基于组合赋权-云模型的城市洪涝灾害韧性评价方法

基于城市系统应对洪涝灾害事件的响应过程,从基础抵御、防灾预警、应急响应和适应恢复4个方面构建了包含4个一级指标和20个二级指标的城市洪涝灾害韧性评价指标体系,在此基础上通过可拓层次分析法和熵权法对指标分别进行主观和客观赋权,结合博弈论理论进行组合赋权,提出了基于组合赋权-云模型的城市洪涝灾害韧性评价方法。南京市6个行政区的验证结果表明:该方法可有效评价城市洪涝灾害韧性水平,6个行政区中建邺区、江宁区为高韧性地区,鼓楼区、秦淮区为较高韧性地区,雨花台区为中等韧性地区,溧水区为较低韧性地区。

基于平纵组合的山区高速公路连续下坡路段行车安全评价方法

受制于地理和经济条件,山区高速公路在建设中不可避免会存在连续下坡路段,其中平纵组合路段对车辆稳定性和安全性提出了更高的要求。为分析山区高速公路连续下坡平纵组合路段的行车安全,利用西南山区高速公路数据,以80 km/h的设计速度,在连续下坡路段的不同位置、不同平纵组合工况构建了驾驶仿真实验。根据驾驶者的心理数据、车辆速度变化数据和横向偏移数据推出综合评价指标;将综合评价指标与平曲线半径和纵坡进行相关性分析;再通过累计频率图划分评价阈值;提出了基于平纵组合的连续下坡路段行车安全评价方法,并依托评价方法提出了连续下坡路段坡顶、坡中和坡底位置的平纵组合设计建议值;并以西南山区某高速公路为例对该评价方法进行了应用与验证。研究结果表明:该方法能为高速公路连续下坡路段的行车安全评价提供有效的参考依据。

基于集对-组合赋权的填埋场失稳风险评价方法

我国填埋场具有高水位、高气压的特征,现有规范和研究中虽提出了不同的稳定性评价指标和分级标准,但对指标权重和综合风险评估缺乏系统性研究。为此,建立了涵盖填埋场几何构型、垃圾土抗剪强度、液气赋存情况和降雨4类7个指标的填埋场失稳风险评价指标体系,通过参数敏感性分析实现5级分类(稳定、较稳定、基本稳定、不稳定、极不稳定),并采用集对分析构建指标联系度函数。采用指标重要性排序法,通过参数敏感性分析、工程失稳事故、文献关注度统计和博弈论组合赋权,确定了评价指标的综合权重。最后,将指标综合权重与指标联系度函数耦合,建立了填埋场失稳风险综合评价模型,并应用于一实际填埋场工程中,与现场实际监测数据结果一致,验证了评价模型的准确性和有效性。

组合赋权法在卷烟机综合性能评价中应用

【目的】客观准确地评价卷烟机设备性能,从质量水平、消耗水平和效能水平3个维度出发,构建设备综合性能评价指标体系和组合赋权评价模型。【方法】利用最大熵原理给出最优组合系数和方案评价计算步骤。开展Topsis方法、层次分析法、熵值法和组合赋权法在卷烟机设备综合性能评价的实例分析和比较工作。【结果】4种方法具有显著正相关关系,评价结果满足一致性。组合赋权法与其他评价方法相比具有最优组合系数和误差平方和小优势。

基于组合赋权-云模型的智能建造应用成熟度的评价

为解决传统施工方式存在的问题,建筑施工企业向智能建造方式逐渐转型已是大势所趋。针对新时代、新基建对智能建造施工的要求并结合能力成熟度理论,提出一种基于组合赋权-云模型的智能建造应用成熟度评价模型。首先,从施工、智能、其他3个维度,构建包含勘测、设计规划、施工现场管理、资源要素、智能建造技术、数据驱动、企业顶层设计7个类别的智能建造应用成熟度评价体系。其次,采用G1法与熵权法确定各指标的主、客观权重,运用博弈论进行权重组合。最后,通过云模型展示施工企业智能建造应用成熟度等级,并依据评价结果进行展望。研究结果表明:施工企业智能建造应用成熟度评价等级为“集成共享级”,评价结果与该企业实际情况吻合,验证了本文方法的适用性与科学性,为施工企业智能建造应用的发展提供科学依据。

