基于VF-SIFT的SAR图像匹配算法研究

在SIFT算法中随着特征点数量的增加匹配时间急剧增加,VF-SIFT算法利用特征角来提高匹配速度。文中在原文的条件下深入推导了VF-SIFT算法的匹配效率提高因子,并将该方法用于SAR图像匹配,初步实验表明该方法在保证正确匹配率的同时大幅降低了匹配时间,并证实了文中效率提高因子的推导和实验结果相符。

基于VF-SIFT的单目无人机视频快速三维重建技术应用

为完成依托于单目无人机的室外地物三维重建，有效利用尺度不变特征变换匹配算法（Scale—invariant Feature Transform，SIFT）提高重建质量，缩短重建时间，运用多图像平均法平滑噪声，然后运用SIFT算法完成对图像的特征点提取，通过高速SIFT算法（VeryFastSIFT，VF-SIFT）为每一个特征点添加4个角度参数，即SIFT扩展描述符，将特征点进行分类匹配，完成了在大地形条件下单个目标的三维重建工作。实验结果表明，该方法减少了三维重建后模型上的孔洞现象，降低了特征点匹配时间，从而在保证重建效果的基础上极大地减少整个三维重建的时间。