高效液相色谱法测定菜用大豆鲜籽粒VC含量

为建立菜用大豆鲜籽粒VC含量的高效液相色谱测定方法,采用30 g/L偏磷酸溶液低温提取样品后,进行高效液相色谱分析,色谱柱为Agilent Eclipse XDB-C18柱(4.6 mm×250 mm×5μm),流动相为1 g/L偏磷酸溶液∶甲醇=96∶4(V/V),流速0.8 mL/min,检测波长243 nm,柱温25℃,以保留时间定性,外标法定量。结果表明:VC质量浓度范围为2~40μg/mL时,其与峰面积呈良好的线性关系(R2=1.000),平均加标回收率为108.14%,相对标准偏差为1.70%。所建立的方法操作简便,灵敏度高,分离度好,结果准确,重复性也比较好,适用于测定菜用大豆鲜籽粒VC含量,为优质菜用大豆的选育和生产提供技术支持。

基于Fisher判别分析可分性信息融合的马铃薯VC含量高光谱检测方法

为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方法和原始数据的建模结果,确定多元散射校正为光谱数据的预处理方法;其次,采用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)及CARS-SPA组合算法3种方法提取相应特征波长,通过对比分析最终确定34个有效特征波长;然后,将有效特征波长进行FDA可分性数据融合,根据融合的新变量对样本间差异性判别能力的大小进行筛选,确定构建检测模型的输入变量;最后,分别对FDA融合前后筛选的变量建立偏最小二乘模型和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型,并对检测结果进行对比分析。结果表明,将CARS算法提取的34个特征波长进行FDA融合,采用前3个融合变量作为构建检测模型的输入变量时,其所建BPNN模型的相关系数由0.9726提高至0.9990,均方根误差由0.7723降低至0.1727,不仅能够极大地降低数据分析维度,而且能够提高检测结果的准确性。因此,基于FDA可分性数据融合构建检测模型输入变量可以提高马铃薯VC含量检测结果的准确性。

黔产刺梨VC的提取及纯化工艺研究

以黔产刺梨汁为原料,采用95%乙醇提取制备刺梨维生素C(VC)粗提液,再经HPD100大孔树脂分离纯化,并以刺梨VC的损失率为指标进行了刺梨VC提取物的浓缩方法、干燥方法筛选,发现减压浓缩法、真空干燥法更加适用于刺梨VC提取物制备;本文所建立的刺梨VC提取物的制备方法简便、有效,可为培育“贵州刺梨”优质产品奠定基础,助力贵州刺梨产业发展。

氧化三甲胺对皮肤成纤维细胞氧化损伤作用的影响及VC对其干预作用

本实验利用氧化三甲胺(trimethylamine oxide,TMAO)处理人皮肤成纤维细胞(human skin fibroblasts,HSF),通过分析抗氧化性指标、炎症因子分泌水平、细胞胶原蛋白和基质金属蛋白酶水平以及相关基因在mRNA水平的变化规律,研究TMAO对HSF细胞氧化损伤的影响,阐释其对皮肤细胞衰老的作用。结果表明,TMAO处理能够显著升高HSF细胞内活性氧和丙二醛水平(P<0.05),并显著降低还原型谷胱甘肽含量、超氧化物歧化酶活力和总抗氧化能力(P<0.05)。通过逆转录实时荧光定量聚合酶链反应和酶联免疫吸附检测发现,TMAO处理能显著升高炎症因子肿瘤坏死因子-α、白介素-6、基质金属蛋白酶-1的mRNA水平,并降低胶原合成基因和诱导型一氧化氮氧合酶的mRNA转录水平,同时蛋白质免疫印迹分析结果表明p-p65蛋白的表达水平显著增加(P<0.05)。而VC能够干预TMAO诱导的HSF细胞氧化应激,减轻炎症和减少胶原流失。综上,TMAO对HSF细胞产生氧化应激,可能介导激活核因子κB(nuclear factor kappa-B,NF-κB)信号通路,促进HSF细胞NF-κB磷酸化,诱导炎症反应,并降低胶原合成和加速胶原降解,从而可能促进皮肤细胞衰老。

