MPEG VBR视频流——统计特性及其模型

该文分析了已有的 MPEG VBR视频流模型及其缺点 ,并在此基础上对 VBR视频流的统计特性进行了研究 .实验结果表明 :通过对整个视频流进行场景划分 (聚类 ) ,聚类间用 Markov调制链建模 ,而每一聚类中独立的场景则可以采用 TES模型基于 GOP(Group Of Picture)而非帧进行建模 ,则该方法既能避免状态空间过大 ,又能避免帧间周期性的自相关 ,因而能够更好地拟合 VBR视频流序列的一阶和二阶统计特性 .同时 ,对独立场景的 GOP分布函数可以采用 Gamm a函数进行拟合 ,自相关函数则可以采用双指数函数更好地拟合 .

VBR视频流在MPLS网中的传输及其带宽分配算法研究

为宽带网络提供合理有效的QoS保证已成为当前网络界的研究热点之一。在DiffServoverMPLS方案的基础上,对PS业务的资源管理策略进行了研究,同时结合VBR视频流的流量特性和带宽需求,提出了一种新的基于管道的动态带宽分配算法,并对算法进行了仿真验证。

基于模糊逻辑的视频服务器接纳控制

提出一种新的基于模糊逻辑的VBR视频流接纳控制算法。该算法通过对调度周期的在线调整,使得系统所剩的磁盘I/O带宽和缓存空间达到一种等量的动态平衡,从而大大提高了系统资源的综合利用率。仿真结果表明,该算法下的接纳率比最优固定周期算法下的接纳率提高了约25％;同时,也比前人提出的动态调度周期算法的接纳率提高8％,并且算法的可行性也得到明显增强。