基于云模型和VIKOR扩展方法的电网企业科技发展区间值多属性群决策

国家电网公司确立了"一强三优"的战略目标,以公司总体发展战略为基石,集中力量开展科技发展和评估技术的相关研究。因此,对公司科技发展战略进行分析和评估是极其具有现实意义和理论意义的。本文提出了一种基于云模型和VIKOR扩展方法的群决策方法。将语言决策值综合为正态云模型,进而转化为区间值。通过VIKOR扩展方法构建可能度矩阵进行综合群决策。研究表明,针对准则值为语言值或区间值的多属性群决策,该方法可以更加客观有效。

基于动态VIKOR扩展方法的混凝土重力坝施工方案多属性决策研究

混凝土重力坝工程规模大,工期长,技术复杂。现有的施工方案多属性决策方法大部分都着眼于整个施工过程,无论是在指标的选取还是在指标权重的分析上,都很少考虑混凝土重力坝施工过程中指标以及其权重的变化。动态VIKOR扩展方法能够在可接受的优势以及决策方案稳定的程度下,对不同时段下各方案的表现进行量化排序,进而综合集成得出最终评价值。本文将动态VIKOR扩展方法应用到某混凝土重力坝施工方案多属性决策当中,根据施工组织设计,按照节点工期划分不同阶段,利用施工进度系统仿真得到不同阶段下各方案指标值,进而计算出各时段方案群体效应值以及个体遗憾值,最后按照时段集成各方案综合评价值,比较得出最优方案或折中方案,为混凝土重力坝施工方案多属性决策提供更为可靠的决策信息。

基于区间直觉犹豫模糊集VIKOR扩展方法的突发公共事件处置方案决策模型

处理突发公共事件时,要对应急处里方案进行评估决策,其本质是一个多准则群决策问题,专家组在决策过程中存在一定犹豫度。本文提出应急处置方案评估标准体系,在区间直觉犹豫模糊理论基础上建立应急处置方案评估模型。通过最大化团队自信程度确定专家权重,提出调整型区间直觉犹豫模糊加权平均算子集成决策者意见,基于VIKOR扩展方法对应急处置方案进行排序,并通过算例验证模型的可行性和有效性。该模型在整个应急处置方案决策过程中始终保证决策信息为区间直觉犹豫模糊元,既控制了计算和表达复杂度,又避免了群体决策信息流失。

主客观权重集成及扩展VIKOR的多属性群决策方法

针对评价信息、属性权重均为不同粒度语言短语的多属性群决策问题,提出一种基于主客观权重集成及扩展多准则协调优化解(VIKOR)的多属性群决策方法。由基本语言评价集实现对多粒度语言评价矩阵的一致化,基于同一粒度的语言决策矩阵计算群体对属性的评价偏差,基于群体评价意见的一致性原则得到属性客观权重,通过二元语义加权算术平均(T-WAA)算子得到属性主观权重,从而集成主、客观权重求得属性综合权重。集结转化后的单个评价矩阵得到群体评价矩阵及其导出矩阵,由扩展VIKOR方法,根据群效用值、个体遗憾值及综合评价值分别对方案进行排序,获得折衷方案。算例分析表明该方法的有效性与可行性。

基于直觉模糊VIKOR方法的装备优选群决策模型

针对属性权重完全未知且属性值为语言信息的装备优选与排序问题,提出了一种基于扩展多准则妥协解排序(VIKOR)的多属性群决策模型。该模型引入直觉模糊加权集结(IFWA)算子对所有个体的决策信息进行集成,以获取作战指挥员决策群组的直觉模糊决策矩阵。利用直觉模糊数熵权公式对评估属性进行客观赋权,通过将VIKOR法扩展到直觉模糊环境来得到待选装备的折衷可行方案。最后结合作战无人机(UCAV)空地导弹优选实例和灵敏度分析验证了该模型的有效性和稳定性,并通过与直觉模糊TOPSIS法的对比实验表明了所提出方法的优越性。

基于扩展VIKOR的汽车产品质量经济性评价模型

针对复杂汽车产品质量难以量化及质量排名参差不齐的问题,综合考虑产品质量、售后服务和包含油耗、使用成本的总拥有成本等质量经济性指标,提出基于扩展VIKOR方法的汽车质量经济性综合评价模型,辅助消费者购买决策。由于评价信息多源和指标主观不确定,引入数值型、区间型及语言变量等混合类型指标量化方法;利用粗糙集属性约简删除冗余指标,确定关键影响因素,并计算熵权;通过构建混合指标欧氏距离公式和VIKOR多属性决策,得出基于综合效用值的多属性约束下的满意妥协解。案例分析验证本文模型能在消费者购车时实现智能推荐,对比是否考虑总拥有成本前后的推荐结果,可知:在不考虑使用成本情景下倾向于推荐价格便宜的产品;而在考虑使用成本等隐形损失情景下推荐高性价比的车型,更加符合购车消费者的实际情形。

基于DEMATEL和VIKOR的服务外包风险评估

服务外包风险评估是企业供应商管理的重要依据。传统风险评估方法 FMEA没有考虑风险模式间的相互影响关系,模糊DEMATEL方法用来分析风险模式的净影响度,进而修正其初始评估的严重度。针对传统FMEA方法将风险因子简单相乘的缺陷,采用模糊VIKOR方法对风险模式的严重度、发生频率和难检度进行综合评估。传统模糊VIKOR计算过程中需要进行模糊数的反模糊化处理,造成信息的损失,相对偏好关系分析引入模糊VIKOR计算解决这一问题。以某公司服务外包风险评估为例,验证了所提方法的有效性。