C/C++中调用MATLAB C Math Library的实现

对MATLAB C Math Library作了简要介绍,对使用MATLAB C Math Library的原因作了分析,给出了生成独立执行程序的步骤,详细讨论了自动内存管理与函数模板,最后给出了一个实例,实现了对MATLAB C Math Library的调用。

MATLAB/VC++组合编程方法及其应用

提出了在MATLAB与VC++实现组合编程的四种方法,即利用MATLAB引擎、调用MATLAB的数学库、将MATLAB程序编译成mex文件和C或C++文件技术,并阐述了将四种编程环境的功能优势与应用系统无缝集成的方式。这种混合编程实现了VC++的面向对象程序设计与MATLAB强大的数值计算能力的结合。

Matlab/VC++/Access组合编程方法及其应用

提出了一种Ｍａｔｌａｂ／ＶＣ＋＋／Ａｃｃｅｓｓ。组合编程的方法，并阐述了将３种编程环境的功能优势与应用系统无缝集程的方式．最后，在惯性约束核聚变实验数据处理及管理系统的具体事例中详细说明实现步骤．

MATLAB与VC++接口通信

为了解决一些常用算法在VC++中的实现问题,提出了实现Matlab开发环境与VC++开发环境之间接口通信方法。首先对Matlab软件及其特点进行了概要介绍,并说明了Matlab软件与VC++开发环境之间接口通信的必要性。其次重点介绍了Matlab开发环境与VC++开发环境之间接口通信的两种转换方式:Matlab引擎函数库和Matcom,包括其特点与使用方法。最后给出实例说明并验证了该方法的有效性与实用性。

VC++与Matlab接口编程技术在MRI软件开发中的应用

目的:阐述VC++和Matlab语言在开发医用磁共振成像用户界面软件包中实现K空间图像重建功能的应用。方法:应用VC++动态调用Matlab C/C++数学库接口编程,利用动态链接库中的快速傅里叶变换(Fast FourierTransform Algorithm,FFT)函数实现图像重建功能。结果:程序成功实现了图像重建功能,重建图像能够满足临床诊断的要求;程序的开发周期和编程工作量大为减少,健壮性显著增强。结论:VC++与Matlab混合接口编程技术可以提供一条简化编程过程、提高开发效率的有效途径。

MATLAB的VC编程接口浅析

首先论述了在VisualC + +中调用MATLAB的重要性和优点 ,提出了三种混合编程的方法 ,并以具体实例详细说明了MATLAB的VC编程接口MATLABC (+ + )MathLibrary数学函数库以及Mex文件 ,通过VC中开发环境的设置 ,与MATLAB实现混合编程 ,为软件开发提供了强有力的技术支持。

Matlab与VC++的混合编程在化工计算中的应用

文中详细阐述了在VC ++6 0集成开发环境下如何通过MATLABC ++数学库实现二者的结合 ,并通过化工模型计算实例 。

Matlab6.1和VC^(++)6.0的交互

主要讨论了在 VC+ + 6.0环境下通过 Matlab引擎调用 Matlab,以及如何在 Matlab中调用 VC+ + 6.0语言编写的 mex程序 ,实现了在 V C+ + 6.0集成环境下对 mex代码的管理 ,最后介绍了利用

应用MATLAB工具箱在VC++中实现神经网络的程序设计

介绍了用VC++调用MATLAB引擎库函数的方法,利用这种方法在应用软件开发过程中既能发挥VC++强大的界面开发功能,又充分利用了MATLAB的复杂运算和处理能力,并把这一技术应用于神经网络程序的设计,取得了很好的效果。

VC++与Matlab的混编在虚拟仪器中的实现与应用

分析了目前虚拟仪器的开发环境,以虚拟仪器的开发特点及应用为基础,对VC++和Matlab相融合技术进行了研究,提出了一种利用MATLAB与VC++混合编程构建虚拟仪器的技术,并以虚拟式数字滤波分析仪为例,实现了此技术在虚拟仪器中的应用,充分发挥了VC++开发用户界面,发送控制信息的优越性,以及Matlab强大的信号处理功能。

