CWSI理论及其在玉米遥感监测与估产中的应用

作物水分协迫指数（ＣＷＳＩ）从能量平衡的角度出发，综合反映了太阳辐射、光合作用、蒸腾作用、土壤含水量、含盐量等众多影响作物生长发育的因子和过程，因此是农作物遥感监测与估产的重要指标。然而Ｊａｃｋｓｏｎ等人提出的ＣＷＳＩ计算方法，涉及多个不易用遥感信息得到的参数，因而难以在大尺度上推广实施。为此，提出了用ＶＩＴ梯形计算ＣＷＳＩ的新方法。在该方法所需输入的三个变量中，冠层温度、植被指数均可由遥感方法获得，空气温度则由地面台站提供。应用ＣＷＳＩ进行玉米长势监测与产量预报，机理明确，可操作性强。