从复杂网络角度对即时消息网络进行拓扑建模

本文从复杂网络角度分析了即时消息网络,并对传统的BA模型进行扩展提出一种更适用于即时消息网络的VGBA模型。通过在nioki.com即时消息网络实例中验证和对比随机图,BA模型和VGBA模型的度分布指数,平均最短路径,聚集程度等拓扑度量值,表明VGBA模型很好的具备了复杂系统的无标度特性和小世界特性,并能更好的符合即时消息网络的特征。

基于速度越界处理与高斯扰动的改进蝙蝠算法

蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)是一种新型的、搜索全局最优解的元启发式算法.为解决蝙蝠算法局部搜索时易陷入局部极值的问题,提出一种基于速度越界处理与高斯扰动的改进蝙蝠算法(VGBA).该算法利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围,利用高斯扰动增强蝙蝠算法的全局搜索能力.选取8个测试问题进行数值实验,实验结果表明,VGBA算法在收敛精度和稳定性上比BA算法有显著提升.