基于VCK-vector模型的词义消歧方法

自然语言处理(NLP)旨在如何让计算机更好的理解人类的语言,但是在自然语言中句段、词汇本身存在多义和歧义,计算机无法将其转换为能识别的二进制编码,这是当下NLP领域内存在的最大问题。本文将Viterbi算法的词性标注模型、CBOW语言模型及K-Means聚类算法组合,构建一种基于词向量的多义词组合消歧模型(VCK-Vector)。通过词性分布对比、语义相关度任务和聚类效果分析等方法评测模型,最后通过百度AI词向量与模型输出结果进行对比。结果显示基于VCK-vector模型在实际场景运用中是可行的。

印度最大鞋企VCK在孟加拉达卡的聚氨酯鞋类产能将提高一倍

VKC集团(VKC Group)将在其孟加拉国工厂进行产能扩张,产能将提升一倍。该集团自称是印度最大的鞋类制造企业。目前,该公司经营着20家聚氨酯鞋工厂。共有17家工厂分布在印度的10个邦,还有三家位于海外。其中两家海外工厂位于斯里兰卡和孟加拉国达卡。第三家海外工厂位于苏丹。该苏丹工厂、及位于达卡的合资工厂于2018年6月开始投产。

另一个舞台——主题晚会的VCR创作

VCR在现代电视晚会中的应用越来越广泛,要想创作出好的晚会VCR,必须先从其基本特点和实际应用入手,总结制作流程和创作要点。