离散Bayes网诱导的概念类VC维数的下界

考虑一般Bayes网中每个随机变量取任意有限值时,其诱导的概念类VC(Vapnik-Chervonenkis)维数的下界.通过分析网络中可自由设定的参数个数与相应VC维数的关系,证明任意离散非完全Bayes网的可自由设定参数个数加1后,是相应VC维数的一个下界.

支持向量机与纠错编码相结合的多类分类算法

提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把目前广泛使用的 1 - v- R SVM多类分类算法作为该算法的一个特例 ,分析了它的推广性。计算机仿真数据和多光谱遥感图像分类实验结果表明 ,ECC- SVM具有更快的分类速度和更高的分类精度 。

基于支持向量机的液压泵寿命特征因子提取方法

液压泵的性能状态参数包括振动、压力、流量、温度和油液等信息,如何从这些状态参数中选择能够影响和表征液压泵寿命的特征因子是进行液压泵性能评估与寿命预测的难点。基于此,研究了特征选择策略,提出了基于支持向量机的液压泵寿命特征启发式搜索策略,以液压泵寿命特征参数特征集的交叉验证错误率为评价指标,学习识别与选取能够表征液压泵寿命的特征因子,解决了液压泵寿命特征因子选取难的难题。应用实例表明该方法能够选择出反映液压泵性能的寿命特征参数。