中文名称规范文档与VIAF的关联

随着计算机技术的广泛应用,各个图书馆的规范控制工作从彼此独立逐渐走向合作。由于各国图书馆的规范文档差异很大,协作规范控制开始向整合已有数据的方向发展。借鉴现有的分布式、关联式、中心式、中心链接式四种连接虚拟国际规范档的模型,本文建立了多馆中心式模型,整合国内多家机构的规范文档,对未来中文名称规范文档如何加入虚拟国际规范档进行了探索。

中文名称规范文档与VIAF共享问题分析

在信息技术不断发展的过程中,我国图书馆对规范控制也从以往的独立模式慢慢转向合作模式。因为不同国家之间的图书馆规范文档在形式方面存在较大差异,因此,实现不同成员库信息资源共享逐渐成为协作规范控制工作的重要内容。文章通过构建中心式模型,对我国不同成员馆数据库中规范文档进行整合,并且探讨了中文名称规范文档与VIAF共享的方式,以期为中文名称规范文档与VIAF共享工作提供一定帮助。

虚拟国际规范文档(VIAF)项目进展

对虚拟国际规范文档项目(VIAF)的进展进行梳理总结,介绍其起源、目标、发展历程、数据生成过程、面向终端用户的界面功能;梳理其在重要的网络服务项目如国际标准名称标识符(ISNI)、维基百科、社会网络与档案文本项目(SNAC)中的应用现状,并认为我国应从以下几方面加强我国的名称规范工作:尽快加入VIAF以在全球范围内共享中文规范数据资源、整合少数民族规范数据并构建国家虚拟规范文档、整合书目数据以外的名称资源。

虚拟国际规范文档(VIAF)的应用研究及启示

文章采用网络调研法和文献调研法对虚拟国际规范文档(VIAF)在网络环境中的应用模式和应用场景进行了系统研究,并对典型的VIAF应用项目进行重点介绍,在此基础上总结VIAF的应用特点、效果及障碍,最后提出对我国规范控制工作的启示:包括加强VIAF的本土化过程、规范文档在身份管理领域的应用和转型以及国际合作环境下相关标准和规则的规范和统一。

蒂利特编目思想与现当代信息组织工作

芭芭拉·B·蒂利特是美国图书馆学与信息资源组织领域的知名专家,她在构建FR家族编目概念模型、策划并实施虚拟国际规范文档(VIAF)项目、编制和推广国际编目规则RDA等领域均颇有建树,为国际编目的标准化、规范化、一体化发展以及编目成果的共建共享等都作出了巨大贡献。她的智慧结晶不仅勾勒了编目的历史,更代表着编目的未来。文章从编目概念模型、虚拟规范文档建设以及RDA国际编目规则三方面深入探析蒂利特的编目思想,通过思想研究,回顾编目工作的发展脉络,总结有益经验,并以此为基础阐述这些思想对现当代信息组织工作的影响,以便启迪思维,更准确地预测未来的发展方向。

我国中文名称规范研究进展概述

本文梳理了我国中文名称规范所取得的理论和实践成果,提出中文名称规范工作需制订系列国家标准,并走"共建"之路。

基于外部ID的中文实体对齐分析——以中国科学院院士Wikidata数据子集为例

本文尝试解决中文学者命名实体与外部知识库的实体对齐短缺的问题。通过SPARQL语义查询抽取维基数据子图——中国科学院院士的知识图谱子图,初步构建国内知识库的中文院士实体与Wikidata实体的对齐以及与外部ID对应的知识库的实体对齐。对院士实体的三个数量型特征对齐的外部ID个数(ids)、不同语种的Wikipedia站点个数(sites)、实体的全部陈述个数(states)与目标分类(有无VIAF实体对齐)的相关分析发现,目标分类与ids特征正向相关最强,直接VIAF实体对齐只存在ids高区的院士,占比偏低。因此,提出利用LC、ISNI等外部ID,应用VIAF对重要来源库的重定向功能,构建间接的VIAF实体对齐的方法。本文为中文知识库进行外部实体对齐提供了可行的初步方案,提出的实验方法显著地提高了较小ids值(1-7)的院士拥有VIAF实体对齐的个数,最终通过实体对齐的VIAF信息集成增加了院士实体的ids数量,丰富了中文学者与外部知识库的实体对齐信息。图4。表5。参考文献19。

虚拟国际规范文档——连接德国国家图书馆和美国国会图书馆的规范文档

德国国家图书馆、美国国会图书馆和OCLC联机计算机图书馆中心联合开发了一个个人名称的虚拟国际规范文档(VIAF),它连接世界各国国家书目机构的规范记录,并免费提供网上检索,以证明自动连接不同国家规范文档的规范记录的可行性和优点。美国国会图书馆和德国国家图书馆的规范文档和书目文档被用来创建初始的VIAF,其中包括600多万个名称和50多万个连接。该项目的一个关键点是利用规范记录和其对应书目记录的信息开发自动名称匹配算法。该项目显示了用算法建立不同国家规范文档的个人名称之间连接的实用性。VIAF项目的长远目标是将许多国家图书馆和其他重要来源的规范名称结合起来,形成一个共享的全球规范服务。参考文献3。

中文个人名称规范记录的实体匹配与聚簇

本文尝试解决国内个人名称规范联合数据库检索结果集基于实体匹配的聚簇问题,分析国内名称规范联合库CCCNA的检索服务和数据库记录特点,提出对结果集记录合并聚簇的思路:首先预处理去除重复和明显的名称语义不匹配记录,再根据提取出的个人实体属性名称、出生年、个人关联的书目题名及关联的外部记录,基于个人实体的语义进行个人名称规范记录聚簇。实证统计结果显示,处理后结果集内的簇数都显著低于处理前的记录条数,与VIAF的关联聚簇结果也验证了本文方法的有效性。但本文书目匹配采取题名匹配,这会丢失一些有用的聚簇信息,后续研究将进一步集成图书机构的书目数据库,抽取更多的书目信息进行聚簇。