基于VCS(VM0018)方法学的绿色社区零碳化实施策略研究

社区是城市低碳发展的基础,也是实现建筑业可持续发展的平台和空间载体。在双碳背景下,充分借助碳减排项目方法学赋能社区绿色低碳发展,可以更科学有效地降低社区碳排放强度,实现社区绿色、低碳、零碳、可持续发展。该文基于VCS(Verified Carbon Standard核证碳标准)项目方法学,对绿色社区零碳化实施策略进行创新研究,分析了社区零碳化特征、意义,并对VM0018方法学下的社区零碳化实施及碳资产开发进行了路径分析和框架搭建,提出了绿色社区碳资产展望,为进一步量化绿色社区建设提供参考。

基于StarGAN-VC的语音风格转换技术

文章基于星型生成式对抗网络-语音转换(Star Generative Adversarial Networks-Voice Conversion,StarGAN-VC)模型,研究了一种先进的语音风格转换技术,旨在实现对语音信号的高效转换。首先,详细阐述了基于StarGAN-VC的语音转换方法的基本原理。其次,深入研究特征提取和基频转换方法,以及StarGAN-VC模型的数学原理。最后,通过在VCC2018数据集上的实验,验证了该方法的性能。实验结果表明,该方法在频谱包络相似度和基频准确度等指标上均取得了令人满意的效果。

做一家VC讨厌的赚钱公司

在无锡,藏着一匹软件行业的科技黑马——帆软软件。这家公司带有鲜明的标签:不融资、不上市,多个产品线市场占有率第一、利润共享。我愿称帆软为科技界的“胖东来”。与此同时,它的创始团队十分神秘。除了必要的曝光,网上几乎找不到他们的信息。也是因为他们的神秘与连年增长的业绩,这家公司成了很多VC的“意难平”。那么这家公司究竟为何如此排斥资本?又是靠着怎样的管理哲学,在软件寒冬期,依旧保持高增长?

基于VC-OTN的SDH网络改造方案研究

文章详细介绍了VC-OTN技术,并基于VC-OTN的特性和技术优势,提出了一种基于VC-OTN的SDH网络改造方案,该方案可同步实现OTN网络的广域覆盖与SDH核心汇聚层整体退网的网络演进目标,具有一定实用价值。

VC添加量对激光熔覆Fe_(50)Mn_(30)Cr_(10)Co_(10)高熵合金涂层组织和性能的影响

采用激光熔覆工艺在Q235钢板表面制备Fe_(50-x)Mn_(30)Cr_(10)Co_(10)(VC)x(x=0,1,3,原子分数/%)高熵合金涂层,研究了VC添加量对涂层微观形貌、物相组成、硬度、耐磨性能和耐腐蚀性能的影响。结果表明:3种VC添加量的高熵合金涂层与基体均结合良好,涂层中仅存在较少的孔洞等缺陷,其物相均为面心立方结构的固溶相;随着VC添加量的增加,高熵合金涂层的组织发生细化,显微硬度增大;VC的添加能同时提高Fe_(50)Mn_(30)Cr_(10)Co_(10)高熵合金涂层的耐磨性能和耐腐蚀性能,并且VC添加量越多,耐磨性能和耐腐蚀性能越好。

VC含量对原位生成WC增强Ni基涂层组织及性能的影响

为了研究VC作为晶粒生长抑制剂对原位生成WC增强镍基涂层的影响,在H13钢表面分别制备了VC含量为0.1%、1.5%、2%的WC增强镍基涂层。熔覆试样经过切割、磨抛、腐蚀处理后,分别采用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、能谱仪(EDS)、显微硬度计、摩擦磨损试验机进行组织、物相、硬度、摩擦磨损性能的分析和测试。结果表明,VC抑制WC颗粒生长的效果显著。随着VC含量的增多,WC颗粒逐渐细化、涂层组织均匀细密。VC抑制剂减缓WC溶解-析出过程以及降低WC表面能是抑制WC晶粒生长的重要原因。随着VC的加入,WC硬质相的生成被抑制,含钒物质增多。WC增强镍基涂层的硬度随VC含量的增加而提高,但当VC含量大于1.5%时,涂层杂质相增多,WC含量减少而导致涂层硬度下降。当VC含量为1.5%时,能有效细化晶粒,提高涂层硬度。添加VC抑制剂的WC增强镍基涂层摩擦磨损性能更优,磨损机理主要为粘着磨损、脆性剥落和磨粒磨损。