基于改进CRITIC-熵权法组合赋权模型的西藏高原河湖健康评价

河湖健康评价对于保障水资源安全、促进可持续发展具有重要意义。采用改进CRITIC-熵权法组合赋权模型,计算了高原河湖健康评价体系的指标权重,并对尼洋河和扎日南木错进行了评价。评价结果显示,尼洋河的健康等级为“健康”,准则层权重大小依次为社会服务功能、“盆”、“水”、生物;扎日南木错的健康等级为“非常健康”,准则层权重排序为“水”、“盆”、生物、社会服务功能;评价结果表明,尼洋河的河岸带植被宽度、岸线稳定性较低,扎日南木错则在岸线自然状况、大型底栖动物生物完整性和湖泊营养状态等方面仍需改进;最后,河湖对尼洋河和扎日南木错的保护和管理提出若干建议。

基于组合赋权-可拓云的城市轨道交通线路运营安全评价

为解决城市轨道交通运营安全评价指标缺乏时效性和部分安全评价模型忽略评价等级的模糊界限等问题,重新构建城市轨道交通线路的运营安全评价指标体系,包括员工对传染性疾病防控措施的执行力度、相关单位的配合程度、防控设备的完备程度等新指标;其次运用基于离差最小化的最优最劣法(BWM)和反熵权法对各指标进行组合赋权;然后应用可拓云确定城市轨道交通线路运营安全评价等级;最后以上海地铁17号线为例进行实例分析。结果表明:上海地铁17号线运营安全评价各指标的各级云关联度低于0.5且置信度高于0.99,其中,人员因素、线路因素、管理因素的置信度均为1,仅设备因素的置信度为0.998;结合每个二级指标的灵敏度值分析,得出车站运营设备的可靠性对线路实际运营安全影响最大;在实际运营中,乘客对车站传染性疾病防控的配合程度越高,对综合评价的提升也越大;该评价指标体系和评价模型能够准确地反映城市轨道交通线路运营安全水平,且更加适用于目前城市轨道交通线路的运营情况。

土石坝运行安全评价的改进组合赋权-云模型

针对土石坝运行安全评价中指标间相互影响、主客观权重赋值不够合理以及隶属区间模糊性等问题,提出了一种土石坝运行安全评价的改进组合赋权-云模型。以运行期土石坝为对象,构建了土石坝安全评价指标体系,分别采用G1法和改进熵权法对评价指标进行主客观赋权,融合博弈论思想求解最优权重组合系数,并引入云模型理论降低评价过程中隶属区间的模糊性。对某土石坝安全状态进行评价并与两种传统组合赋权法进行了对比,结果表明,3种评价方法的评价结果相近且与实际情况相符,但改进组合赋权-云模型考虑了评价指标间的关联性,运用博弈论思想使主客观权重赋值更加合理,能更客观地反映土石坝的真实运行状态。

基于组合赋权PCCP输水管道腐蚀风险评价研究

为了评估PCCP输水管道腐蚀风险,精准防范管道事故风险,提出了基于G1法、COWA算子组合赋权的模糊综合评价腐蚀风险评价模型。首先,运用文献分析对影响PCCP输水管道腐蚀因素进行分析,构建PCCP输水管道腐蚀风险指标体系;其次,为降低传统赋权方法的主观性,通过COWA算子和G1法两者相结合确定指标权重;然后,引入模糊综合评价进行腐蚀风险评价,从项目数据角度科学判断PCCP输水管道腐蚀风险评价等级;最后以某引调水工程中PCCP输水管线为例,验证了该方法的可靠性和有效性。研究结果表明:该项目PCCP输水管道腐蚀风险等级为低风险水平,说明管道腐蚀风险低。该评价模型简单实用,可以作为管道腐蚀风险评价的方法,提高综合评价的效率和可操作性。

基于组合赋权-偏序集的应急供应链可靠性评价

为协调好应急供应链中物资的分配与使用,基于文献分析等方法提炼应急供应链可靠性评价指标,建立由组织保障可靠性、系统制度可靠性以及运作流程可靠性3个一级指标及其对应的17个二级指标组成的应急供应链可靠性评价指标体系;利用层次分析法(AHP)、熵权法(EWM)和三角模糊数计算指标权重,将蕴含权重信息的偏序关系引入评价研究中,构建组合赋权-偏序集模型评价应急供应链的可靠性,并应用该模型评价分析C市5个县级城市的应急供应链可靠性水平。结果表明:5个县级城市的应急供应链可靠性程度可分为4类,其中,地区03的可靠性水平高,地区04、02的可靠性水平较高,地区05的可靠性水平中等,而地区01的可靠性水平低;通过对比分析,获取各地区的优势环节和薄弱环节以及需改进的地方。该评价模型可有效评估应急供应链可靠性水平。

