C/S模式下应用C及VBScript语言实现WinCC组态加密

综合运用ANSI-C和VBScript语言编制加密程序,实现了执行动作的授权化、组态环境和运行环境的分离以及运行环境的安全退出等功能。设置W inCC组态参数,实现了工程脚本的加密、W indows热键的屏蔽以及运行窗口关闭等常规按钮的消隐。

自然语言处理领域中的词嵌入方法综述

词嵌入作为自然语言处理任务的第一步,其目的是将输入的自然语言文本转换为模型可以处理的数值向量,即词向量,也称词的分布式表示。词向量作为自然语言处理任务的根基,是完成一切自然语言处理任务的前提。然而,国内外针对词嵌入方法的综述文献大多只关注于不同词嵌入方法本身的技术路线,而未能将词嵌入的前置分词方法以及词嵌入方法完整的演变趋势进行分析与概述。以word2vec模型和Transformer模型作为划分点,从生成的词向量是否能够动态地改变其内隐的语义信息来适配输入句子的整体语义这一角度,将词嵌入方法划分为静态词嵌入方法和动态词嵌入方法,并对此展开讨论。同时,针对词嵌入中的分词方法,包括整词切分和子词切分,进行了对比和分析;针对训练词向量所使用的语言模型,从概率语言模型到神经概率语言模型再到如今的深度上下文语言模型的演化,进行了详细列举和阐述;针对预训练语言模型时使用的训练策略进行了总结和探讨。最后,总结词向量质量的评估方法,分析词嵌入方法的当前现状并对其未来发展方向进行展望。

论大语言模型材料的证据属性——以ChatGPT和文心一言为例

以ChatGPT和文心一言为代表的大语言模型产生海量大语言模型材料,此类材料进入社会生活并产生广泛影响,讨论大语言模型材料证据属性具有重要意义。大语言模型材料可以成为证据,但是否具有证据资格需要在具体个案中进行判断。从诉讼效率出发,大语言模型证据在不同诉讼中的呈现形式可以有所区别:一般案件可以仅举示人机交流材料和使用者本地环境信息,重大案件则应完整举示。大语言模型材料区别于大数据证据和一般的人工智能证据,具有直观性强、可解释性弱、偏在于少数技术公司、可识别性弱等特点。

从语言战略角度看信息时代的语文教育

语言文字在信息时代具有了影响全民和全局的战略意义。提高基础教育阶段的语文教学质量,发展国民的语言能力与思维素养,是实施语言文字战略的前提。要改变语文教育在目标、内容与方法等层面存在的滞后性,适应信息时代对语文教育的要求,就必须努力推进语文教学建设。当前的关键之点是理解和落实《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》提出的“语文核心素养”课程目标,以及“学习任务群”课程组织原则。语文核心素养是由语言建构与运用、思维发展与提升、审美鉴赏与创造、文化传承与理解构成的整体,综合体现在学生的思想面貌和精神状态、知识结构和语言能力等多个方面,包含强烈的人文性;学习任务群是教师根据自己的实际情况创造性地组织教学的教学原则,要求以学生的自主学习为前提,让学生自己去完成学习任务,在实践中获取知识、增长能力、养成和提升核心素养。语文课程建设还必须有理论建设做支撑,建设契合汉语汉字特点、具有中国特色的语言文字知识体系已是刻不容缓。

大型语言模型对高等教育的影响与中国应对

大型语言模型(LLM)在短期内将从创设教学情境、创新教学模式、教学AI开发和应用、拓展高校在线学习、助力虚拟仿真课程开发等方面助力高等教育;长期来看能够助推“四新”建设、赋能基础学科拔尖人才培养,并催生高校结构性变革。同时,LLM也可能引发教育安全风险,造成新的教育智能鸿沟,并被大企业寡头垄断。为促进LLM赋能中国高等教育,需要我国加快开发迭代自己的LLM,促进其均等化可达,提升师生数字素养和能力,夯实数字化教学环境。

