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基于生成对抗网络的遥感图像去云算法
被引量:
3
1
作者
李华莹
林道玉
+1 位作者
张捷
刘必欣
《计算机与现代化》
2019年第11期13-17,共5页
计算机视觉中的许多问题可以抽象为将输入图像“转换”成对应的输出图像,图像转换算法是许多计算机视觉问题的通用解决方案,例如语义分割、风格转换等。本文将以遥感图像去云作为图像转换的特例,研究基于生成对抗网络的图像转换算法。...
计算机视觉中的许多问题可以抽象为将输入图像“转换”成对应的输出图像,图像转换算法是许多计算机视觉问题的通用解决方案,例如语义分割、风格转换等。本文将以遥感图像去云作为图像转换的特例,研究基于生成对抗网络的图像转换算法。提出基于残差模块的生成模型可以对单幅遥感图像进行厚云和薄云的去除;同时提出的多尺度判别网络以及VGG损失函数,有效地解决了复杂场景的云雾遮挡问题。实验结果表明,本文提出的图像转换算法在遥感图像薄云数据集上峰值信噪比提升了1.64 dB,在厚云数据集上峰值信噪比提升了1.92 dB,同时生成的无云遥感图像和真实的无云图像具有较高的结构相似性。
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关键词
图像转换算法
生成对抗网络
遥感图像去云
vgg损失函数
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职称材料
题名
基于生成对抗网络的遥感图像去云算法
被引量:
3
1
作者
李华莹
林道玉
张捷
刘必欣
机构
军事科学院
中国科学院电子学研究所
出处
《计算机与现代化》
2019年第11期13-17,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61807034)
文摘
计算机视觉中的许多问题可以抽象为将输入图像“转换”成对应的输出图像,图像转换算法是许多计算机视觉问题的通用解决方案,例如语义分割、风格转换等。本文将以遥感图像去云作为图像转换的特例,研究基于生成对抗网络的图像转换算法。提出基于残差模块的生成模型可以对单幅遥感图像进行厚云和薄云的去除;同时提出的多尺度判别网络以及VGG损失函数,有效地解决了复杂场景的云雾遮挡问题。实验结果表明,本文提出的图像转换算法在遥感图像薄云数据集上峰值信噪比提升了1.64 dB,在厚云数据集上峰值信噪比提升了1.92 dB,同时生成的无云遥感图像和真实的无云图像具有较高的结构相似性。
关键词
图像转换算法
生成对抗网络
遥感图像去云
vgg损失函数
Keywords
image-to-image translation
generative adversarial networks
remote sensing image cloud removal
vgg
loss function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生成对抗网络的遥感图像去云算法
李华莹
林道玉
张捷
刘必欣
《计算机与现代化》
2019
3
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