电动汽车制造企业供应链韧性评价研究——基于组合赋权-云模型

供应链韧性是企业应对供应链中断风险,获得竞争优势的重要手段。云模型在处理不确定性问题上得到了广泛的应用,但是目前还未应用于电动汽车制造企业供应链韧性评价中。为了提升现有评价方法的精度,提高电动汽车制造企业供应链韧性水平,本文从供应链韧性内涵出发,运用博弈论综合主客观权重,构建了基于组合赋权-云模型的电动汽车制造企业供应链韧性评价模型。以比亚迪、特斯拉(中国)和蔚来三家电动汽车制造企业为例进行实例分析。结果显示:比亚迪供应链韧性处于“较高韧性”和“高韧性”之间,特斯拉(中国)的供应链韧性贴近于“较高韧性”水平,蔚来处于“中韧性”和“较高韧性”之间,更加偏向于“中韧性”。评估结果与实际基本相符,验证了该模型的正确性,也为电动汽车制造企业供应链韧性的提升提供一定的理论基础。

基于组合权重TOPSIS的超限货物运输方案评价

超限货物运输方案是铁路安全运输超限货物的重要前提和保障。为实现超限货物运输方案的优选,提出一种基于组合权重和TOPSIS法的铁路超限货物运输方案评价模型。从装载加固方案、线路条件、运输组织复杂程度和运输费用4个方面分析超限货物运输方案的影响因素,确定方案评价指标,构建综合评价指标体系。运用博弈论原理计算方案评价指标的组合权重,其中主观权重由G1法确定,客观权重由熵权法确定。运用TOPSIS法对运输方案进行评价,构建基于组合权重和TOPSIS法的超限货物运输方案的综合评价模型。最后给出超限货物运输实例,运用所构建的评价模型对各运输方案进行评价。结果表明,建立的方案评价模型能够科学、合理地对超限货物运输方案进行比选。

基于博弈论组合赋权云模型的地下黄金矿山安全风险评价

地下黄金矿山重大事故时有发生,造成了严重的人员伤亡和财产损失。为准确评价地下黄金矿山安全风险,本文提出了博弈论组合赋权法和云模型理论相结合的风险评价模型。首先,建立了包含人员因素、设备因素、井下环境、安全管理4个一级指标、28个二级指标的评价指标体系,划分了指标风险等级;其次,运用博弈论将决策实验室分析法(DEMATEL)和最优最劣法(BWM)得到的指标权重进行最优化组合,同时根据决策实验室分析法得出的中心度和原因度分析了指标的重要程度和因果关系;最后,根据云模型理论确定了各风险等级的标准云参数,计算了综合云参数并生成评价综合云。将该模型应用于山东某地下黄金矿山进行安全风险评价,并与模糊综合评价法进行对比验证。研究结果表明:该黄金矿山现阶段安全风险等级为较低风险(Ⅱ级),与工程实际评估结果相符;影响安全生产的主要因素为岗位工龄、学历水平、安全意识、监测监控设备、照明条件。该模型较好解决了评价指标存在的关联性、模糊性和随机性问题,可以提高地下黄金矿山安全风险评价结果准确性。

阿拉斯加北坡盆地成藏组合划分与资源潜力评价

位于北极地区的阿拉斯加北坡盆地(North Slope Basin, Alaska)是全球最具有勘探潜力的盆地之一。对该盆地进行科学研究,有助于提升对北极地区含油气远景的认知,对于我国在该地区能源战略的制定具有基础性意义。本文基于埃信华迈(IHS Markit)最新数据资料,在盆地油气地质特征分析的基础上,进行含油气系统和成藏组合划分与研究。以成藏组合为评价单元,对盆地待发现油气资源量进行评估,并优选出有利勘探区带。结果表明,阿拉斯加北坡盆地已发现油气藏主要分布于巴罗(Barrow)穹隆,该构造单元内的油气储量占盆地总储量的77.3%;油气主要储于白垩系和三叠系储集层,两者分别储集了盆地内44.0%和45.8%的油气储量。盆地内主要发育中生界复合含油气系统、新生界含油气系统和石炭系含油气系统。中生界复合含油气系统可划分出古近系—新近系、白垩系、侏罗系、三叠系和石炭系5个成藏组合。盆地平均待发现可采资源量为36943.8 MMbbl(百万桶,1桶=158.98 L)石油、79711.6 Bcf(十亿立方英尺,1英尺=30.48 cm)天然气和262.1 MMbbl凝析油,合计50491.2 MMboe(百万桶油当量),其中石油占73.1%,天然气占26.3%,凝析油占0.6%。根据本文的研究,优选出2个Ⅰ类有利区带和4个Ⅱ类有利区带。

