基于MC-UVE-VIP两步波长筛选实现近红外光谱模型的无标样传递

该文将蒙特卡洛-无变量信息消除(MC-UVE)算法和变量重要性投影(VIP)算法结合,挑选出重要、有信息的波长变量,建立了MC-UVE-VIP两步波长筛选方法。该法首先采用MC-UVE筛选出稳定性参数大于某一阈值(Mthreshold)的有信息波长集合U_(UVE),然后采用VIP算法从U_(UVE)中筛选出VIP参数大于U_(UVE)中所有波长VIP均值的波长,作为重要、有信息的波长集合U_(UVE)-VIP。基于U_(UVE)-VIP建立玉米中蛋白质含量的偏最小二乘回归(PLSR)近红外光谱预测模型,模型的潜变量个数根据累计贡献率大于99.9%确定。该模型变量少、稳健、可解释性强、运算速度快,其预测两台从机样品蛋白质的平均相对误差(MARE)分别为1.64%与1.88%,均小于MC-UVE模型的从机MARE(5.40%与5.19%)和VIP模型的从机MARE(6.23%与7.16%)。因此,基于MC-UVE-VIP两步波长筛选法所建立的玉米蛋白质含量近红外光谱模型可直接传递到从机,无需进行模型或从机光谱校正。该模型传递性能优于单纯基于MC-UVE或VIP算法筛选波长所建模型及全波长模型。

基于VIP模型对内蒙古草原蒸散季节和年际变化的模拟

利用内蒙古羊草草原(Leymus chinensis)生态系统通量观测站的气象数据、野外实测和MODIS叶面积指数(Leaf area index,LAI),应用基于生态系统过程的VIP(Vegetation interface process)模型,以半小时为步长,模拟分析了羊草草原生态系统2003～2005年(分别为平水年、平水年和干旱年)蒸散及其分量的变化过程。通过与通量数据对比,VIP模型能够很好地模拟羊草草原生态系统的蒸散过程(R2=0.80),在峰值大小和变化趋势上,模拟值与实测值有较好的一致性。模拟结果显示:3年蒸散量分别为337、338和223mm;在降水相对充沛的2003和2004年,蒸腾量为192和171mm,而降水相对较少的2005年,蒸腾量仅为96mm;年平均蒸腾和蒸发对蒸散的贡献基本持平;生长季蒸散占全年的83%,6月开始,蒸腾大于蒸发,蒸散和蒸腾的月总值均在7、8月达到最大值,两月蒸散占全年的43%。LAI是影响蒸散的主要因素,其次是降水,而净辐射对蒸散的影响较小。在生长季,蒸发的季节变化平缓,蒸散的差异主要体现在蒸腾的差异。

VIP服务模式对孕产妇及新生儿的影响

目的探讨VIP模式对孕产妇及新生儿的影响。方法随机将2009年1～12月来我院分娩的孕妇分为观察组与对照组,观察组采用VIP模式,对照组采用普通模式。结果观察组无论从自然分娩率、剖宫产率、总产程、出血量、产褥感染率、早产儿发生率、新生儿窒息发生率、喂养不耐受率都与对照组有显著差异。结论 VIP服务模式所带来的全新服务理念以及由此形成的服务内容及方式较目前的普通模式更有利于孕产妇及新生儿的身心健康。

基于RFM行为模型的服装企业VIP顾客数据挖掘

根据经济学的"20/80定律",20%的VIP顾客为企业创造最大利润。目前针对服装企业VIP顾客研究较少,结合企业内部数据库消费记录,确定RFM模型较适合挖掘服装行业消费者行为特征。分析结果表明:忠诚度对个人价值的影响程度与人为预期不符,无绝对影响力;活跃度对VIP顾客个人价值影响较大,且活跃度高的VIP顾客实际贡献值高;忠诚度与活跃度间为负相关关系。分析结构有利于企业对这一群体近一步管理与研究。

基于GLUE方法的植被界面过程模型(VIP)的不确定性分析

生态系统模型一般参数较多,且在应用时存在时空尺度问题,易产生不确定性。通过模型不确定性分析,可以加深对模型结构的理解,提高模型预报的可靠性。植被界面过程模型(VIP)是一个综合考虑了陆地生态系统能量收支、水文循环和碳氮等生命元素吸收转化等过程的生态/水文动力学模型。本文采用GLUE(General-ized Likelihood Uncertainty Estimation)方法,以拟合度系数作为似然判据,利用华北平原冬小麦生长季内的田间观测数据分析VIP模型中的作物生长、土壤水分运动以及光合速率模块中8个参数以及模型预报的不确定性。研究表明,最大光合速率Vmax、饱和含水量wcsat、田间持水量wcfield参数为敏感性参数,其对似然判据的影响大,其余参数是相对不敏感参数。在置信度为95%水平下,发现观测值大都接近或者包含在置信预报区域内,说明可以通过参数校准得到很好的模型模拟效果。

