基于幅度的CLEAN天文图像重建算法

射电干涉成像的质量部分依赖于图像重建算法。CLEAN算法是一种应用非常广泛的射电天文数据的重建算法,已经成为射电天文干涉数据处理软件的标准配置。典型的CLEAN算法使用delta函数集合来逼近我们真实的天文图像,然而当前没有工作来优化这种集合,从而达到提高图像重建效果的目的。本文改进了当前的CLEAN算法,提出了一种基于幅度的重建算法。通过通用天文软件程序包(Common Astronomy Software Applications, CASA)模拟美国甚大干涉阵(VLA)进行了观测,对得到测量数据MS (Measurement Sets)使用常规的CLEAN算法和本文改进的CLEAN算法进行了重建。实验显示本文改进的算法的重建图像有更高动态范围。