VBR MPEG-2业务统计复用特性的研究

VBR MPEG-2业务是ATM网络中的重要视频业务类型。本文建立了两个流体流视频复用模型,对其信元丢失率和传输延时特性进行了定性分析,得到了一些重要结论。通过对VBR MPEG-2业务进行复用仿真,验证了这些结论,并对业务源参数、复用缓冲器容量、业务强度与信元丢失率、传输延时特性之间的关系进行了分析。对ATM交换机和复用器的设计与性能分析具有一定指导意义。

用AAL0适配VBR MPEG-2业务

目前ATM论坛尚未制订出适配VBRMPEG 2业务的相关规范 ,因此多数应用仍然采用AAL5适配VBRMPEG 2业务。通过分析和仿真研究 ,我们发现AAL5适配VBRMPEG 2业务的性能比较差。因此我们提出了用AAL0适配VBRMPEG 2业务 ,并给出了相应的适配算法描述。仿真结果表明AAL0适配VBRMPEG

ATM网中VBR MPEG视频源的RAR(1)模型

对MPEG视频源中一个典型的实际数据序列——星球大战电 影序列进行分类、统计分析，建立了一个新的RAR(1)模型。拟合效果表明，RAR(1)模型的输 出轨迹，其形状与实际数据十分形似，能够包括场景改变时的大量尖峰。拟合后的RAR(1)模 型的自相关与实际数据的自相关十分匹配。平稳概率分布接近Gamma分布，与实际视频数据 的分布一致。

一种基于模糊神经网络的VBR MPEG视频流量预测模型

针对VBR MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量预测模型,利用模糊逻辑模型达到减少预测误差的目的,采用神经网络满足网络通信的实时性要求.实验结果表明,该模型比传统AR模型显著提高了预测的准确度和可靠性.

智能集成VBR MPEG视频流量预测模型

作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网络的智能集成VBR MPEG视频流量预测模型.采用模糊预测模型提高预测精度,利用神经网络解决预测的实时性问题.实验结果表明,与标准AR预测模型相比,该模型预测的准确度和可靠性显著提高,且算法简单易于推广到其他方法中使用.

VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型

由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBRMPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型。通过设计模糊预测器减少输出比特流的预测误差,采用神经网络减少多步预测的计算量。仿真试验表明,与标准AR模型预测结果相比,该模型显著提高了预测的准确度和可靠性,且易于推广使用。

一种新的MPEG-2VBR视频场景切换判别法

提出了一种新的ＭＰＥＧ－２ＶＢＲ视频场景切换判别法．此判别法表明，相邻编码帧宏块条码率的频域互相关能够有效反映图像活动性变化的特点．以此作为判决准则，将频域互相关的结果与自适应门限进行比较，可以准确地判断出运动图像场景发生切换的位置及其帧类型，具有实现简单，计算量少的优点，可以满足实时应用．

一种新的MPEG VBR流量带宽分配算法

本文针对MPEG VBR多媒体流量的特征,结合小波和卡尔曼滤波的特点,在新的网络流量预测模型的基础上,提出了一种新的多媒体流自适应带宽分配算法,并在NS仿真平台中实现该算法。结果表明,该算法能够有效避免网络拥塞,降低网络传输时延,减少数据丢包率,明显地提高了带宽利用率,具有较好的实时性,支持QOS。

采用传输时延约束进行MPEG-2VBR视频业务平滑

由于MPEG－2VBR视频码率变化剧烈，不利于信道带宽分配，因此，针对非交互式应用中视频传输延时可以大于帧周期这一情况，提出了一种基于给定传输时延下的VBR业务平滑算法，算法主要是根据MPEG－2视频I，P，B帧码字数的差异，调整各帧的传输时间，在确保阶传输延时的前提下，减小帧之间的信道接入码率变化次数，从而便于进行接人控制。

基于传输时延约束的MPEG-2VBR视频业务平滑

为了平滑在信道中传输的运动图像编码标准 ( MPEG- 2 )视频码流 ,并且同时保持较好的视觉质量 ,针对非交互式应用中视频传输延时可以大于帧周期 ,并根据 MPEG- 2视频 I、P、B帧码字数的差异 ,提出了基于给定传输时延下的可变比特率 ( VBR)业务平滑算法和对应的平滑计算公式 ,调整各帧的传输时间 ,在确保帧传输延时的前提下 ,减小帧之间的信道接入码率变化次数和帧度 ,降低信道的波动 ,从而便于进行接入控制 .通过软件的仿真实验证明 ,这种平滑算法可以取得较为理想的平滑效果 。