Matlab与VC++混合编程综述

Matlab是一个很优秀的科学计算软件,VC++也是各种软件的开发平台的首选,如何结合他们之间的优点,进行混合编程,发挥两者的长处,对于快速开发工控软件是非常有效的。文中详细综述了基于引擎库的方法,基于动态连接库的方法,基于MEX文件的方法。

VC与Matlab混合编程之DLL方法

论述了如何通过 VC编写数据接口 ,通过封装了 Matlab算法的函数处理数据 ,重点突出了如何读取数据 ,如何在 Matlab中生成动态链接库及在 VC环境中的调用。该方法实现了数据的文件调入、算法的封装及结果的文件输出 ,发挥了 VC与 Matlab的优势 。

如何在VC程序中使用MATLAB的C数学库

介绍了如何在VC程序中利用MATLABC数学库来实现复杂的数学计算 ,通过一个简单的例子说明了数学库中函数的调用方法和环境参数的设置。

基于VC/Maya/Matlab的图形学算法实验平台

利用VC开发Maya插件,并调用Matlab C++数学库,实现了一套高效的图形学算法实验平台。为研究者提供了简单易用的数据结构、丰富的数值运算功能、方便的可视化与交互环境及成熟的图形学算法,提高了算法的开发效率。结合真实感三维人脸建模与三角网格表面近似测地线算法的实现,详细说明了实验平台的搭建方法与开发流程,分析了开发程序的运算效率,验证了这种方法的有效性。

VC╫中使用MATLAB6.0 C╫数学库的新特点

MATLAB6.0与MATLAB5 .3相比 ,在VC 6.0中使用其数学库建立独立于MATLAB运行环境的应用程序时 ,有了很大的不同 ,应用在 5 .3版本下的方法已经不再适用于 6.0版本。本文作者在详细介绍了这些重大改变后 ,通过一个简单的实例 ,具体说明如何在VC 中使用MATLAB 6.0C 数学库来建立独立运行应用程序的过程。

VC++与Matlab混合编程实现光场光强的三维显示

基于VC++开发环境和Matlab引擎函数,实现了激光衍射光场光强的三维动态显示。给出了实现过程和实验结果并进行了讨论。

VC++调用MATLAB库函数实现数据计算与图形显示的方法

本文给出了一种VC++调用MATLAB图形库和函数库实现数据计算和图形显示的编程方法,并通过一个简单的例子说明了如何实现库函数的调用和参数的设置。

VC++与Matlab的混合编程方法及其应用

在分析Visual C++和Matlab各自特点的基础上,提出了混合编程的几种方法.介绍了Visual C++和Mat-lab编译器混合编程原理,以及对VC++利用Matlab数学库和图形库进行应用程序开发.并对在VC++开发环境下,嵌入mcc命令在Matlab环境中转变的C++程序代码作了详细介绍.利用VC++与Matlab混合编程方法,实现了应用程序的快速开发.

VC与Matlab接口在图像处理中的实现

以数字图像处理软件开发中降低代码长度和复杂性为目的,依据Matlab与VC接口原理,采用Matlab引擎库和VC6.0相链接的方法,研究了两种不同环境下图像格式的转化问题,并在VC6.0环境中成功调用了Matlab图像处理函数.结果表明,以图像的傅立叶变换为例,通过调用Matlab库函数,代码长度由78行变为7行,极大缩短了应用程序的开发周期.

VC++调用Matlab实现信号仿真演示

结合信号仿真演示程序的实例,详细介绍了一种新颖的编写图形演示程序的方法.它是通过VC++调用Matlab数学函数库(包括图形函数库)实现的.这种方法简单、实用、新颖、执行速度快,可移植性好.同时深入探讨了在演示过程中程序接收用户输入并实现演示的3种方法,这3种方法各有特点,可以灵活使用.