基于遗传神经网络的VAV空调系统预测模型

针对单纯的机理建模方法难以准确预测变风量空调系统(VAV)的参数,利用BP神经网络构建了变风量空调系统的预测模型,并将遗传算法与BP网络相结合,提出运用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行遗传搜索,寻优后再进行BP运算,以克服BP算法收敛速度慢、易陷入局部解的缺点;通过实验平台采集了大量数据对所建模型进行训练和验证,结果表明,模型对空调送风参数以及房间温湿度的预测结果与实测数据能很好拟合,精确度高,泛化能力强。

冰蓄冷空调中VAV模型研究

研究冰蓄冷空调中的变风量送冷系统（ＶＡＶ），分析了其可行性。结合实际的工程案例，为冰蓄冷空调中ＶＡＶ建立了数学物理模型。模型摒弃了从研究蓄冷元性能出发模拟蓄冷器充放冷过程性能的传统思路，提出了蓄冷器综合有效热阻的处理方法。得出送冷系统中送冷量与风机风量、冷媒流量、换风比例、蓄冷剂温度及室内外温度关系。详细分析了模型的求解方法，并编制了相应的算法程序。程序的计算结果合理，对工程设计有直接的指导价值，解决工程中一些实际问题，为蓄冷空调中ＶＡＶ系统设计和优化提供了实用的方法。

基于广义预测控制的VAV空调系统风管静压控制特性研究

基于广义预测控制理论,建立了VAV空调系统风管静压的预测控制模型并进行了仿真。仿真结果表明,该算法控制效果优于传统PID,为VAV空调系统的应用与推广提供了新的控制方法,从而使系统性能更好,更加节能。

超高层VAV变风量空调系统调试与控制难点分析

在分析VAV变风量空调系统组成的基础上,结合北京财富中心写字楼工程对VAV变风量空调系统调试与控制的难点进行了系统的分析和总结,并提出了相应的对策,为同类工程提供了借鉴。

我国铁路客车空调亟待引入VAV技术

在分析了现今我国铁路客车空调系统存在问题的基础上,提出将国外陆用空调领域先进的VAV技术引入我国铁路客车空调中,从理论上提出铁路客车空调变风量系统的设计思想及实施关键,为提高铁路客车空调的自动化,提高空调车的舒适度、节能及减轻客车空调机组质量提供理论指导。

一种VAV末端控制器的设计与实现

提出变风量空调技术有良好的应用价值。介绍了一实际工程中运用的单风道再加热式变风量空调系统结构和压力无关型末端装置的控制原理。具体分析了此系统的VAV末端控制器的功能、控制方式、硬件电路和软件流程。该控制器应用效果稳定可靠 ,可以借鉴。

VRV-VAV联合空调系统基于负荷预测的优化控制

针对VRV-VAV联合空调系统,本文提出了一种优化控制策略,通过改变屋顶机送风温度设定值实现了系统的优化控制。采用状态参数自适应递归和时间序列分析法建立了系统能效比的预测模型,并针对模型的问题对其进行了修正,进而提出一种组合预测模型。修正后的模型平均误差为0.05%,最大误差仅为0.342%,将其应用于系统的优化控制节能率可以达到6.7%。