基于ATmega16与VC6.0的轴承预紧力测试系统设计

针对涡轮分级机运行时由于轴承预紧力的影响会产生振动,导致无法正常工作的问题,设计一种能有效测出轴承预紧力的系统。以某型号的涡轮分分级机为研究对象,采用ATmega16单片机设计了轴承预紧力测试系统,并运用VC6.0编写的上层人机交互界面,计算对应预紧力下分级机系统的固有频率,二者之间采用串口通信传输数据,并将数据保存以便后续分析涡轮分级机的振动状况。

负面评价构式“V都VC了”话语功能及成因解析

文章在共时层面考察了构式“V都VC了”各构件的语法特征,将其构式义总结为:“(说话人)对事态结果的负面评价”,构式内又能进一步分为已然义与低概实现义。消极情感语境是“V都VC了”赖以生存的优势语境。日常会话交际中,该构式能够彰显主观性,表现言者的强调和反预期,具有丰富的语篇意义。该构式形成的动因源于突显与聚焦、构式压制、交互主观性与礼貌原则以及语言的经济性。

VC添加量对WC-6%Co超细晶硬质合金微结构及性能的影响

本文采用粉末冶金方法,在1450°C下烧结1h,制备了WC-6%Co-(0~1.0%)VC超细晶硬质合金,研究了VC添加量对WC平均晶粒尺寸和粒度分布、WC三维形貌及力学性能的影响。结果表明:随VC添加量的增加,WC-6%Co-VC超细晶硬质合金的WC平均晶粒尺寸先快速后缓慢减小,粒度分布不断变窄,硬度先快速后缓慢增加,而断裂韧性先快速后缓慢降低,抗弯强度先增加后急剧降低;添加0.25%VC后,WC形貌由截断三棱柱转变成台阶三棱柱,且随VC含量的增加,WC(0001)晶面上的台阶数量不断增加,台阶数量的增加会明显降低合金的断裂韧性和抗弯强度;WC-6%Co-0.25%VC硬质合金具有最优的综合性能,其维氏硬度、断裂韧性和抗弯强度分别为18.82GPa、8.87MPa·m^(1/2)和3190MPa。

黄瓜核心种质果实VC含量遗传多样性分析

黄瓜是我国重要的大宗蔬菜种类之一,VC含量是黄瓜果实内在品质的重要指标。采用紫外分光光度法,对不同季节种植的106份黄瓜核心种质果实VC含量进行测定,分析其遗传多样性并筛选高VC含量种质。结果表明,黄瓜果实VC含量受季节影响显著,2个春季之间具有较强的相关性,春、秋季之间相关性相对较低;整体来看,印度类型黄瓜种质果实VC含量高于东亚类型、欧洲类型和西双版纳类型。对64份在3个季节均测定到VC含量的黄瓜种质进行聚类分析,结果在相关系数为2时可将核心种质划分为4个类群,筛选出CG12(TGR580)、R89(唐秋选)、R97(绿宝石选)、CG97(大刺黄瓜)等4份稳定的高VC含量材料。

外周血淋巴细胞的VCS参数与系统性红斑狼疮疾病活动性的相关性

目的探讨系统性红斑狼疮(SLE)患者外周血淋巴细胞的VCS参数[包括淋巴细胞体积(LV)、淋巴细胞电导率(LC)、淋巴细胞光散射性(LS)]与疾病活动性的相关性。方法选取2018年1月至2021年3月河北省沧州中西医结合医院风湿免疫科收治的134例SLE患者作为研究对象,根据系统性红斑狼疮疾病活动指数(SLEDAI)评分将患者分为活动组(83例,SLEDAI评分≥10分)和缓解组(51例,SLEDAI评分<10分),另选取同期的健康体检者60名作为对照组,比较3组的LV、LC、LS及各参数的平均分布宽度(SD)。结果活动组的LV高于缓解组和对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);活动组的LC低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);活动组的LV-SD、LC-SD、LS-SD和缓解组的LV-SD、LS-SD均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson检验结果显示,活动组的LV与SLE疾病活动性成正相关(r=0.586,P<0.05);其余参数与SLE疾病活动性均无相关性。ROC分析结果显示,LV诊断活动期SLE的曲线下面积为0.848(95%CI为0.780~0.915),最佳截断值为85.29 fl,此时约登指数为0.688,诊断灵敏度为77.1%,特异度为91.7%。结论外周血淋巴细胞的VCS参数可以反映SLE患者淋巴细胞的形态及内部结构的变化,其中LV与疾病活动性密切相关,对判断SLE患者是否处于活动期具有较好的参考价值。

