货币供给量对我国经济增长调控的有效性研究——基于VEC模型的实证分析

选取1978—2010年我国货币供给水平(M1)和国内生产总值(GDP)数据进行实证研究,通过建立VEC模型从货币供给量波动的角度深入研究货币供给量对经济增长的调控作用的有效性。研究结果表明:货币供给扩张虽然短期内对经济的增长会起到"立竿见影"的刺激作用,但是从长期来看,随着货币供给量的增加,必然会产生通货膨胀、物价上涨、货币贬值等一系列的经济问题,进而阻碍经济的长期稳定发展。因此,政府在货币供给问题上应该坚持实行稳健型或者适度紧缩货币政策,维持货币供给的稳定性。

基于VAR模型的沪深股市的实证分析

利用向量自回归(VAR)模型、Johansen多元协整检验、向量误差修正(VEC)模型以及方差分解等技术对上海证券市场指数,深圳证券市场成分指数两者问关系进行了实证研究。研究结果表明:两者间存在长期协整关系,短期内的指数偏离可以通过自身约束机制予以纠正,两者间具有相互影响,相互引导的关系。上海证券市场具备了良好的价格发现功能,居于长期价格发现的主导地位。

小矢量合成虚拟矢量的三电平整流器脉宽调制

根据三电平整流器的数学模型,直观地分析了三电平整流器直流侧中点电位与电压矢量的关系。提出了一种小矢量合成虚拟矢量的脉宽调制策略,该策略采用小矢量合成虚拟中矢量,使直流侧中点电位的平衡度和平衡能力大大提高,特别在整流器启动等电流变化剧烈的场合。通过调制模式对整流器性能进行分析,对三电平整流器装置的产品化有实用价值。系统仿真验证了该方法的正确性。

内生技术变迁视角下金融发展与产业结构升级

基于内生技术变迁视角,采用1985—2016年中国产业结构升级、金融发展、劳动力、技术创新相关数据,建立VAR模型进行脉冲响应函数分析和方差分解,并进一步构建VEC模型。结果表明:金融发展与产业结构升级具有长期均衡且显著为正的关系,同时产业结构升级和技术创新对金融发展扰动的响应具有滞后性。从长期看,金融发展对产业结构升级的贡献度超过劳动力。从短期看,金融发展与产业结构升级短期偏离修正系数较小,恢复均衡的速度较慢,且金融发展对产业结构升级的短期波动具有显著影响。

基于信息密度的病毒分类器批量主动学习方法

针对病毒分类器在实际应用中存在的更新速度慢、对未知病毒检测能力不足等问题,对批量主动学习理论在病毒分类器训练方面的应用进行了研究,提出了一种基于信息密度的病毒分类器批量主动学习方法。该方法从基本询问策略、相似度测量及超平面夹角三个方面对待选训练样本的熵信息、信息密度及样本间的差异性进行综合衡量,实现了在一次询问过程中对多个有效新训练样本的选取。实验表明:该方法能够有效地缩减病毒分类器的训练时间,降低对训练数据的数量要求,提高系统的学习效率。