基于VIP的AMBA总线IP核评测方法

现代SoC设计过程中要集成大量IP核,而IP核在集成到系统之前必须进行评测,以确保其功能的正确性.VIP是可复用的验证模块,同时也可以为待评测的设计创建直接测试场景和测试序列.提出了采用VIP模型开发IP核评测平台的方法,搭建了基于VIP模型的AMBA总线IP核评测平台,通过监视器可监测IP核是否出现违反总线协议的情况,仿真结束后会给出详细的总线传输报告.利用该评测平台对AES加密算法IP核进行了评测,验证了IP核评测平台的有效性和实用性.

环境规制情景下我国农村居民间接碳排放研究——基于STIRPAT模型和PLS-VIP方法

采用消费者生活方式法,估算出1999—2014年我国农村居民间接能源消费和间接碳排放。使用STIRPAT模型、偏最小二乘法—变量投影重要指标(PLS-VIP)研究环境规制情景下,间接能源消费等因素对农村居民间接碳排放的影响。结果显示:农村居民间接能源消费和间接碳排放呈上升趋势;农村居民间接能源消费弹性系数大于1,呈现出富有弹性的特征;环境规制强度的提高会引起农村居民人均间接碳排放降低;我国新型城镇化建设能够降低间接碳排放;第三产业比重的弹性系数为负值,说明农村第三产业比重的提高会减少间接碳排放。最后,提出提高能源使用效率,优化农村居民用能结构等建议。

白术、茯苓、白术茯苓汤对脾虚大鼠VIP及VIPR2的基因表达的影响

目的:研究白术、茯苓及白术茯苓汤对血管活性肠肽(VIP)及其VIPR2基因表达的影响。方法:运用大黄厚朴枳实加饥饱失常法复制脾气虚证的动物模型,采用放射免疫及RT-PCR等方法,观察白术、茯苓、白术茯苓汤对脾气虚大鼠血浆及结肠组织VIP的影响。结果:(1)与模型组比较,白术茯苓汤组能下调血浆及结肠组织VIP含量(P<0.05),茯苓组呈下调趋势,白术组则不明显;(2)与模型组比较,三组方药均可使脾虚大鼠VIPR2的基因表达量下降(P<0.05)。结论:(1)白术茯苓汤组下调脾气虚大鼠VIP含量优于单味药,表明中药配伍运用的必要性和科学性;(2)三组方药均能降低脾虚大鼠VIPR2的基因表达量,可能与白术、茯苓及白术茯苓汤对VIP的作用靶点有异。

VIP板用于冰箱热负荷仿真模型研究及应用

VIP板相比于聚氨酯发泡是一种更高效的保温节能材料。本文利用传热学理论和工程经验公式对聚氨酯和VIP板两种保温材料组成的复合二维传热进行分析,并建立冰箱热负荷传热模型,通过薄膜热流传感器测试实验修正,并制作样机能耗验证,结果显示:排除不同箱体发泡差异,模型预测热负荷结果与能耗实验测试结果误差可控制在6%以内。

基于VIP模型的IP核自动化评测平台开发

为了提高IP核的评测效率,简化评测平台的搭建过程,以AMBA总线VIP模型为基础,搭建IP核评测平台.但使用VIP模型依旧需要一系列繁琐的手动设置,因此本文使用Perl语言开发自动化评测平台及其界面程序.图形化界面程序能调用VIP模型自动完成评测平台的搭建,评测人员可通过图形界面对评测平台进行设置,提供编写好的验证向量,实现IP核功能评测的自动化.使用该程序对一DES加密算法IP核进行评测,结果表明能够满足评测平台搭建与IP核评测自动化的要求,使用该方法对IP核自动化评测能大大简化操作步骤,评测流程更加直观.

退耕还林背景下黄土高原蒸散量时空演变特征及归因

受气候变化和人类活动影响,近几十年黄土高原地表环境和水碳通量发生显著变化,对区域水资源和生态系统格局产生深刻影响。基于植被界面过程(VIP)遥感蒸散发模型,对退耕还林(草)工程实施以来黄土高原蒸散量(ET)时空变化格局进行模拟研究,揭示了近20年黄土高原水碳通量时空演变特征及其原因。结果表明:(1)2000—2019年黄土高原ET总体呈显著上升趋势(P<0.05),倾向率为3.77 mm/a,其中黄河中游黄土丘陵沟壑区ET增长最为显著,而陕西关中平原东部、宁夏银川平原南部等农业区则呈显著下降趋势,倾向率为-5.68 mm/a;(2)气候变量和归一化植被指数(NDVI)对ET显著上升区的区域平均贡献分别为14.7%和78.6%(其中人类活动贡献为70.5%),而对ET显著下降区的区域平均贡献分别为-58.4%和-31.5%(其中人类活动贡献为-31.6%),表明人类活动和气候变化分别主导了ET显著上升区和ET显著下降区的蒸散变化;(3)在气候变化主导区域,气温和降水量分别为能量受限区和水分受限区ET增加的主导气象因子,而气溶胶浓度升高导致的日照时数和地表风速下降对作物碳同化和蒸腾具有显著的抑制作用,成为农业区ET下降的主导气象因子。