从全文检索到语言计量和语言智能——语料库研究应用的三个层次及资源

20世纪中后期,随着计算机软硬件技术的快速发展,语料库在规模、深度甚至模态上都有了长足进步,实现了由全文检索到语言智能的巨大飞跃。语料库的分类一般从收录语言材料的地域、时代、语种、语体、语域等层面,或语音、词法、句法、语义、篇章等标注层级,或面向具体的研究问题等角度来划分。但更基本的、却较少关注的问题是语料库的构建和应用是面向学者的语言研究需要,还是面向计算机的语言计算建模需要。本文从语料库研究和应用的角度出发,将语料库研究划分为面向全文检索、语言计量和语言智能等三个层次,着重介绍了与后两者相关的期刊、会议和成果资源,助力研究者确定研究范式,构建和使用相匹配的标注语料库,实现多学科的交叉融合和应用。

视听语言智能康复技术对语言发育迟缓儿童语言功能的影响

目的 探究视听语言智能康复技术对语言发育迟缓儿童语言功能的影响,为语言发育迟缓儿童的语言功能训练提供临床参考依据。方法 选取2022年1月~2023年3月兰州大学第二医院收治的80例语言发育迟缓儿童,随机分为研究组和对照组各40例。对照组进行常规语言训练,研究组在常规语言训练基础上联合使用视听语言智能康复技术,治疗3个月。治疗前后采用Gesell发育量表评估两组的适应性能力、语言能力、个人社交能力,并采用ICF(international classification of functioning disability and health)早期语言障碍评估与干预治疗仪对儿童词语、句子理解能力进行评估。结果 治疗前两组患儿适应性能力、语言能力、个人社交能力3大能区发育商以及词语理解、句子理解能力得分无显著差异(P>0.05)。治疗后研究组适应性能力、语言能力、个人社交能力3大能区发育商显著提高(P<0.05)。两组患儿词语理解、句子理解能力得分均显著提高,且研究组显著高于对照组(P<0.05)。结论 针对语言发育迟缓儿童语言能力的改善,常规语言训练结合视听语言智能康复技术比单纯常规语言训练效果更好。

非计算机专业第一节C语言程序设计课程教学探索

针对非计算机专业大学一年级学生对于C语言程序设计课程学习兴趣不高的问题,提出基于第一印象的第一节课程教学设计理念,探讨如何通过课程作用、教学内容、教学方法、趣味案例、考核机制、教师形象多个方面精心设计第一次课,最后通过教务评教系统课程问卷结果,说明这些措施可以有效提高学生对于课程的认识和培养学生兴趣。

是“神马”还是“灰犀牛”:ChatGPT等大语言模型对教育的多维影响及应对之策

ChatGPT以“入侵”的方式在教育领域登陆,初露“灰犀牛”面貌,由此引发教育思想、教育体系和学校教育层面的危机。在教育思想层面,多将ChatGPT视为“神马”,在态度上选择抵制和观望,其背后既有思维惯性、惰性等历史原因,也有因ChatGPT等大语言模型管理制度缺位导致安全感无处寄放的现实依据。就教育体系而言,ChatGPT引发的教育自洽与替代焦虑加持,将从内外两个角度解构既有的教育目标体系,由此带来基于人的自由全面发展的教育目标体系的重构;ChatGPT将推动知识生产与知识学习的转向,进而以知识教育价值重估为“支点”,撬动教育整体价值重估,促使教育立足“人本”和“高阶”开展价值创造;ChatGPT还将引发学生发展与评价标准、方式的变革,渐次推动教育评价体系的全面创新。就学校教育而言,知识学习的变革必将推动学校教育时空的重组和学校生态的创新,使课堂教学由“三维”向“四维”转型,进而推动教学生态重塑、流程再造和课堂教学革命,引发教师角色、工作方式和发展方式的变革。

新文科背景下中国语言学学科的承继与发展

中国语言学自先秦以来,不仅取得丰硕的成果,而且形成独特的研究传统。近现代之后,中国语言学逐步转型,学科细分所致的新的研究态势已经不能适应新时代新文科要求。中国语言学需要在承继优良学术传统的基础上,面向人工智能和数字技术,走“大语言学”发展之路。