基于VCS的黑龙江省气象收发系统的设计与实现

随着我国气象综合观测体系的建立,黑龙江省气象探测与观测的数据的种类与发送频次都大幅增长,每日需要向国家气象信息中心发送的数据量增长了几十倍,这就导致基于传统集群技术构建的收发系统不能稳定且及时的传输海量气象数据。针对这个问题,该研究基于赛门铁克的集群技术,整合消息中间件与负载均衡技术,设计并实现了黑龙江省气象收发系统。系统运行的结果表明,基于赛门铁克的集群技术实现的收发系统能够将各类观测与探测气象数据及时稳定的传输至国家气象信息中心,系统的建设极大的提升气象信息系统的服务能力以及提升气象为龙江经济和社会发展服务的能力。

北方方言中“VC了”能性动补结构及能性义由来

汉语史中“VC了”构式最早是结果补语式,至迟在清代文献中的未然语境中发展出表能性的用法,此种用法在现代北方方言中普遍存在。基于陕北晋语语料的考察,可以判定陕北晋语中普遍使用的“VC了”(“了”通常写作“叻/嘞”)能性动补结构与其他北方方言的能性动补结构“VC了”具有同一性。北方方言中“VC了”从表结果到表能性是受动补结构“V得C”由表结果到表能性类推作用的结果。其能性义是由整个“VC了”构式来表达,而非构式中的某一个组成要素。

高效液相色谱法测定蔬果中的VC含量

高效液相色谱法(HPLC)于1970年开发,是一种传统的分离和高效测试技术[1]。今天,它是各种色谱方法中最大的领域。在化合物分析中,热不稳定化合物和生物活性化合物可以分离和分析不同的HPLC方法[2](如正相HPLC、反相HPLC、离子交换色谱和离子色谱、体积排阻色谱、亲和色谱等),HPLC是世界分析化学发展最快的行业之一。仪器的销售和发表文章的数量是所有分析工具中的第一个,同时在许多学科中使用。我们可以看到,液相色谱仪[3]在现代发展中取得了许多成功,它也帮助人类解决了许多问题。本文采用高效液相色谱法测定芒果、猕猴桃、圣女果中的VC含量,对其进行回收率等试验的分析,并得出相应结论。

离散Bayes网诱导的概念类VC维数的下界

考虑一般Bayes网中每个随机变量取任意有限值时,其诱导的概念类VC(Vapnik-Chervonenkis)维数的下界.通过分析网络中可自由设定的参数个数与相应VC维数的关系,证明任意离散非完全Bayes网的可自由设定参数个数加1后,是相应VC维数的一个下界.

VC维期望上界最小化的最小二乘支持向量机

机器学习是现代计算机技术中比较重要的一个方面,而其中的支持向量机方法也因其良好的性能近年来得到了广泛关注,被应用于各行各业当中。而支持向量机的性能可以用VC维来衡量,VC维是衡量机器复杂性的一种指标,理论上来说,低VC维可以得到很好的泛化。但是,对于以传统支持向量机为基础的一些分类器方法来说,VC维在处理各种各样的数据时,支持向量机的VC维的上界可能是无穷的。尽管在实践与应用中得到了很好的结果,但并不能保证很好的泛化,导致对于一些特殊的数据取得的效果不好。因此,提出了一种改进LSSVM的算法,以LSSVM算法为基础,将VC维上界最小化并找到其期望的最佳投影方案,最后带入到LSSVM算法中来对数据进行分类。实验结果表明,在所采用的基准数据集上,该分类器的错误率低于传统最小二乘支持向量机,这意味着,所提出的算法以近似的支持向量个数使得测试精度优于比较算法,提高了算法的泛化能力。