华北平原1981～2001年作物蒸散量的时空分异特征

利用土壤—植被—大气传输机理模型(VIP模型),以GIS背景数据库(土地利用图、土壤质地图和数字高程图)为支撑,在NOAA-AVHRRNDVI数据和气象信息的驱动下,连续模拟了1981～2001年华北平原冬小麦和夏玉米生育期的蒸散过程。结果表明:模拟的作物蒸散量与Lysimeter观测值和其他学者的田间试验研究结果具有较好的一致性。华北平原冬小麦多年平均蒸散量空间上呈现南高北低的趋势,其中黄河以北地区和山东半岛的蒸散量在200～400mm之间,南部地区在400～466mm之间。对玉米而言,北部的海河低地平原以及津、冀、鲁的沿海地区多年平均蒸散量变化在230～380mm,其余大部分地区蒸散量在380～470mm。除本区最南端的极少部分地区外,华北平原大部分地区冬小麦生育期内的自然降水都小于蒸散量,水分亏缺量大于200mm,而夏玉米生育期内大部分地区的降水大于蒸散量。

基于MODIS数据的无定河流域蒸散模拟

利用黄土高原无定河流域水文气象资料、MODIS数据及GIS背景信息，应用分布式生态水文模型（VIP模型），按250m空间分辨率模拟了该流域水量平衡各分量的时空分布。结果表明：2000～2003年无定河流域年蒸散量分别为300mm、397mm、460mm和443mm；流域蒸散有明显的由南向北，由东到西的梯度递减特征，降水量和地表植被覆盖度的差异是其空间变异的主要因素；蒸腾与蒸发空间分异显著，但两者的变化相互补偿，降低了蒸散的空间变异性。整个流域平均而言，不同植被类型间的年蒸散总量差异不明显。白家川等9个子流域年蒸散量的模拟结果与水量平衡法估计结果具有较好的一致性。

黄淮海地区冬小麦生产力时空变化及其驱动机制分析

黄淮海地区是我国重要的粮食生产基地,分析该区域粮食产量的时空变化特征及其变化机制,对我国粮食安全的评估有重要的现实意义。论文以AVH RR NDVI数据和逐日气象要素驱动土壤-植被-大气系统物质传输和作物生长的耦合模型,模拟分析1981—2000年黄淮海地区冬小麦产量的时空分布及其驱动机制。分析发现,从1981—1997年生物产量基本呈增加趋势,之后有所下降。但由于作物经济系数不断增加,整个时段冬小麦经济产量增加趋势明显,单位面积产量提高了一倍。化肥施用量的增加和优良品种的推广是增产的主要原因,而气候波动导致区域年际产量变化幅度为8.5%。黄淮海地区冬小麦产量的空间分布及其演变呈现显著的地域特性,与当地灌溉条件、土壤条件密切相关。

无定河区域1981-2001年植被生产力和水量平衡对气候变化的响应

基于土壤-植被-大气系统过程模型（VIP模型）和NOAA-AVHRR遥感信息，模拟了1981～2001年黄土高原无定河区域（36-40°N，108-111°E）植被总第一性生产力（GPP）和水量平衡的时空变化特征及其对气候变化的响应。结果表明：该研究区域1981-2001年间气候有明显变暖趋势，斜率为0．08℃·a^-1降水量下降，斜率为-3．2mm·a^-1. GPP年总量1998年前呈上升趋势，之后呈下降趋势，平均值为289g·m^-2·a^-1（C），最大值和最小值分别为377g·m^-2·a^-1。（C）（1994年）和143g·m^-2·a^-1。（C）（2001年）。年降水量、蒸散量和径流量随时间都呈下降趋势，且其空间分布有明显的由南向北梯度递减特征。