关于ATM网络承载可变比特率MPEG视频流的研究

根据ＭＰＥＧ视频编码算法的特性，提出一种改进的ＡＴＭ网络承载可变比特率ＭＰＥＧ流的方法。该方法使网络利用率接近１００％，同时图象质量基本恒定，实现起来也不复杂。

MPEG-2多节目的系统复用分析

本文主要研究了MPEG - 2多节目系统复用的问题。对多路节目的复用 ,在图像通信领域 ,可采用两种编码方式 :独立编码和联合编码。在独立编码中介绍了帧平移算法和基于宏块条的互相关算法 ;对于联合编码 ,本文介绍了一种利用超帧概念的基于率失真理论的联合码率控制策略 ,同时阐述TM 5码率控制原理。最后得出结论 ,独立编码中重建图像存在显著差异 ,联合码率控制可以改善此缺陷 ,可节省频带资源 ,但仍需要进一步研究。

基于Kalman优化的MPEG-4视频业务模型

提出了一种支持MPEG-4可变比特率视频业务模型,用Kalman优化的方法,对未来帧进行线形预测,而不需要更多的先验信息,进行动态带宽分配,提高带宽的利用率。用这种方法,对MPEG-4业务进行建模,并利用该模型讨论了在不同带宽利用率的情况下的丢包情况,实验仿真结果表明,该方法与实际视频业务在相同条件下的丢包率误差较小,适于实时视频业务的预测与资源预留。

MPEG-2标准在基于ATM的VDT网络中的应用

主要讨论视频拨号音（ＶＤＴ）网络模型，及ＶＤＴ网络的ＭＰＥＧ－２ 标准数字视频信号在ＡＴＭ

可变比特率MPEG—2ATM接入及其实现

针对由ATM网络提供VOD业务,本文就目前已达成共识的Piece-wise适配方案进行了讨论,具体给出实现该方案的流程框图,并讨论了一些相关的问题。

基于ATM网络的MPEG-2TS传输实现

ＭＰＥＧ－２传输流（ＭＰＥＧ－２ ＴＳ）在ＡＴＭ网络上的传输问题是基于ＡＴＭ网络视频点播的关键技术。分析了ＭＰＥＧ－２传输流的结构特性，并对ＡＴＭ网络适配层进行了描述，详细讨论了基于ＡＴＭ网络视频业务传输协议和传输的实现。

MPEG-2高标清节目联合统计复用关键技术研究

高标清节目由于类级组合和码率等级不同,给统计复用的实现带来了较大困难。本文提出了一种基于开环组网结构的CBR+VBR模式的高标清联合统计复用方案,利用先进的浅解码浅编码技术,改进了基本的码率控制算法,并进行模块化设计,有效利用了编码源的数据信息,跳过了编码中最复杂的运动估计模块,降低了计算复杂度,有效解决了高清节目码率波动对标清节目图像质量的影响问题,实现了不同类级组合和码率等级的MPEG-2高标清节目联合统计功能。

一种适用于DVB Over IP的传输流传送方法

对DVB Over IP应用来说,如何传送用可变比特率(VBR)压缩的MPEG-2传输流格式的视频是一个重要的问题。其中以传统的恒定速率(CBR)方式传送VBR视频时,接收端需要较大的缓存和开始延时时间;而另一种新的采用PCR协助的恒定速率(PCBR)传送方式,则是以较高的传输速率和以牺牲码率的稳定性来减少缓存需求。为了平衡传输速率和接收端缓存需求,在PCBR基础上,提出了一种称为IPCBR的改进的视频流传送方法。通过实验证明,该新方法与传统的CBR传送方式相比,不仅可降低缓存需求,而且与PCBR方式相比,又具有较高的稳定性和带宽利用率,并克服了PCBR丢包率较高的问题。同时由于该算法特别针对DVB Over IP,具有较强的实用性,且有利于Internet TV业务拓展。

突发业务流的TES建模方法

高速通信网络存在大量诸如可变速率(VBR)视频这类具有突发性的业务流。突发性,在数学上主要通过业务流的到达时间间隔的边缘概率分布和自相关函数来描述。TES(Transform-Expand-Sample)是一种建模静态随机过程的非参数化技术,能准确匹配边缘概率分布并很好地近似自相关函数。本文简要介绍了TES方法的基本原理,再详细讨论突发业务流的TES建模及其软件实现。对MPEG视频业务的建模的仿真结果表明,TES模型能够很好地表征网络业务流的突发性。

视频传输中的码率控制技术

码率控制是视频通信系统中的一个关键环节,主要用于调控编码视频的输出质量。设计码率控制系统时一般需要涉及目标码率计算、信源与信道模型建立、视频编码方法、率失真估计、码率分配、跳帧、实时性、传输环境和系统性能评估等诸多方面。新出现的网络视频流媒体传输、无线信道传输、MPEG-4的对象编码传输、信噪比精细可分级编码传输等实际应用要求鲁棒高效的码率控制算法来满足视频实时传输的需要。相应的码率控制算法已成为近几年的研究热点。本文给出了视频码率控制技术的系统框架和基本要求,介绍了现有的各种恒定码率(CBR)与可变码率(VBR)控制算法,综合比较了各自的优缺点,概括论述了视频码率控制技术的发展现状,并给出了下一步的研究方向。