基于机器视觉的车身VIN码识别系统在整车制造的开发与应用

工业生产智能化、自动化是提高企业竞争力的基础之一。通过在工位安装工业相机及光源作为硬件系统、以Python为编程语言、OpenCV和TensorFlow为核心,开发基于机器视觉的车身车辆识别代码(VIN)识别系统为软件系统,对工业相机拍摄的车身VIN码图片进行训练和识别运用,实现整车制造领域车身VIN码场景的智能化作业的转变。经现场的测试使用,识别准确率目前达99.8%。在系统中除了图像的自身识别外,还根据现场的工艺制定了独特四重防错策略,达到错误“0”流出的目标。通过开发基于机器视觉的车身VIN码识别系统,对提高工业生产的智能化水平,并为机器视觉在工业生产中的运用提供了更多自立化系统开发的可能,提高了企业降本增效的能力,提升企业的竞争力。

基于VIN条码生产过程信息管理的研究与实践

详细讨论了条码技术在微型车生产过程管理中的运用，阐述了基于VIN条码生产管理的基本思路和基本功能，最后给出了这种管理方式的一种解决方案。预计对整个制造行业的生产管理会带来积极影响。

简析VIN码压印设备的开发优化方案

通过调查发现,国内摩托车机械行业中,VIN码的打刻方式为针式打刻,通过针头在压缩空气下对工件表面做高速往复冲击,形成许多针点,由这些针点组合成VIN码字符。针头对工件表面破坏大,针点处的金属接触水分后容易生绣。另一方面,针式打刻运行噪音大,无法达到EHS法规环境噪音的要求;市场上已有因VIN码生锈导致VIN字码清晰度不够的问题反馈,因此提升VIN码的打刻质量至关重要。

车架VIN码区域超声检测技术与系统设计

针对现有技术无法快速、准确对车架VIN码区域进行真伪检测的现状,该文采用超声波无损检测技术设计一套超声检测系统。系统通过高频超声全波信号对车架VIN码区域进行有无焊缝的检测,再通过算法实现微小焊缝回波的信号处理,从而快速、准确地检测出车架VIN码区域的真伪。实验表明:该系统性能稳定、精度高、成本低,有广阔的应用前景。

车架VIN码打字崩漆、拓印不清原因分析及解决

车架喷涂完毕后,需用气动刻字机进行VIN码标识,但近几年VIN码打字时多次出现崩漆及打字后号码拓印不清晰现象。通过更换针头,严格按喷涂工艺进行生产,确保漆膜厚度不超标、工艺温度及烘干时间,使该问题得到彻底解决。

机动车车辆识别代码检验存在的问题及对策

机动车车辆识别代码是车辆的合法"身份证",具有世界统一的行业编制规则和30年不重复的特点,该代码的检验结论对于打击盗窃、抢劫、走私、套牌和拼装机动车辆犯罪活动具有重要作用。当前我国机动车车辆识别代码检验工作中存在问题及解决问题的对策值得探讨。

商品汽车销售运力管理系统的研制

商品汽车销售运力管理系统是长安公司营销管理系统的一个子系统，用于需要运输的商品汽车和承运单位的运力调度和交接管理。系统使用客户机/服务器体系结构，在Oracle数据库和长安企业网的支持下，前端用Power Builder开发。系统模型分为数据维护、汽车发运、交接、查询和报表5个模块，采用了按主力车队、内部车队、友好车队和私人车队为优先级的自动调度算法及国际汽车统一编码（VIN码）等技术，实现了运输过程时间的合理调度和运价的自动计算。