VLL法影像匹配的探究

作为一种基于物方的影像匹配方法，VLL法可直接确定物体表面点空间三维坐标，绕过了获取像方同名点进而空间前方交会求解物方坐标建立数字地面模型整个过程的误差积累，所以是一种可靠性较高的方法。本文通过对该法的讨论与具体的实验，提出验证了一些提高算法精度、算法效率的方式。

VLL法在输电线路断面自动生成中的应用

结合实际的生产情况,总结了目前在电力生产单位生成输电线路断面的方法,研究并讨论了其中存在的问题,在此基础上提出了利用基于物方的影像匹配的方法(VLL)来自动生成高精度的输电线路断面图,实验结果证明了该方法的有效性和可行性。

蚁群算法在直接生成数字高程模型中的应用

垂直轨迹法(Vertical Line Locus,简称VLL)是直接生成数字高程模型中常用的方法,针对其在生成高程中误差较大的现象,本文采用蚁群算法和双重约束来加以改进。详细介绍了蚁群算法的原理、模型,并将其应用于VLL中。结合实例,进一步介绍了用以解决连续优化问题的蚁群算法的模型并给出了它的实现过程。在VLL中运用这一方法进行函数的优化,结果表明,基于蚁群算法的优化设计切实可行,为DEM的生成提供了新的思路和方法。

一种抵抗影像畸变的VLL迭代算法

针对传统VLL在影像匹配过程中无法抵抗影像几何畸变的缺点,提出一种能够抵抗影像辐射畸变和几何畸变的VLL迭代算法。该方法在利用相关系数法进行同名区域相关性评价的基础上,引入影像几何畸变参数,结合最小二乘法迭代计算几何畸变参数改正值,进而抵抗几何畸变对影像匹配精度的影响。通过对实测航片数据的计算与分析,表明该文提出的方法与传统VLL相比能够提高高程定位精度,且随着搜索窗口的不断增大,VLL迭代算法的定位精度较传统VLL定位精度下降的幅度小,是一种更为有效、实用的影像匹配方法。