基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法研究

VIRE算法在虚拟标签计算上往往采用线性插值方法计算RSSI与距离的关系,易导致误差增大,并且需要通过反复调整实验获得的标签消除阈值为固定值,增加了定位的时间复杂性,针对这两点问题提出一种基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法。利用克里金插值估计虚拟标签的RSSI值,并根据待定位标签的实时特点自动调整阈值,使邻近标签数量接近最优,更准确地排除干扰,从而获得定位坐标。实验对比结果表明,该算法不仅节约定位成本,而且提高了定位精度。

基于RFID的仓库货物定位算法研究

在全球制造业和电子商务飞速发展的背景下,仓储货物种类、数量等不断增多。为了实现仓库货物的有序管理,及时准确地获取到货物存放的位置就显得尤为重要。将RFID射频识别技术与室内定位技术相结合,提出了基于RFID的仓库货物定位算法。该算法以传统的VIRE算法为基础,分析其存在的不足并加以改进,实现货物的定位。改进的VIRE算法采用Newton插值的方式计算网格中虚拟参考标签RSSI值,利用线性插值提高边界区域的参考标签密度,并提出了自适应阈值调整策略来提高算法的环境适应能力。仿真实验证明改进后的VIRE算法定位的精度较传统VIRE算法提升了52.67%,仿真结果满足仓库货架货物的定位需求。

基于RFID的虚拟标签算法研究与改进

针对室内定位算法VIRE的定位精度,特别是邻近边界目标的定位精度较低的问题,以RFID标签定位为研究基础,从改变VIRE算法中虚拟标签的插值方式和在边界上加入虚拟标签两个方面进行研究和改进。使用拉格朗日插值代替VIRE算法中的线性插值方式,使虚拟标签的数据更加接近实际环境值;在边界上加入虚拟参考标签能增加已知标签数,防止在计算待定位标签坐标时引入误差标签。实验结果表明,标签定位精度有了明显提高,整体能提高了35%,邻近边界标签定位精度提高较大,可达到50%以上。

病毒遗传算法在柔性工作车间调度中的应用

针对柔性工作车间调度问题的特点,设计了基于工序顺序和基于机器分配两种交叉,变异方法对主群体进行传统的遗传操作。并引入病毒群体来感染主群体,将主群体的全局进化和病毒群体的局部进化进行动态结合,克服传统遗传算法早熟和收敛慢的缺点。实验证明此算法的有效性。

Improved Location Algorithm of VIRE Based on RFID

Using linear interpolation method, VIRE algorithm simply treats the signal strength value and distance of the reference tag as a linear relationship, leading to the inaccuracy of signal strength value for virtual reference tags. The threshold in VIRE algorithm is a fixed value that needs repeatedly adjustment through experiments, which results in the complicated algorithm. To solve these problems, an improved algorithm is proposed in this paper, including nonlinear interpolation algorithm, dynamic threshold setting and tag self-correction of fuzzy map, which builds an indoor positioning system based on reference tags. The experimental results show that the improved algorithm can improve the positioning accuracy and improve the stability of positioning results under bad environmental conditions without increasing the number of reference tags.

基于射频识别的室内定位系统算法分析

室内环境通常比较复杂,容易受到障碍物、多径效应等较多因素的影响,而为了摆脱这些因素的干扰,实现对室内定位精度的提高,提出一种以射频识别(RFID)为基础的室内定位系统算法,对LANDMARC系统算法及其改进算法VIRE系统算法两种经典算法的实现过程进行详细的阐述,之后,基于对这两种算法的研究,采用NEWTON插值方法进行进一步的改进,仿真实验结果显示,经过改进的NEWTON插值算法的定位精度明显优于LANDMARC与VIRE两种算法,而VIRE算法的定位精度又优于LANDMARC算法。

基于RFID的虚拟标签改进算法

针对VIRE算法定位精度低的不足,提出一种改进算法,其中包括非线性插值算法、动态阈值的设定以及模糊地图的标签自校正。构建基于参考标签的室内定位系统,并开发界面软件。实验结果表明,VIRE改进算法能在不增加参考标签数目的情况下,提高定位精确度,改善恶劣环境定位结果的稳定性。

融合ZigBee的改进射频识别室内定位算法研究

针对传统的RFID定位方案依赖网络,定位过程中受到识别距离限制以及VIRE算法精度不高等问题,提出了一种基于Zig Bee与改进VIRE的RFID室内定位算法。该算法引入Zig Bee节点实现组建网络完成信息传输,以代替传统的有线通信;采用高斯卡尔曼滤波对有限预选参考点的信号强度采样数据进行预处理;采用信号传播损耗模型计算虚拟参考标签的RSS值,使其更接近于真实标签的值。估算待测标签位置时引入动态阈值的思想完成定位。实验结果表明,该算法精度优于传统的RFID定位方法,提高了室内定位方法的工作效率。

基于虚拟参考标签的RSSI质心定位算法

为解决传统质心算法定位精度过低的问题,引入VIRE算法,利用信号传播模型在定位区域内构造虚拟参考标签的RSSI信息,提出一种将VIRE系统与传统质心算法相结合的改进算法。仿真结果表明,在计算复杂度提高的情况下,改进算法的定位精度较传统质心算法提高了33%。

一种基于RFID的化工危险品企业人员定位算法研究

针对化工危险品企业无法全面、及时、准确地掌握厂区内人员实时分布信息,从而间接导致事故发生的问题。采用RFID定位系统,介绍了RFID阅读器拓扑网络定位算法,针对算法不足提出了结合VIRE定位算法的改进方法。通过在阅读器周围部署参考标签和虚拟标签来解决模型中目标标签同时被两个以上的阅读器识读的难题,最后找出目标标签的实时位置坐标。并采用使得定位精度更高的权重因子计算公式解决Ej=0的问题。实验证明:在复杂环境中与RFID阅读器拓扑定位算法相比改进算法在定位精度上有显著提高。

基于样条插值的RFID室内定位算法

针对VIRE算法在计算虚拟标签RSSI值使用线性插值法带来的定位不准问题,提出一种改进算法。改进算法使用样条插值法来仿真信号在无线通道中的非线性衰减规律,另一方面在目标位置坐标的获取时使用了动态阀值,阀值如果使得最近邻参考标签数目在4和6之间就为有效的,然后通过对几组这样的阀值下得到的目标位置取平均值作为目标最终计算位置。仿真表明,改进算法中各个待测点在定位精度上和VIRE算法相比有了明显提高。