一种新的ATM网VBR视频业务模型

许多研究工作表明ＶＢＲ视频业务的每帧信元数服从Ｇａｍｍａ分布，但是考虑这一性质的视频业务模型却很少．本文提出一种新的视频业务模型，一阶自回归Ｇａｍｍａ序列，它的取值是Ｇａｍｍａ分布的随机变量，文中给出ＧＡＲ模型的定义及有关性质．对ＧＡＲ（１）视频模型的参数估计方法也作了研究．仿真实验结果说明本文提出的ＧＡＲ（１）模型比以前的模型更能反映视频业务的特点，利用此模型产生仿真数据相当简便准确．

基于宏块条互相关的MPEG-2 VBR视频统计复用

针对ＭＰＥＧ－２编码ＶＢＲ视频业务，提出了一种简便的统计复用方法．该方法对不同业务中宏块条码率样本进行互相关，根据互相关函数局部极小值所对应的码率样本偏移量，将不同业务的宏块条起始位置相对平移，并实现业务累加．从信元丢失率的角度与帧平移法统计复用进行了对比，结果表明，本方法的信元丢失率明显减小，并且随复用业务数量的增加。

MPEG VBR视频流——统计特性及其模型

该文分析了已有的 MPEG VBR视频流模型及其缺点 ,并在此基础上对 VBR视频流的统计特性进行了研究 .实验结果表明 :通过对整个视频流进行场景划分 (聚类 ) ,聚类间用 Markov调制链建模 ,而每一聚类中独立的场景则可以采用 TES模型基于 GOP(Group Of Picture)而非帧进行建模 ,则该方法既能避免状态空间过大 ,又能避免帧间周期性的自相关 ,因而能够更好地拟合 VBR视频流序列的一阶和二阶统计特性 .同时 ,对独立场景的 GOP分布函数可以采用 Gamm a函数进行拟合 ,自相关函数则可以采用双指数函数更好地拟合 .

VBR视频业务的混沌特性研究

基于混沌理论的相空间重构技术,分别用自相关函数法和伪邻点法计算4条标准VBR(Variablebitrate)视频流I帧序列、GOP(groupofpictures)序列的时间延迟与最小嵌入维数;并在此基础上,利用Wolf算法得到其均具有正的最大Lyapunov指数。这一研究结果表明VBR视频业务在不同时间标度上均具有混沌特性,这为VBR视频业务的混沌建模和预测奠定了基础。

用支持向量机网络实现VBR视频通信量的预测

VBR(Variab le B itRate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点,实现该信号通信量的高精度预测是提高信息传输速度和提高网络带宽资源利用效率的重要手段.针对以上问题,本文提出了一种用于VBR视频通信量预测的差分输入支持向量机(SVM:SupportVectorM achine)网络模型.该网络模型采用结构风险最小化准则,在最小化经验风险的同时,尽量缩小模型预测误差的上界,从而使网络模型具有更好的推广能力.实验结果表明:支持向量机网络模型的预测误差为0.0018,而梯度径向基函数(G rad ient Rad ial Basis Function:GRBF)神经网络模型的预测误差为0.0029.可以看出,支持向量机网络模型的预测精度要比GRBF网络模型的预测精度高出大约40%.

VBR视频在MZR磁盘上的比例安置

文章在分析了变位率（VBR）视频和多区记录（MZR）磁盘特性的基础上，提出了一种比例安置算法：视频数据块按尺寸、分比例安置到相应的记录区上。这种算法和其它算法相比简洁、更有效地利用了磁盘带宽和能支持更多视频流的同时检索。

MPEG标准VBR视频业务新模型及其性能研究

迄今为止，ＭＰＥＧ－１标准下的可变比特率（ＶＢＲ）视频业务建模问题还没有得到很好的解决．鉴于此，本文在分析这类业务统计特性的基础上，对这类业务提出了一种新的帧层模型．该模型可以很好地体现这类业务的一、二阶统计特性．通过使用该模型模拟实际视频信号，也显示了该模型在体现实际业务排队性能上的有效性．

基于模糊控制的ATM网络VBR视频传输平滑策略

VBR视频传输的突发性是影响 ATM网络服务质量的关键因素 ,文中通过模糊控制方法对视频传输流量的阈值进行监控 ,实现了接入的平滑并可动态调整传输速度 .文中以传输流量及突发级作为评价指标进行分析 ,结果表明 VBR视频传输自适应平滑策略的实效性 .

基于VBR视频流量预测的动态带宽分配滞回算法

研究表明VBR视频流量具有较强的长时相关性和突发性,该文利用高阶自回归过程预测其流量,并进行概率分布转换,同时提出了一种新的动态带宽分配算法--滞回算法,与Chiruvolu(1998)提出的门限算法,及Iraqi(1999)提出的基于GOP场景检测的带宽分配方案相比,对缓存尺寸的需求、信元丢失率等性能有明显提高。仿真表明,该算法能够以较低的开销(带宽重分配次数百分比≤2%)同时兼顾了信元丢失率和带宽利用率,而且只有在缓存队长超过迂回门限时才触发带宽重分配过程,有利于在线实现。

