高级在轨系统吞吐量跨层优化虚拟信道调度模型

CCSDS高级在轨系统的VCLC子层的输出作为虚拟信道的输入,其复用效率与等待时间因子直接影响VCA子层和整个系统的吞吐性能。基于泊松分布,将效率问题转化为对满效率发生概率的研究,建立了M PDU复用的统计概率模型,提出一种基于跨层优化的加权时间片虚拟信道调度模型,并推导给出了满足吞吐量最优的公式。仿真结果表明,新跨层优化模型能够明显提高虚拟信道下行数据吞吐量,减小平均延迟。

高级在轨系统的自相似业务量预测链路优化模型

在AOS高级在轨系统链路协议的基础上,分析了具有自相似特性的业务流量,提出了一种基于FARIMA模型的自相似预测的链路优化模型。该预测模型基于分数阶统计理论,在估计赫斯特参数的基础上,根据不同的时间粒度,提前预测突发业务量的到来,从而降低了网络丢包率。仿真表明模型在20点预测内具有较好拟合性,在一定置信区间下具有较好的预测成功概率和较低的虚警概率,同时使网络丢包率大幅下降。