基于组合赋权-模糊评价法的绿色矿山建设评价

为解决目前绿色矿山采用直接赋分法存在缺乏客观性的难题,首先从资源、环境、社会、经济4方面选取了20项指标构建评价指标体系;其次以IAHP、CRITIC法及模糊综合评价法为理论基础,建立优化组合赋权-模糊综合评价模型;最后以陕西某矿山进行实例分析。结果表明,该矿山的总体绿色矿山建设已达到优秀水平,与实际建设情况相符。模型在兼顾主客观的同时,能充分利用指标信息,客观评价绿色矿山建设水平,可丰富和发展绿色矿山评价理论方法。

基于主成分和隶属函数分析的露地大果番茄杂交组合综合评价

为了提高番茄杂交组合育种选育效率和筛选出适宜宁夏地区露地栽培的综合性状优良的大果番茄杂交组合,以62个露地大果番茄杂交组合为材料,以2个当地主栽品种丰收128(CK1)和美粉869(CK2)为对照,采用变异分析法和主成分分析法对28个表型性状数据进行分析,并对62个杂交组合和对照品种进行综合评价。结果表明,11个植物学性状中叶片长的变异系数最小,为7.73%,萼片形状的变异系数最大,为46.74%;17个果实性状中果形指数的变异系数最小,为6.31%,裂果性的变异系数最大,为43.38%;利用主成分分析法提取到的前10个主成分累积方差贡献率为73.31%,包含了杂交组合表型性状的大部分遗传信息。基于主成分分析与隶属函数法相结合的策略对62个番茄杂交组合进行综合评价,筛选出综合评价值比2个对照品种高的4个番茄杂交组合为AF07、AF46、AF44和AF55。研究结果为宁夏地区越夏露地大果番茄品种选育奠定了理论基础。

基于组合赋权—集对分析法的混凝土坝巡检综合评价

鉴于模糊性巡视检查记录和指标权重赋值存在主观性的问题制约着水库大坝巡视检查信息综合评价的可靠性,首先针对巡视检查部位和内容,提出了较为全面的巡视检查状况评价体系;然后划分了巡视检查状况等级并设计了各评价指标的评分标准;进而提出采用组合赋权—集对分析法的巡视检查综合评价模型;最后将该综合评价模型应用于某混凝土坝巡视检查状况评价中。结果表明,模型计算得到的巡视检查状况与实际情况基本吻合,表明该评价模型合理、可行。

基于云熵优化的云模型-组合赋权煤炭分选工艺综合评价方法

对煤炭分选工艺进行有效评价是体现工艺性能的重要依据,同时也是促进选煤行业向高效、清洁等方向发展的重要举措。提出一种基于云模型和组合赋权的综合评价方法。首先,基于博弈论和专家评分矩阵对主观权重和客观权重进行整合以获取最终专家评分;其次,基于云熵优化的云模型将各评价等级的定性概念转换为定量数值;最后,根据专家评分在各评价等级云模型上的确定度得到评价结果。从某选煤厂中选取某月生产运行数据进行验证,所提方法能准确反映当月选煤工艺的实际情况。选用经典的模糊综合评价方法进行对比验证,其Q为0.9991,评价等级与上述结果相同,证明基于云熵优化的云模型-组合赋权煤炭分选工艺综合评价方法可行性较强。

基于组合赋权的镁合金铣削刀具性能灰色综合评价

镁合金铣削刀具选择是一个多指标因素综合决策问题,面向产品特性加工要求,提出了一种基于博弈论将主观赋权与客观赋权相协调的刀具性能灰色综合评价模型。首先,利用改进层次分析法AHP与熵权法进行组合赋权,降低主观因素的影响;其次,结合灰色关联度分析建立基于组合赋权的刀具性能灰色综合评价模型;最后,以某星用有源产品特征模拟结构进行试切试验,并应用评价模型对备选刀具进行评价验证。研究结果表明,在备选的3把刀具试验中,所构建的评价模型可以有效地评价刀具性能,为实际产品加工提供刀具选用依据。

眼科药械组合产品国内外现状及质量评价

眼科药械组合产品是当下眼部疾病治疗的一种新型手段,有着生物利用度高、靶向性强、依从性好的特点。然而,人眼生理结构的复杂性、药与器械的相互作用等因素给相关产品的研发和监管带来诸多困难。本文从眼科药械组合产品的相关法规、产品研究现状、质量评价等方面进行分析讨论,为保证产品研发与管理过程中的安全性和有效性提供参考依据。