宽带IP网中VBR视频流量的建模与预测

VBR视频信息即将成为宽带IP网的主要流量,在考虑网络资源利用率和动态带宽分配等方面,其中一项重要的内容就是VBR视频建模及其流量预测。本文在分析VBR视频流量主要特点的基础上,阐述了视频建模时应当注意的关键问题及其流量预测过程中应用的数学方法,并给出了若干典型的VBR视频流量模型。

基于VBR视频的联合信源信道码率控制方法

VBR视频编码与传输相比于CBR具有更大的优势.VBR编码中,需要根据编解码缓冲区和网络的约束进行信源信道码率控制.本文将联合信源信道码率选择问题进行简化,针对最新的视频压缩标准H.264提出准确的码率模型,在此模型下进行VBR信源编码码率控制,并根据缓冲器状态进行信道传输速率选择来获得平滑的网络流量.实验结果表明,这种VBR码率控制方法比CBR可以获得更高和更平稳的视频质量,而且在场景切换时效果更明显.

基于滞回分配的VBR视频流量带宽管理方案

基于VBR视频流量预测提出了一种新的动态带宽分配算法———滞回算法。与Girish提出的门限算法和Youssef提出的基于GOP场景检测的带宽分配方案相比,对缓存尺寸的需求、信元丢失率等性能有明显提高。大量的仿真表明,该算法能够以较低的开销(带宽重分配次数百分比≤2%)同时兼顾了CLR和带宽利用率,而且只有在缓存队长超过迂回门限时才触发带宽重分配过程,有利于在线实现。

一种新的MPEG-2VBR视频场景切换判别法

提出了一种新的ＭＰＥＧ－２ＶＢＲ视频场景切换判别法．此判别法表明，相邻编码帧宏块条码率的频域互相关能够有效反映图像活动性变化的特点．以此作为判决准则，将频域互相关的结果与自适应门限进行比较，可以准确地判断出运动图像场景发生切换的位置及其帧类型，具有实现简单，计算量少的优点，可以满足实时应用．

VBR视频的安置策略与接纳控制

讨论了 VBR视频在磁盘特别是 MZ磁盘上的安置策略、视频文件的组织模式、磁盘 I/ O调度及相应的接纳控制策略 .主要给出了一个比例安置算法和基于缓冲支持下的磁盘 I/ O平滑调度策略 。

优化的存储模式——VBR视频安置在MZ磁盘组上

研究了大量视频在磁盘组上的安置和接纳计算方法。基于视频的特性、视频的流行性及磁盘的特性,提出了一个优VBRMZVBRMZ化的存储模式及相应的接纳算法,和其它现存算法相比,结果显示它能支持更多的流数、在作品流行性变化的情况下有更好的适应能力。

ATM网中一种新的VBR视频会议业务源模型的统计分析

研究了ＡＴＭ 网中ＶＢＲ编码的视频业务模型，提出一阶自回归、瑞利分布残差而不是高斯分布的ＡＲ序列模型——ＲＡＲ（１）。实验表明，该模型能产生足够多的大信元帧数，这对于研究信元丢失率特性具有至关重要的影响，而且它的产生十分简单、实用，其自相关函数逼近负指数衰减；稳态概率分布可调整为Ｇａｍ ｍ ａ分布和瑞利分布。以瑞利分布作为ＶＢＲ比特率分布模型，统计复用的数值结果表明，在较少（１６ 个）ＶＢＲ信源复用时十分逼近实测统计值，并且优于高斯分布及Ｇａｍ ｍ ａ分布，而在较多（１２８个）ＶＢＲ信源统计复用时，能逐步地接近实际的视频业务的统计数据。

VBR视频流在MPLS网中的传输及其带宽分配算法研究

为宽带网络提供合理有效的QoS保证已成为当前网络界的研究热点之一。在DiffServoverMPLS方案的基础上,对PS业务的资源管理策略进行了研究,同时结合VBR视频流的流量特性和带宽需求,提出了一种新的基于管道的动态带宽分配算法,并对算法进行了仿真验证。

一种新的ATM网VBR视频业务模型及分析

提出了一种新的VBR视频业务模型：三态马尔科夫链下的双一阶自回归Gamma序列．该模型较理想地描述了场景切换下的视频业务模型，其Gamma分布特性较好地描述了VBR业务比特流的分布．对该模型进行了较详细的分析，得出了确定模型参数的方法．

采用传输时延约束进行MPEG-2VBR视频业务平滑

由于MPEG－2VBR视频码率变化剧烈，不利于信道带宽分配，因此，针对非交互式应用中视频传输延时可以大于帧周期这一情况，提出了一种基于给定传输时延下的VBR业务平滑算法，算法主要是根据MPEG－2视频I，P，B帧码字数的差异，调整各帧的传输时间，在确保阶传输延时的前提下，减小帧之间的信道接入码率变化次数，从而便于进行接人控制。

基于D_1^([X])/D_2/1模型的ATM VBR视频业务统计复用性能分析

本文提出了一种新的 Ｖ Ｂ Ｒ 视频业务统计复用分析模型 Ｄ［ Ｘ］１ ／ Ｄ２／１，给出了该模型的快速解法，获得了该模型下的信元丢失率，平均队长，时延等指标。并应用该模型分析了满足 Ｇａｍ ｍ ａ 分布信源统计复用的性能。