JADE-DB:基于靶向变异的大语言模型安全通用基准测试集

提出大语言模型安全通用基准测试集—JADE-DB,该数据集基于靶向变异方法自动化构建,能够将经验丰富的大语言模型安全测试员和多学科专家学者手工撰写的测试问题转化为高危通用问题,保持语言自然性的同时不改变其核心语义,且能够攻破十余款国内外知名大语言模型的安全防护机制.根据语言复杂性差异,JADE-DB包含基础、进阶、高危3个安全测试等级,共计上千条覆盖违法犯罪、侵犯权益、歧视偏见和核心价值观4大类违规主题、30多种违规主题的通用测试问题,其中针对国内开源(中文,8款)、国内商用(中文,6款)和国外商用大语言模型(英文,4款)这3组大语言模型分别构建的3款通用高危测试集,可造成每组模型在高危测试集上的平均违规率均超过70%,测试问题均可同时触发多款模型违规生成.这表明,语言的复杂性导致现有大语言模型难以学习到人类无穷多种表达方式,因此无法识别其中不变的违规本质.

我国语言管理思想的历时演进

西方学者认为,语言规划不仅包括自上而下的政府行为,还应包括基层及个体自下而上的行为,后者同样重要,也可以影响语言的现实应用。因此,他们在语言规划与语言政策实践的基础上发展了语言管理这一概念。我国从古至今一直重视语言的规划管理工作,尽管没有提出语言管理的概念,但在实践中却有着朴素的语言管理思想,推动我国的语言文字事业不断向前发展。本文从语言管理这一概念的内涵出发,简要回顾了我国古代、近代及新中国成立后的语言管理工作,发现语言管理在不同历史时期承担了不同的使命,呈现出不同的特点:古代主要以官方自上而下的语言管理为主,参与主体较为单一;近代语言管理的多元主体参与性增强,基层声音受到重视;新中国成立后,语言管理被提升到国家战略的高度,自上而下与自下而上的管理并重,从组织语言管理逐渐向和谐语言管理、生态语言管理的方向迈进。

语言习得中的语言输入及语言能力的发展——以《人生初年——一名中国女孩的语言日志》中“冬冬”的母语习得过程为例

普遍语法学者认为,在儿童语言习得的过程中,虽然语言刺激存在许多缺陷,但儿童依然能够从这些充满缺陷的语言输入中获得语法能力,这说明人类大脑中存在一种先天的语言习得机制。这一假设遭到认知语言学的挑战。认知语言学认为,儿童对语言的理解和使用建立在一般认知能力的基础之上,特别是记忆能力、抽象能力和推理能力。近年来,学者们通过实验发现,儿童具有惊人的记忆力、抽象能力和推理能力。抽象能力帮助儿童通过日常接触的语料掌握语法规则,获得构式;推理能力则帮助儿童利用原有知识获得更多的新知识,从而增强其表达能力。本文通过对儿童实际语言习得过程的观察和研究,发现儿童语言能力的获得与语言输入的质和量有密切的关系。儿童获得的语言刺激来源广泛,其丰富性、针对性和高频次也远远超过一般人的想象。儿童的语言能力与其概念能力和思维能力相互影响:概念能力可以推动语言能力的发展,而语言能力的发展可以进一步推动思维能力的发展。

融合C语言特性的ST语言的扩展与编译

针对标准ST语言无法完全适应风机控制等应用场景的问题,提出并实现了一种融合C语言特性的扩展ST语言及其编译系统。该扩展ST语言将递归函数、无返回值函数、动态数组、功能块数组以及调用程序等特性融入标准ST语言内;在完全兼容标准ST语言的同时弥补了其不足。该编译系统支持扩展ST语言的词法分析、语法分析、语义分析与交叉编译,并生成控制器能够识别的可执行文件。扩展后的ST语言及其编译系统能够完全适应风力发电控制以及其他应用场景。在实际工程中的应用表明,扩展ST语言能够完全支持实际工程中的特殊应用,并能提高控制程序的编写及执行效率。

“美食之都”的城市形象感知及语言符号景观塑造

“美食之都”的城市形象塑造和品牌建设是构建城市美食创意体系的重要动力,由语言符号景观形塑的实体空间、主体空间、文化空间与商业空间对促进美食文化传播亦具有重要作用。从旅游者视角出发,从认知形象和情感形象两个维度对“美食之都”成都展开描写,分析语言符号景观对构建认知情感的影响;从旅游地视角出发,选取成都美食聚集地宽窄巷子作为调查点,考察多模态语言符号景观的分布与特征。由此,提出“美食之都”城市语言符号景观塑造的提升策略。