澜沧江和怒江流域的气候变化及其对径流的影响

采用VIP(Vegetation Interface Processes)模型和HIMS(Hydro-Informatic Modeling System)模型,模拟分析了1957—2012年澜沧江和怒江流域(简称两江流域)水资源量的演变。根据CMIP5 RCP2.6,RCP4.5和RCP8.5情景预测,模拟了2030年代和2050年代流域水资源的变化。研究发现,过去50年间,两江流域的气温都呈升高趋势,但海拔较高的上游地区升幅大于下游。年总降水量的变化趋势不明显,但春季降水增加趋势明显。两江流域年总水资源量为650亿~850亿m^3,水资源总量长期变化趋势不明显,其中澜沧江的波动性(1.884,最大与最小之比)大于怒江。空间上水资源量呈现北低-南高的格局。在未来,两江流域气温仍呈增加趋势,降水呈增加趋势,径流呈增加趋势,空间变异性趋小,但较强的季节性变化对水资源安全仍具有较大的挑战性。

基于深层神经网络的多输出自适应软测量建模

在污水处理运行过程中,多个重要的难测过程变量的存在,不仅妨碍了生产过程的监控,而且阻碍了过程控制策略的调整或优化。即使软测量模型得到合理的构建,在投入运行后仍然遭受性能的退化和同时带来的高昂的维护成本。此外,合适辅助变量的选取直接影响后续建模的效果。因此,文中提出了一种基于深层神经网络的多输出自适应软测量模型,用于污水处理过程中多个目标变量的同步在线预测。其中,深层神经网络基于一种栈式自编码而构建,在极端复杂场景下具有优异的在线预测性能;并在建模中引入时差建模和变量重要性投影(VIP)这两种算法,以应对性能退化问题和实现辅助变量的精选。最后,通过一个实际案例对所提出模型进行验证。结果表明,所提出的软测量模型不仅具有较好的多输出预测性能,且在单目标预测结果上也有不错的表现。

真空绝热板热桥效应传热模型分析与优化

对真空绝热板(VIP)热桥效应进行了数值分析,引入了边缘线性传热率的概念作为衡量热桥效应大小的基准量,基于稳态传热边界条件建立热流传递模型,对各影响因素进行分析和计算。研究结果表明,主要影响因素有芯材的导热系数及厚度,隔气结构的导热系数及厚度,VIP间填充介质的导热系数及厚度,VIP的规格。其中,边缘线性传热率随着芯材的导热系数及厚度的增加、隔气结构导热系数及厚度的减小、填充介质的导热系数及厚度的较小、VIP规格的增大呈现减小的趋势。文章结合影响因素,提出减小隔气薄膜的厚度与导热系数,减小芯材与填充介质的导热系数,适当增大VIP的规格,提高安装工艺等优化措施减小热桥效应。

清热化滞颗粒对积滞化热模型小鼠胃泌素、血管活性肠肽的影响

[目的]探讨清热化滞颗粒对胃泌素、血管活性肠肽的影响。[方法]采用放射免疫分析法同步测定积滞模型小鼠自然恢复组、灌喂清热化滞颗粒组和空白对照组小鼠血浆和小肠组织胃泌素 (GAS)、血管活性肠肽 (VIP)的水平。[结果]模型建成后 ,小鼠血浆和小肠组织胃泌素含量降低 ;小肠组织VIP的含量增加。灌喂清热化滞颗粒后GAS增加 ,与模型组比较有显著性差异 ;VIP无明显变化。[结论]清热化滞颗粒治疗小儿积滞化热证的作用机制可能与其调节胃肠激素 。

健脾与补肾对脾虚模型大鼠学习记忆及脑内P物质、血管活性肠肽的影响

目的探讨脾虚模型大鼠学习记忆和脑内P物质(SP)、血管活性肠肽(VIP)的变化,以及健脾、补肾中药对上述变化的改善作用。方法采用苦降泻下、饮食失节加劳倦过度法建立脾虚大鼠模型,检测健脾与补肾对其学习记忆及脑内SP、VIP变化的影响。结果水迷宫实验学习期和记忆期,模型组游全程时间长,错误次数多;健脾组与补肾组游全程时间短,错误次数少。跳台实验学习期和记忆期,模型组错误次数较多,潜伏期短;健脾组错误次数较少,潜伏期长;在学习期补肾组错误次数较少,潜伏期较长,但记忆期错误次数较多。模型组SP免疫阳性反应物在下丘脑腹侧核、海马CA1区、前额叶皮层显著减少;健脾组在上述脑区则显著增加;补肾组海马CA1区和前额叶皮层明显增加,但在下丘脑腹侧核减少。模型组VIP免疫阳性反应物在海马CA1区、前额叶皮层显著减少;健脾组与补肾组海马CA1区、前额叶皮层VIP免疫阳性反应物显著增加。结论脾虚模型大鼠学习记忆及脑内对学习记忆有促进和增强作用的SP、VIP明显下降。健脾、补肾中药对上述变化有明显改善作用。