地空通信数据链在地面与空中信息传递中具有重要作用,为准确分析数据链信息交换情况,提出基于粒子群和减法聚类的数据链信号特征量识别算法。将包络改变情况作为数据链信号划分依据,利用求平方谱策略提取信号载频、带宽和码元速度等基...地空通信数据链在地面与空中信息传递中具有重要作用,为准确分析数据链信息交换情况,提出基于粒子群和减法聚类的数据链信号特征量识别算法。将包络改变情况作为数据链信号划分依据,利用求平方谱策略提取信号载频、带宽和码元速度等基础特征。使用小波变换明确信号小波能量谱,引入能量聚点理念分析信号特征量性质,选择能量谱差别明显的频段,创建数据链信号特征量模型。融合粒子群和减法聚类方法搜索重建星座图,明确粒子最佳解与全局种群最佳解,计算星座图最佳减法聚类半径,输出最佳聚类为最终的信号特征量识别结果。实验结果表明,所提方法信号特征量识别精度较高,抗干扰性强,可实现快速准确的VoIP(Voice over Internet Protocol)模式地空通信数据链实时信息交互。展开更多
文摘地空通信数据链在地面与空中信息传递中具有重要作用,为准确分析数据链信息交换情况,提出基于粒子群和减法聚类的数据链信号特征量识别算法。将包络改变情况作为数据链信号划分依据,利用求平方谱策略提取信号载频、带宽和码元速度等基础特征。使用小波变换明确信号小波能量谱,引入能量聚点理念分析信号特征量性质,选择能量谱差别明显的频段,创建数据链信号特征量模型。融合粒子群和减法聚类方法搜索重建星座图,明确粒子最佳解与全局种群最佳解,计算星座图最佳减法聚类半径,输出最佳聚类为最终的信号特征量识别结果。实验结果表明,所提方法信号特征量识别精度较高,抗干扰性强,可实现快速准确的VoIP(Voice over Internet Protocol)模式地空通信数据链实时信息交互。