新时代必须加强语言影响与语言适应研究(代主持人语)

本期“语言国情研究”栏目专题为“非汉语中汉语借词的适应性研究”。语言演变的动力主要来自两个方面:一是来自语言的内部因素,即语言内部结构的矛盾促使语言演变;二是语言的外部因素,即别的语言影响引起的语言演变。二者性质不同,影响力也存在差异。不同的语言由于语言特点和社会文化背景不同,演变动力来源取哪一种会有不同的侧重点,而且不同时期还会有不同的特点。但是所有语言几乎都离不开这两个动力。

语言产业视野下老年语言康复产品和服务供需现状与供给对策研究

语言康复行业是语言产业的九个业态之一,旨在针对语言障碍问题提供诊断、治疗、研究等类型的产品与服务以及与之相配套的硬件设备的设计、生产、销售等。老年人是罹患语言障碍的高风险群体,但受关注程度较低。当前,老年人语言康复服务供给主体包括医院、养老机构、养老社区、社区卫生服务中心和家庭。衰老、生理疾病和心理疾病是导致老年患者语言障碍问题及相应语言康复需求的主要因素,需要早发现、早干预,及时进行语言障碍诊疗与康复训练并使用相应的康复产品,以改善老年语障者的口语交流能力为主要目标,兼顾读、写等语言能力的恢复。目前,老年语言康复机构供给能力不足、专业技术人员缺口较大及新技术的运用与新产品的研发有待加强是老年语言康复产品与服务供需中亟待解决的主要问题。对此,要加强供给主体之间的协同合作,优化老年语言康复服务供给链,加强老年语言康复人才培养,有效运用新技术,实现老年语言康复产品的供给升级,不断推动语言康复行业的发展。

语言研究需要新质生产力

从农业社会开始,人类就开始了对于语言的研究,经历了语文学、文法研究、语言哲学研究的漫长时期;进入工业社会,历史比较语言研究、结构主义语言研究、功能主义语言研究、形式主义语言研究此起彼伏、相映成趣;计算机和互联网出现后的信息社会,计算语言研究、语料库语言研究、新媒体语言研究、数理语言研究、网络语言研究等应运而生;当下人类正在进入数字社会,数字语言研究等开始萌芽。

中介与开显——伽达默尔诠释学语言观要义钩沉

在伽达默尔看来,自希腊哲学以降的西方主流哲学曲解了语言的本质,语言与存在相分离,被降格为工具化符号,用以指称或描摹存在的表现。伽达默尔反其道而行之,接榫由哈曼—赫尔德—洪堡特开创的德国语言哲学传统,立足存在论视位,将语言理解为存在(事物)的存在方式,存在是语言中的存在,语言是说出存在的语言,语言、存在与思想在存在论意义上具有三位一体式的内在关联。伽达默尔以自己的语言存在论深度推进了诠释学的语言学转向,语言是联系思想和存在的中介,它使得思想和存在在其原始的依属性中得以表现,让存在的意义整体来到语言表达,在语言之光中被澄清敞亮,开显自身、呈现真理。中介与开显表征着语言的本质性规定,也同时显示为语言的效用。语言所具有的自我遗忘性、无我性、普遍性三特征,指示出语言是理解的最完美中介,它能够让一切与人有关的事情无遮蔽地显现在语言之中。

面向网络安全领域的大语言模型技术综述

近年来,随着大语言模型技术的迅速发展,其在医疗、法律等众多领域已经显现出应用潜力,同时为网络安全领域的发展提供了新的方向。文章首先综述了大语言模型的设计原理、训练机制及核心特性等基础理论,为读者提供了必要的背景知识。然后,深入探讨了大语言模型在识别和处置日益增长的网络威胁方面的作用,详细阐述了其在渗透测试、代码安全审查、社会工程学攻击以及网络安全专业知识评估方面的研究进展。最后,分析了该技术在安全性、成本和可解释性等方面的挑战并展望了未来的发展方向。